商務智能：發掘大資料時代的資訊力量

資料和資訊正在改變世界，影響着管理者收集、了解客戶需求的方式，驅動着管理決策與管理模式的發展革新。

　　元年諾亞舟則認為，資訊和資料本身的力量，必須要通過資料挖掘與資料分析技術，才能得到充分發揮;否則，單純的數字沒有太大意義，更不能作為決策支援，隻是無效的資訊與資料羅列。

　　<b>商務智能(BI)：挖掘資訊價值</b>

　　商務智能，這個由市場研發公司Gartner公司的分析師Howard Dresner在1996年提出的概念，描述了一系列的概念和方法，應用基于資料的分析系統輔助商業決策的制定。這種技術可以幫助企業快速收集資訊，得到具有正确性、知識性、有效性的資訊全局視圖，并通過資料分析和挖掘将其迅速轉化為有效資訊、再轉化為商業價值，提高企業決策的效率與品質。此外它也有提高管理營運效率、了解客戶需求提供後續規劃的資訊支援、發現商機增加銷售額等多重作用，正越來越受到以CIO和CFO為代表的高層管理者們的重視。

　　以電商行業為例，由于行業特性，管理者們更需求實時的、動态的銷售資訊，與客戶點對點、端對端的接觸讓他們能夠通過消費資訊的采集更好的了解消費者需求并進行針對性營銷。相對應的，商務智能系統在客戶關系管理方面的巨大作用則不容忽視：通過客戶細分和其他相關分析，了解消費者群體的消費習慣偏好，進而進行銷售成本最小化的推廣與營銷;通過對客戶價值的分析，找準高價值客戶和潛力客戶。

　　但是，商務智能系統本身并不懂産品、品牌，它隻是将它能夠“看到”和“預測到”的東西呈現在管理者的眼前。與其他管理軟體系統一樣，這種被放到分析模型裡固化的東西隻是輔助，還需要人來判斷、人來決策。

　　<b>商務智能的個性化實踐</b>

　　企業如何打造商務智能個性化實踐，真正挖掘資訊的潛力與價值?

　　首先，必須讓資料來源真實、快捷、規範。以元年諾亞舟的BI實施為例，在調研階段，就必須結合工作說明書與項目調研，确定資料範圍;然後再以此為基礎進行資料分析和主題定義等設計。資料倉庫從邏輯上分為資料源相關抽取、資料源無關加載、資料聚合和預計算等層次，確定财務、采購和費用、供應鍊及訂單管理、項目、人力資源、銷售、市場等各部分的資料真實有效，并通過資料接口和統一的平台進行規範化。

　　其次，資料處理與分析方法要貼合自身實際。現階段很多企業都呈現多元度多業态的模式，單一次元可能已經難以滿足管理者需求，必須建立多元視角。元年諾亞舟的BI實施在資料分析與挖掘方面，整個項目被分成幾大專題分析體系，對每一項主題都有具體的名額和專題化的分析、實時業績的控制以及利潤監控的分析，令管理者在獲得決策資料支援的同時不斷進行資訊與知識更新，并轉化為有品質有效率的決策和知識積累。

　　最後，呈現給管理者的必須是簡明易懂，一目了然的全局性視圖，讓管理者搞得懂、看得清。元年諾亞舟的BI實施在全景視圖和呈現層面，設定了不同場景的展現，條理清晰的财務價值資料系統架構圖可以展現不同的管理主題，令管理者快速找到自己需要的有效資訊。

　　擁有大資料、應用大資料，借助商務智能，挖掘資訊與資料的潛在能量和價值，将為企業管理帶來勃勃的生機與活力。

作者: 元年諾亞舟

來源：IT168

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