場景: 視窗中每進入一條資料,就進行一次計算,等時間到了展示最後的結果。 常用的聚合算子: Flink(七)Flink的視窗聚合一、 window增量聚合二、window join (1)reduce算子 場景:視窗内元素的聚合求和 (2)aggregate算子 需求:求每隔視窗裡面的資料的平均值 等屬于視窗的資料到齊,才開始進行聚合計算【可以實作對視窗内的資料進行排序等需求】 常用算子: Flink(七)Flink的視窗聚合一、 window增量聚合二、window join 兩個window之間可以進行join,join操作隻支援三種類型的window: 滾動視窗,滑動視窗,會話視窗。 使用方式: 核心思想:兩個事件流先join,然後去開窗 示例: Flink(七)Flink的視窗聚合一、 window增量聚合二、window join Flink(七)Flink的視窗聚合一、 window增量聚合二、window join Flink(七)Flink的視窗聚合一、 window增量聚合二、window join Flink(七)Flink的視窗聚合一、 window增量聚合二、window join