一場參會人數超過6000人的中國計算機領域盛會日前正在福州舉行。 本文帶來第一天主論壇上的演講介紹：丘成桐、梅宏、沈向洋、李飛飛等大咖齊聚，帶來最新的人工智能與計算機領域前沿介紹。在下午的一場被擠得水洩不通的論壇：計算之美——IT女性精英論壇上，李飛飛教授與新智元創始人、CEO楊靜、香港科技大學張黔教授，北京大學李文新教授等學術界與産業界的優秀女性，一起分享在人工智能、物聯網等領域的最新科研成果、學術思想以及個人的成長經曆。
中國的人工智能到底有多火。從一年一度的中國計算機大會（CNCC）上能一探究竟。10月26-28日，以“人工智能改變世界”為主題的CNCC2017在福州舉辦，本屆大會參會人數達到了史無前例的6000人，參會參展企業700多家。
剛剛過去的10月24日被稱為“1024 程式員節”，兩天之後在福州舉行的這次盛會更是将計算機圈内的節日氣氛推向頂點。CNCC2017 不僅在參會人數上創下新高，受邀發表演講嘉賓的豪華程度也超乎意料：
特邀講者陣容包括哈佛大學終身教授，美國國家科學院院士、中國科學院外籍院士、菲爾茲獎獲得者丘成桐，CCF會士、北京理工大學/北京大學教授、中國科學院院士梅宏，微軟全球執行副總裁、ACM/IEEE Fellow、美國國家工程院院士沈向洋，加州大學洛杉矶分校教授、ACM/IEEE Fellow、美國國家工程院院士叢京生，CCF會士、IEEE Fellow、中科院計算所研究員陳熙霖，斯坦福大學副教授、斯坦福人工智能實驗室和視覺實驗室主任李飛飛，ACM/IEEE/AAAS Fellow、北卡羅來納大學教堂山分校教授Dinesh Manocha，騰訊集團進階執行副總裁湯道生，今日頭條副總裁、IEEE Fellow馬維英，滴滴出行進階副總裁章文嵩，出門問問創始人、CEO李志飛，CCF理事、SPIE/IET Fellow、北京理工大學教授王湧天、2017CCF青年“兩秀講者”何源、劉偲等。
新智元作為本次大會的銀牌贊助商助力大會，新智元創始人楊靜在“計算之美——IT精英女性論壇” 上發表題為《AI大棋局——崛起中的全球人工智能生态系統》的主題報告。
沈向洋在演講結束後接受專訪時表示，像這種規格的大會，其實重點往往不是聽技術，更多的是聽思路，聽啟發。
那麼，26上午大會開幕的特邀報告上，都有哪些思路和啟發呢？
第一個作報告的是著名數學家丘成桐教授，他曾經獲得的菲爾茲獎是數學界最高榮譽，他在大會上所作的報告主要觀點包括：
現代幾何為計算機科學的發展奠定了理論基礎，并且指導計算機科學未來的發展方向；
現代幾何廣泛地應用到幾乎計算機科學的所有分支，例如計算機圖形學、計算機視覺、計算機輔助幾何設計、計算機網絡、數字幾何處理、數字安全、醫學圖像等等；
黎曼幾何有助于了解社交網絡；
現代幾何理論有望來了解人工智能的黑箱，例如深度學習、對抗生成網絡、機械定理證明等等。
他在報告中對自己近期對社交網絡和GAN理論的研究進行了深度的闡述：
社交行為的進化可以用進化博弈論來研究。個體與鄰居博弈，根據收益而繁殖。個體繁殖速率受到自身和其他個體的互動作用影響，進而産生進化博弈的動态演化。中心的問題在于對于給定的圖，如何決定哪種政策會取得成功。
對抗生成網絡實質上是用深度神經網絡來計算機率測度之間的變換，雖然規模宏大，但是數學本質并不複雜。應用相對成熟的最優傳輸理論和蒙日-安培理論，我們可以為機器學習的黑箱給出透明的幾何解釋，并有助于設計更為高效和可靠的計算方法。
丘教授在報告中說：“我們期待計算機科學和現代幾何更為深刻而密切的結合，更多跨學科領域被創立，成長壯大。
梅宏教授是CCF會士、中國科學院院士，他也是北京理工大學副校長。他作了《軟體定義一切：挑戰和機遇》的報告。
他提到：“我的了解軟體定義的技術本質就是把一體式的硬體設施的基礎硬體及其虛拟化提供标準化的基本功能，然後管控軟體控制基本功能，提供更開放、靈活、智能的管控服務。軟體定義的技術本質，就是在硬體資源虛拟化的基礎上，使用者可編寫應用程式，通路資源的多樣性的需求，大家現在可以看到軟體等各種延伸：軟體定義的存儲，軟體定義的計算，軟體定義的環境，軟體定義的資料中心。是以說這些SDX符合‘硬體資源虛拟化’的定義，我們可以看到的機遇就是軟體定義一切，我們看到軟體定義的本身進一步泛化和延伸，我們要軟體定義我們的實體世界，再進入我們的城市、我們的行業、我們的校園，我們的人、機、物融合環境下各種資源全方位的互聯互通。”
美國國家工程院院士、微軟公司進階執行副總裁沈向洋在演講中反複提及：下一個十年人工智能的突破在自然語言的了解，就是“懂語言者得天下”。
其中，自然語言的了解又包含三個層次：第一層機器學習就可以學到很多東西，第二步就到了機器智能領域，其中涉及的對話以及提問就比較困難了，第三層到了機器意識，意境。實際上這三個層次的東西是可以轉換的。
下面這張Slide，沈向洋在演講中介紹說，可能是他這次演講中“最重要的一張”。現在絕大部分的人工智能研究都隻做到了機器結果這一步，但是，真正有意義的、對人類有貢獻的，還是要反向推理。
斯坦福人工智能實驗室和視覺實驗室主任，也是谷歌雲首席科學家李飛飛遠道而來，為大家帶來A Quest for Visual Intelligence：Exploration Beyond Objects的演講。
2017年的CVPR上，ImegeNet宣布退出曆史舞台，大家都比較關心，計算機視覺的下一個方向在哪裡？
李飛飛教授在演講中主要介紹了視覺與智能的關系，認為視覺是人類智能的基石。以下是李飛飛教授和團隊在超越計算機視覺識别之上的一些工作，其中包括：視覺關系預測、詞義場景檢索、場景圖生成、新的資料集（Visual Genome）等等。
她也介紹了下一個方向：視覺+語言。在這一方向上，李飛飛教授和團隊也作了有成效的探索，相關成果發表在 CVPR 和 ICCV等頂級會議上。
26日下午，李飛飛教授也出席由中國計算機學會(CCF)女工委主辦、新智元贊助支援的“計算之美——IT精英女性論壇。與新智元創始人、CEO楊靜、香港科技大學張黔，CCF傑出會員、北京大學李文新教授，青海大學80後校長助理王曉英，四川大學優青張蕾，中國科學技術大學CCF/ACM雙料優博張蘭等學術界與産業界的優秀女性，一起分享在人工智能、物聯網等領域的最新科研成果、學術思想以及個人的成長經曆。
這場倡導計算機領域多元化的論壇，從一開始就被擠得水洩不通。放眼望去，前來學習的男性也不在少數。本場論壇的參會人數遠超預料，取得了巨大的成功。
CCF女工委主任盧宇彤教授點評說：IT精英女性論壇火爆程度超乎想象，會場過道走廊坐滿了人，門裡門外都站滿了人，我在HPC+AI論壇做完報告後自己都幾乎擠不進去我的會場。嘉賓分享報告精彩紛呈，Panel思想碰撞火花四射。感謝大家的支援和貢獻，今年的論壇真是Perfect！
李飛飛教授在這場論壇的技術報告環節帶來了大禮：首次公開介紹了她和團隊成員在智能醫療上的研究成果。他們在智能醫療上的主要攻堅方向有三個：醫院智能手衛生管理系統（Hand Hygiene）、重症監護病房（ICU）優化和老年人。
本次報告，李飛飛教授着重介紹了醫院智能手衛生管理系統（Hand Hygiene）和面向老年人的智能系統。她介紹說，在美國，每年因為在醫院被感染（HAIs）引起的緻死案例超過99000起，每年花在上面的治療費用超過300億美元。其中，手的衛生是引起在醫院導緻的感染的一個主要原因。
在面向老年人的智能醫療系統上，他們團隊的主要研究是使用多模式的計算機視覺來幫助在早期識别老年人的關鍵健康狀況。其中一項研究是，利用深度學習算法，結合攝像頭等傳感器，在老年人跌倒時可以及時識别并發出警報。
新智元創始人楊靜在論壇上發表題為《AI大棋局——崛起中的全球人工智能生态系統》的主題報告，介紹2017人工智能産業中的新動向。
她首先介紹了新智元作為行業第三方平台的一些觀察：從國家層面上，政策方面對人工智能其實保持的是一個非常開放的态度。科技部也明确表示，歡迎谷歌等世界著名的科技公司在中國開設研究院。
她透露，在即将于11月8日在北京國家會議中心舉辦的AI World 2017世界人工智能大會上，亞馬遜的資深研究員Alex Smola也将前來參會并發表演講，Smola 屆時也會對中國的AI從業者發起号召，廣納人才。
從在谷歌擊敗柯潔的AlphaGo Master，再到最近引起熱議的AlphaGo Zero，她說，谷歌聯手DeepMind，正在建構起一個強大的AI軟硬體生态。在AI的競争中，主要也區分為軟硬體兩個次元的PK，是以許多公司都在打造“ABC”——算法、大資料和雲端協調發展的生态系統。其中AI雲的競争在2017年顯得特别激烈。
對于中國人工智能行業的整體發展狀況，她用一句話進行了總結：強在弱人工智能、弱在強人工智能。也就是在應用層面上取得了長足的進步和優勢，但是在基礎研究，前沿方向上還有欠缺。其中的一個短闆展現在：深度學習開源架構上缺乏代表作。
楊靜認為，我們可以把人工智能革命分為三個階段：第一是“天網”，也就是人和機器這類多智能體通過網際網路和物聯網連接配接成全球一體的數字“天網”；天網生成了海量資料，深度學習可以處理大資料并進行智能預測，這是AI革命的基礎環境。
第二是“天算”，有了大資料和全球一體的天網，還需要有超級算力。中國現在擁有世界最快的天河超級計算機，雲計算在中國也風起雲湧。但雲計算的全球上司者亞馬遜已經全面向智能雲轉型，中國的超級計算中心和雲計算企業需要盡快向AI技術全面轉型。在天算這個階段，中國超算和雲計算企業服務的智能化水準與美國相比還有不小差距。
但差距最大的是最後一個階段：“天智”，可以用人工智能技術進行“天算”，并不是人工智能革命的最高階段。終極的較量展現在無監督學習和通用人工智能的突破，也就是說，要對“天網”和“天算”用Master和AlphaGo zero這樣的超級智能進行控制。谷歌和DeepMind引領該領域的研發，對抗生成網絡GAN目前已成為人工智能國際頂級會議的最熱門方向，谷歌大腦主管和DeepMind CEO預測通用人工智能将在15年内工程實作。我們不得不看到，僅DeepMind一家公司，在通用人工智能領域就聚集了最頂尖的200多名博士全力攻堅，這家公司的總體規模雖然隻有400人，但計算機天才的密集度可謂全球最高。15年内通用人工智能可能研發成功，如果不盡快改變這種短視的情況，中國可能在人工智能革命的最進階階段再次淪為産業鍊的低端“加工廠”。
在英特爾中國區企業事務部總經理朱文利女士的主持下，特邀嘉賓CCF會士清華大學楊士強，國際超算ISC Fellow中山大學盧宇彤及ACM 總裁 Vicki Hanson，以及李飛飛教授 、新智元創始人楊靜、香港科技大學張黔，北京大學李文新教授一起進行了一場精彩的Panel。
楊士強教授介紹說，現在學校裡面計算機系的女生越來越少，我們希望有一個專門的機構來鼓勵女生考計算機專業，這是一個成立CCF女性工委的很重要的一個動力。
提到為什麼會選擇計算專業，李文新教授說，我們高一的時候，學校裡面建了一個蘋果機房，那是在1984年，應該說在全國還是比較早的，然後寒假的時候請了一個大學生來給我們講程式設計，我從上面第一天課開始就覺得這個比其他所有的課都有去，是以我覺得這件事情很好。
張黔教授說：自己手下畢業的30%-40% PHD 是女生，其實做得最好的就是女生。因為女性更擅長多元化要素的組合，女性的溝通能力，能讓結果更棒。
盧宇彤教授也認為，女性在溝通方面更有優勢，攻擊性沒那麼強，注重細節。
為什麼要多元化，李飛飛教授有三點想法分享。
李飛飛教授說：去年奧巴馬政府和我有過一場讨論，關于為什麼要的多元化？是不是因為就是看到比例小了我們就要多元化，這裡邊有什麼樣的深度的意義？我想提出三點 ，尤其是在計算科學這個領域，像剛才楊靜說的，放眼這個人類第四次工業革命，計算科學和科技會是引領整個人類社會進步的一個重要的推動力。目前不管是在美國還是在中國，計算科學界的就業人員是不夠的，我們高校或者是大學裡邊能教育出來的學生們是遠遠不夠社會需求的。在這種情況下，我們需要鼓勵計算科學人員的多樣化。第一個原因是工作經濟就業方面，因為人不夠，我們需要調動社會所有的力量 。第二點是關于創造性和創新性的問題，有太多的例子已經證明在一個多元的、就是人的思路多元的一個工作組所做出來的工作更具有創新性和創造性，這個工作環境會對每一個人都是一種挑戰，因為大家來自不同的背景，有不同的思維，但是在這樣的碰撞下工作會更好；第三個是關于社會公平倫理道德的問題，尤其是在大資料人工智能的今天，我們機器是沒有獨立的價值觀的，機器的價值觀代表着人類的價值觀，那麼我們如果是不調動人類的公平的資源和包容多元的價值觀，這會對我們整個科技的發展是一種傷害，對社會也是一種傷害。是以基于這三個原因，我自己是非常的注意這方面的，也是在支援這方面的工作。
至于解決方案，在場的嘉賓都同意，要“從娃娃抓起”。
新智元創始人楊靜分享：現在的确是人工智能要從娃娃抓起了，中國小其實課程當中都要設定這些計算機和人工智能相關的課程。首先我覺得女孩在這個起跑線上并不落後，第二其實就像飛飛教授說的以後人工智能因為它是計算機的體系結構所架構起來的，它更需要就是女性所帶來的這樣的一種情感和溫度。人與機器之間需要親情和愛意去賦予新的溫度，是以我相信我們女性未來不僅僅說是從IT這個技術的角度，更重要的是說從我們的本身我們性别所天生帶來的比如母性等人類最美好的情感一定會帶給計算機的世界更多的瑰麗的色彩。
原文釋出時間為：2017-10-27
本文作者：胡祥傑
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