第一、按詞條搜尋 － TermQuery
query = new TermQuery(new Term("name","word1"));
hits = searcher.search(query);
這樣就可以把 field 為 name 的所有包含 word1 的文檔檢索出來了。
第二、“與或”搜尋 － BooleanQuery
它實際是一個組合 query 看看下面的代碼：
query1 = new TermQuery(new Term("name","word1"));
query2 = new TermQuery(new Term("name","word2"));
BooleanQuery query=new BooleanQuery();
query.add(query1, BooleanClause.Occur.MUST);
query.add(query2, BooleanClause.Occur.MUST);
其中的MUST、SHOULD、MUST_NOT表示與、或、非 ，從字面意思很容易了解
Lucene 可以最多支援連續 1024 的 query 的組合。
第三、 在某一範圍内搜尋 － RangeQuery
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("F:\資源\lucene研究\test");
Term beginTime = new Term("time","200001");
Term endTime = new Term("time","200005");
Hits hits = null;
RangeQuery query = null;
query = new RangeQuery(beginTime, endTime, false);
RangeQuery 的構造函數的參數分别代表起始、結束、是否包括邊界。這樣我們就可以按照要求檢索了。
第四、 使用字首檢索 － PrefixQuery
這個檢索的機制有點類似于 indexOf() 從字首查找。這個常在英文中使用，中文中就很少使用了。代碼如下：
Term pre1 = new Term("name", "Da");
query = new PrefixQuery(pre1);
第五、 多關鍵字的搜尋 － PhraseQuery
可以多個關鍵字同時查詢。使用如下：
query = new PhraseQuery();
query.add(word1);
query.add(word2);
query.setSlop(0);
printResult(hits, "'david' 與 'mary' 緊緊相隔的 Document");
query.setSlop(2);
printResult(hits, "'david' 與 'mary' 中相隔兩個詞的短語 ");
這裡我們要注意 query.setSlop(); 這個方法的含義。
query.setSlop(0); 緊緊相連 （這個的條件比較苛刻）
query.setSlop(2); 相隔。
第六、 使用短語綴搜尋 － PharsePrefixQuery
使用 PharsePrefixQuery 可以很容易的實作相關短語的檢索功能。
執行個體：
query = new PhrasePrefixQuery();
// 加入可能的所有不确定的詞
Term word1 = new Term("content", "david");
Term word2 = new Term("content", "mary");
Term word3 = new Term("content", "smith");
Term word4 = new Term("content", "robert");
query.add(new Term[]{word1, word2});
// 加入确定的詞
query.add(word4);
printResult(hits, " 存在短語 'david robert' 或 'mary robert' 的文檔 ");
第七、 相近詞語的搜尋 － fuzzyQuery
可以通俗的說它是一種模糊查詢。
FuzzyQuery query = null;
query = new FuzzyQuery(word1);
printResult(hits," 與 'david' 相似的詞 ");
第八、 使用通配符搜尋 － WildcardQuery
Term word1 = new Term("content", "*ever");
Term word2 = new Term("content", "wh?ever");
Term word3 = new Term("content", "h??ever");
Term word4 = new Term("content", "ever*");
WildcardQuery query = null;
query = new WildcardQuery(word1);
printResult(hits, "*ever");
query = new WildcardQuery(word2);
printResult(hits, "wh?ever");
query = new WildcardQuery(word3);
printResult(hits, "h??ever");
query = new WildcardQuery(word4);
printResult(hits, "ever*");
由上可以看出通配符？代便 1 個字元， * 代表 0 到多個字元。
Lucene 現在支援以上八中的搜尋方式，我們可以根據需要選擇适合自己的搜尋方式。當然上面提供的一些可能對英文還是比較有效，中文就不可取了，是以我們開始想想百度，我們隻在一個輸入框中搜尋結果。有了這個疑問我們揭開下一章的讨論吧！
查詢字元串的解析：這個就是我們經常在一個輸入框中輸入我們要檢索的文字，交給搜尋引擎去幫我們分詞。
QueryParser 類就是對查詢字元串的解析類。
看看它的用法：
query = QueryParser.parse(key1, "name", new StandardAnalyzer());
它直接傳回一個 Query 對象。需要傳入的參數分别是：
使用者需要查詢的字元串、需要檢索的對應字段名稱、采用的分詞類。
Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();
String[] fields = {"filename", "content"};
Query query = MultiFieldQueryParser.parse(searchword, fields, analyzer);
Hits hits = searcher.search(query);
QueryParser 的“與” 和 “或”：
QueryParser 之間預設是或，我們想改變為與的話加入以下代碼：
QueryParser.setOperator(QueryParser.DEFAULT_OPERATOR_AND);
就可以了。