一.希爾(Shell)排序法
/* Shell 排序法 */
#include <stdio.h>
void sort(int v[],int n)
{
int gap,i,j,temp;
for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 設定排序的步長,步長gap每次減半,直到減到1 */
{
for(i=gap;i<n;i++) /* 定位到每一個元素 */
{
for(j=i-gap;(j >= 0) && (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /* 比較相距gap遠的兩個元素的大小,根據排序方向決定如何調換 */
{
temp=v[j];
v[j]=v[j+gap];
v[j+gap]=temp;
}
}
}
}
二.二分插入法
/* 二分插入法 */
void HalfInsertSort(int a[], int len)
int i, j,temp;
int low, high, mid;
for (i=1; i<len; i++)
temp = a[i];/* 儲存但前元素 */
low = 0;
high = i-1;
while (low <= high) /* 在a[low...high]中折半查找有序插入的位置 */
mid = (low + high) / 2; /* 找到中間元素 */
if (a[mid] > temp) /* 如果中間元素比但前元素大,目前元素要插入到中間元素的左側 */
high = mid-1;
else /* 如果中間元素比目前元素小,但前元素要插入到中間元素的右側 */
low = mid+1;
} /* 找到目前元素的位置,在low和high之間 */
for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素後移 */
a[j+1] = a[j];
}
a[high+1] = temp; /* 插入 */
三.直接插入法
/*直接插入法*/
void InsertionSort(int input[],int len)
int i,j,temp;
for (i = 1; i < len; i++)
temp = input[i]; /* 操作目前元素,先儲存在其它變量中 */
for (j = i - 1;j>-1&&input[j] > temp ; j--) /* 從目前元素的上一個元素開始查找合适的位置 */
input[j + 1] = input[j]; /* 一邊找一邊移動元素 */
input[j] = temp;
四.帶哨兵的直接排序法
/**
* 帶哨兵的直接插入排序,數組的第一個元素不用于存儲有效資料
* 将input[0]作為哨兵,可以避免判定input[j]中,數組是否越界
* 因為在j--的過程中,當j減小到0時,變成了input[0]與input[0]
* 自身進行比較,很明顯這個時候說明位置i之前的數字都比input[i]小
* 位置i上的數字不需要移動,直接進入下一輪的插入比較。
*
*/
void InsertionSortWithPiquet(int input[],int len)
int i,j;
for (i = 2; i < len; i++) /* 保證數組input第一進制素的存儲資料無效,從第二個資料開始與它前面的元素比較 */
input[0] = input[i];
for (j = i - 1; input[j] > input[0] ; j--)
input[j + 1] = input[j];
input[j] = input[0]; /* input[j]一直都是排序的元素中最大的那一個 */
五.冒泡法
/* 冒泡排序法 */
void Bublesort(int a[],int n)
int i,j,k;
for(j=0;j<n;j++) /* 氣泡法要排序n次*/
for(i=0;i<n-j;i++) /* 值比較大的元素沉下去後,隻把剩下的元素中的最大值再沉下去就可以啦 */
if(a[i]>a[i+1]) /* 把值比較大的元素沉到底 */
k=a[i];
a[i]=a[i+1];
a[i+1]=k;
六.選擇排序法
/*算法原理:首先以一個元素為基準,從一個方向開始掃描,
* 比如從左至右掃描,以A[0]為基準。接下來從A[0]...A[9]
* 中找出最小的元素,将其與A[0]交換。然後将基準位置右
* 移一位,重複上面的動作,比如,以A[1]為基準,找出
* A[1]~A[9]中最小的,将其與A[1]交換。一直進行到基準位
* 置移到數組最後一個元素時排序結束(此時基準左邊所有元素
* 均遞增有序,而基準為最後一個元素,故完成排序)。
*/
void Selectsort(int A[],int n)
int i,j,min,temp;
for(i=0;i<n;i++)
min=i;
for(j=i+1;j<=n;j++) /* 從j往前的資料都是排好的,是以從j開始往下找剩下的元素中最小的 */
if(A[min]>A[j]) /* 把剩下元素中最小的那個放到A[i]中 */
temp=A[i];
A[i]=A[j];
A[j]=temp;
}
七.快速排序
/* 快速排序(quick sort)。在這種方法中,
* n 個元素被分成三段(組):左段left,
* 右段right和中段middle。中段
* 僅包含一個元素。左段中各元素都小于等
* 于中段元素,右段中各元素都大于等于中
* 段元素。是以left和right中的元
* 素可以獨立排序,并且不必對left和
* right的排序結果進行合并。
* 使用快速排序方法對a[0:n-1]排序
* 從a[0:n-1]中選擇一個元素作為middle,
* 該元素為支點把餘下的元素分割為兩段left
* 和right,使得left中的元素都小于
* 等于支點,而right 中的元素都大于等于支點
* 遞歸地使用快速排序方法對left 進行排序
* 遞歸地使用快速排序方法對right 進行排序
* 所得結果為left+middle+right
void Quick_sort(int data[],int low,int high)
int mid;
if(low<high)
{
mid=Partition(data,low,high);
Quick_sort(data,low,mid-1); /* 遞歸調用 */
Quick_sort(data,mid+1,high);
}
/* 要注意看清楚下面的資料之間是如何替換的,
* 首先選一個中間值,就是第一個元素data[low],
* 然後從該元素的最右側開始找到比它小的元素,把
* 該元素複制到它中間值原來的位置(data[low]=data[high]),
* 然後從該元素的最左側開始找到比它大的元素,把
* 該元素複制到上邊剛剛找到的那個元素的位置(data[high]=data[low]),
* 最後将這個剛空出來的位置裝入中間值(data[low]=data[0]),
* 這樣一來比mid大的都會跑到mid的右側,小于mid的會在左側,
* 最後一行,傳回的low是中間元素的位置,左右分别遞歸就可以排好序了。
int Partition(int data[],int low,int high)
data[0]=data[low];
mid=data[low];
while(low < high)
while((low < high) && (data[high] >= mid))
{
--high;
}
data[low]=data[high]; /* 從high的位置開始往low的方向找,找到比data[low]小的元素,存到data[low]中 */
while((low < high) && (data[low] < mid)) /* 新得到的data[low]肯定小于原來的data[low]即mid */
++low;
data[high]=data[low]; /* 從low的位置開始往high的方向找,找到比data[high]大的元素,存在data[high]中 */
}
data[low]=data[0]; /* 把low的新位置存上原來的data[low]的資料 */
return low; /* 遞歸時,把它做為右側元素的low */
}
八.堆排序
/**************************************************************
* 堆的定義 n 個元素的序列 {k1,k2,...,kn}當且僅當滿足下列關系時,
* 稱為堆:
* ki<=k2i ki<=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)
* 或
* ki>=k2i ki>=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)
* 堆排序思路:
* 建立在樹形選擇排序基礎上;
* 将待排序列建成堆(初始堆生成)後,序列的第一個元素(堆頂元素)就一定是序列中的最大元素;
* 将其與序列的最後一個元素交換,将序列長度減一;
* 再将序列建成堆(堆調整)後,堆頂元素仍是序列中的最大元素,再次将其與序列最後一個元素交換并縮短序列長度;
* 反複此過程,直至序列長度為一,所得序列即為排序後結果。
**************************************************************/
void HeapAdjust(int data[],int s,int m) /* 排列成堆的形式 */
{
int j,rc;
rc=data[s]; /* 儲存處理元素 */
for(j=2*s;j<=m;j*=2) /* 處理父親元素 */
if(j<m && data[j]<data[j+1]) ++j; /* 取較大的孩子節點 */
if(rc>data[j]) break;
data[s]=data[j]; /* 父節點比較大的孩子節點大則互換 ,保證父節點比所有子節點都大(父節點存儲在前面)*/
s=j;
}
data[s]=rc; /* 相當于data[j]=rc */
void Heap_sort(int data[],int long_n) /* 堆排序函數 */
int i,temp;
for(i=long_n/2;i>0;--i) /* 還沒有讀懂這樣處理的原因,希望大家不吝賜教 */
HeapAdjust(data,i,long_n); /* 處理後,data[i]是這個數組後半部分的最大值 */
for(i=long_n;i>0;--i)
temp=data[1]; /* 把根元素(剩下元素中最大的那個)放到結尾 ,下一次隻要排剩下的數就可以啦*/
data[1]=data[i];
data[i]=temp;
HeapAdjust(data,1,i-1);