随着深度學習的不斷火熱，任何一個開發者都想上深度學習這趟快車。但是？到底怎麼樣才能快速上手了？以下是我自己的方式學習。我絕不會聲稱這是最好的方式，但是直到現在看來這條道路是我認為最佳的方式。
在這篇文章中，我将向你介紹10個步驟去轉型深度學習，希望可以幫助到你。
OK，出發！
<b>1-</b><b>相信你可以做到：</b>
很多人擔心機器學習（ML）和深度學習（DL）對他們來說太複雜了，這些技術是不是太高深了？我可以确切到底告訴你我做到了，你也可以。一定要相信自己，自信才能讓你有信心的一直走下去。
你的第一個目标應該是了解深度學習是什麼，它可以或不可以做什麼以及如何在我們自己的應用程式中使用它。大量的資料集？算法？模型？你應該首先确定這些樂高積木是什麼，聽起來好像是堆積木，對沒有聽錯，它和其他開發的流程是一樣的。你可以把它們結合起來，開始建構一個很酷的深度學習模型。
<b>提示＃1：DL不是黑魔法，它是代碼，和其他技術沒什麼差别。</b>
<b>2-</b><b>忽略數學：</b>
前向傳播、後向傳播、損失函數、梯度下降這是神馬？？第一次接觸深度學習就被行話的壓倒在地。是的，不得不承認的是數學是ML的基礎。但，這不應該是你的出發點。在編寫一行代碼之前，誰會花費幾個小時或者更長的的時間去研究這行代碼中的數學知識？這通常是你如何在DL庫中啟動訓練過程：
你可以花幾個星期來了解基礎數學，僅僅是了解，作為一個開發者，千萬不要深究這裡面是什麼。使用黑匣子的方法是以最小的焦慮開始。随着時間的推移，你可以更好地了解每個子產品的工作原理，并且可以進一步深入，但不是現在。
<b>提示＃2：把你不明白的東西當作黑盒子，專注于界面。</b>
<b>3-Python</b><b>：</b>
DL是代碼，那麼，你應該掌握什麼語言？如果你必須選擇一個，那就是Python，因為它不僅是資料科學，也是ML和DL的主要語言，它是一個非常有用的語言，正如Python AWS SDK aka
boto3所示。如果你還沒有使用它，或者你正在學習它，那麼確定你對清單，元組，字典等有一個很好的了解，這些資料結構在DL代碼中無處不在。對于核心語言，我強烈建議你也學習這些Python工具的基礎知識：
<b>提示＃3：學習Python ，享受終生的紅利。</b>
<b>4-</b><b>奔跑之前：</b>
在你跑步學習之前，我建議你了解AI，ML和DL的關系（防止學術錯誤）。DL是ML的一個子集，是以在跳入DL之前，你應該知道一些關于ML的知識。你應該花時間學習“傳統”ML的資料集、主要問題（回歸，分類，聚類等），每個問題的流行算法等等，神經網絡隻是其中的一種技術。對ML的更廣泛的了解将幫助你看到何時使用DL，學習Python是一件好事，因為現在你可以通過scikit-learn（http://scikit-learn.org/stable/）來學習ML。這個庫很容易使用，并且支援大量的ML算法。如果你想要挑戰一下自己，你也可以看看PySpark（Spark的Python API）和Spark
MLlib（Spark的機器學習庫）。如果你需要處理大型資料集，Spark的強大的資料管理功能是一個不錯的選擇。在你的學習階段，它們是過度的，但是當你開始建構生産應用程式時，記得使用它們。
<b>提示＃4：首先，深度學習是機器學習，按照正确的順序學習它們。</b>
<b>5-</b><b>選擇一個庫:</b>
在選擇庫是記住一點，你選擇哪一個DL庫并不重要。隻要它有一個Python API并且足夠友好來隐藏低級庫，這樣就行了。這裡有一些選擇：
注意：Theano（http://deeplearning.net/software/theano/）是非常低級的，Tensorflow也是低級别的，很難學習，并且會産生挫折感，我不會推薦這些給初學者。檢視文檔，運作一些教程，做出自己的想法。其中總會有一個庫會讓你感覺更舒适。
<b>提示＃5：選擇庫時一定要忽略炒作，這将有助于你學的更舒服。</b>
<b></b>
<b>6-</b><b>代碼，代碼！</b>
<b>7-</b><b>堅持，堅持！</b>
<b>8-</b><b>不要擔心，數學很好玩！</b>
<b>9-</b><b>專注學習！</b>
<b>10-</b><b>繼續學習！</b>
<b>另附雲栖社群進階寶典：</b>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/215774">請收下這份關于人工智能的根目錄——部落格整理系列（一）</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/221610" target="_blank">關于資料科學的那些事——部落格整理系列（二）</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/221644" target="_blank">機器學習必備手冊——部落格整理系列（三）</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/221649" target="_blank">擴充眼界的都在這——部落格整理系列（四）</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/221660" target="_blank">深度學習必備手冊（上）——部落格整理系列（五）</a>
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/221662" target="_blank">深度學習必備手冊——部落格整理系列（六）</a>
文章原标題《10+steps+on+the+road+to+Deep+Learning》，
作者：Julien
Simon
譯者：虎說八道，審閱：