2017-06-07 09:12
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本文導航
機器學習是你的履歷中必需的一門技能。我們簡要概括一下使用 Python 來進行機器學習的一些步驟。
你需要如何開始使用 Python 進行機器學習呢?讓我們來總結一下這個過程。
由于 Python 在工業界和科學界都非常受歡迎,是以你不難找到 Python 的學習資源。如果你是一個從未接觸過 Python 的新手,你可以利用線上資源,比如課程、書籍和視訊來學習 Python。比如下面列舉的一些資源:
<a href="https://learnpythonthehardway.org/book/" target="_blank">Python 學習之路</a>
<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLfZeRfzhgQzTMgwFVezQbnpc1ck0I6CQl" target="_blank">Google 開發者 Python 課程(視訊)</a>
<a href="https://developers.google.com/edu/python/" target="_blank">Google 的 Python 課堂</a>
有了一些基本的 Python 程式設計技能,你就可以開始學習一些基本的機器學習技能了。一個實用的學習方法是學到一定技能便開始進行練習。然而,如果你想深入學習這個領域,那麼你需要準備投入更多的學習時間。
<a href="https://www.datacamp.com/community/tutorials/machine-learning-python#gs.HfAvLRs" target="_blank">Python 機器學習: Scikit-Learn 教程</a>
<a href="https://pythonprogramming.net/machine-learning-tutorial-python-introduction/" target="_blank">Python 實用機器學習教程</a>
一些實用的 Python 庫包括:
最後,深入進階機器學習主題,比如向量機和複雜資料轉換。
就像學習任何新技能一樣,練習得越多,就會學得越好。你可以通過練習不同的算法,使用不同的資料集來更好的了解機器學習,并提高解決問題的整體能力。
(題圖:opensource.com)
作者簡介:
Michael J. Garbade 博士是舊金山 LiveEdu
Inc(Livecoding.tv)的創始人兼首席執行官。Livecoding.tv
是世界上觀看工程師直播編代碼最先進的直播平台。你可以通過觀看工程師們寫網站、移動應用和遊戲,來将你的技能提升到一個新的水準。MichaelJ.
Garbade 博士擁有金融學博士學位,并且是一名自學成才的工程師,他喜歡 Python、Django、Sencha Touch 和視訊流。
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