在業界目前的雲原生實踐中，“建構一次，随處部署”的機制已經得到了普遍應用。借助容器化和Docker，我們可以為任何環境建構應用和服務，并在運作時再設定配置。
不過，這種适應性還是有一些限制。作業系統和應用程式仍然需要編譯才能在特定的架構類型上執行。例如，為AMD64處理器編譯的軟體不能在基于ARM的機器上運作，為 Linux建構的軟體也不能在Windows上運作。
Docker通過支援多架構（multi-arch）鏡像滿足了容器應用的多CPU架構的需求。您可以為需要支援的每個架構建構單獨的鏡像，然後作為一個集合将所有鏡像綁定在Docker清單的清單中。然後，您可以通過其名稱和标簽部署生成的多架構鏡像——Docker用戶端将自動選擇與目标架構比對的鏡像。
基于Artifactory的Docker倉庫可以很友善地建構多架構鏡像，而且可以像管理其他任何Docker鏡像一樣來管理這些多架構鏡像。本文我們将向您展示如何在開發/傳遞流程流程中來建立和管理多架構Docker鏡像。
多架構鏡像
在本文的例子中，我們需要建立一個應用程式，必須能夠在Linux 作業系統下如下的兩種處理器架構上運作：
x86-64環境，例如 Linux 桌面；
AWS EC2上基于ARM的A1 執行個體。
為了能夠在任何一個上運作，我們需要一個支援amd64和arm64架構的多架構鏡像。
基于Buildx建立多架構鏡像
首先，我們的DockerFile必須配置為根據所需的架構來建立示例鏡像，如下所示：
ARG ARCH=
FROM ${ARCH}debian:buster-slim
RUN apt-get update \
&& apt-get install - y curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENTRYPOINT [ “curl” ]
如果我們使用這個DockerFile運作docker build指令，并使用--build-arg選項來設定ARCH參數，我們可以為每個所需的架構建構一個獨立的鏡像。然後我們需要建構一個單獨的清單清單（使用docker manifest指令）将它們綁定到一個多架構鏡像中。
除此之外，還有一種更簡單、更推薦的方法。使用Docker CLI的Buildx插件（參見https://docs.docker.com/buildx/working-with-buildx/），您可以直接建立一個多架構鏡像，并利用同一條Docker CLI指令行将建構好的多架構鏡像推送到Artifactory中的Docker倉庫裡。如下所示：
$ docker buildx build \
--push \
--platform linux/amd64,linux/arm64 \
--output=type=image,push=true,registry.insecure=true \
--tag myartifactory/docker-local /multiarch-image:tag .
如果您使用的是Mac或Windows上的Docker Desktop，那麼Buildx已經随着裝好了。如果您使用的是Linux，則可以從GitHub安裝Buildx。
（參見https://github.com/docker/buildx）
Artifactory裡的多架構鏡像
以下是上一節建立的multiarch-image多架構鏡像在Artifactory中的存儲方式，該鏡像存儲在名為docker-local的Docker倉庫中。
► Docker清單清單
Docker生成的清單清單（list.manifest.json）是多架構鏡像“鏡像清單的清單”，也稱為“富清單”，它辨別了集合中的 Docker 鏡像以及每個鏡像要運作的架構（作業系統和處理器組合）。
當multiarch-image應用運作時，Docker CLI将首先拉取清單清單，然後使用它來選擇拉取和部署哪個鏡像，以比對目标地的作業系統和架構。
► 架構鏡像
每個被支援架構的鏡像都有自己的标簽，可以通過它來尋址，這個标簽是Artifactory通過組合釋出标簽和架構名稱來建立的。由于我們的示例使用釋出标簽“tag”，是以架構鏡像的标簽是tag-linux-amd64和tag-linux-arm64。
每個鏡像也有自己的清單，用于辨別組成它的層。
一旦您的多架構鏡像位于Artifactory的Docker倉庫并通過了測試，您就可以将該鏡像晉級到下一個成熟度的Docker倉庫，就像其他任何類型的制品倉庫一樣。
如下的JFrog CLI指令将我們在docker-local倉庫中建立的多架構映像晉級到docker-target倉庫中：
$ jfrog rt docker-promote --copy \
multiarch-image docker-local docker-target
與任何通常的Docker鏡像一樣，您也可以将晉級限制為鏡像中的某個标簽。如果您選擇在晉級中重命名标簽，它将為多架構鏡像中的每個架構重命名。指令如下：
--source-tag “latest” --target-tag “latest-new” \
在整個軟體開發生命周期（SDLC）中傳遞多架構鏡像可能意味着更複雜的測試和驗證，因為每個受支援的架構都可能需要在其目标平台上單獨驗證。
但是通過 Artifactory 對多架構鏡像的支援，您工作流程的最佳實踐将得以保留。您仍然可以隻建構一次，然後在開發、測試和生産階段晉級您的不可變、多架構鏡像。