PostgreSQL 一覽表 pg_attribute存儲關于表列的資訊,資料庫中每張表中的行都會對應在該系統表 pg_attribute 中。既然存儲的是資料庫中表字段相關的資訊,那麼對表所做的修改都會通過該表記錄。如建立表指定的列,修改表,修改表的資料類型等等。
說明
PostgreSQL 一覽表 pg_attribute存儲關于表列的資訊,資料庫中每張表中的行都會對應在該系統表 pg_attribute 中。既然存儲的是資料庫中表字段相關的資訊,那麼對表所做的修改都會通過該表記錄。如建立表指定的列,修改表,修改表的資料類型等等。
建立自定義函數檢視某張表的資訊
postgres=# CREATE OR REPLACE FUNCTION f_get_table_column_info(varchar,varchar)
postgres-# RETURNS TABLE
postgres-# (
postgres(# 模式名稱 varchar,
postgres(# 表名稱 varchar,
postgres(# 表所屬表空間 varchar,
postgres(# 表對應列名稱 varchar,
postgres(# 表對應列資料類型oid oid,
postgres(# 表對應列順序編号 integer,
postgres(# 辨別列 text
postgres(# )
postgres-# AS
postgres-# $FUNCTION$
postgres$# SELECT a.schemaname,
postgres$# a.tablename,
postgres$# a.tablespace,
postgres$# d.attname,
postgres$# d.atttypid,
postgres$# d.attnum,
postgres$# d.attidentity
postgres$# FROM pg_tables a,
postgres$# pg_class b,
postgres$# pg_attribute d
postgres$# WHERE b.oid = d.attrelid
postgres$# AND a.tablename = b.relname
postgres$# AND d.attrelid = $1::regclass
postgres$# AND a.schemaname = $2
postgres$# AND a.schemaname !~ 'pg_catalog|information_schema'
postgres$# AND d.attname !~ 'xmin|xmax|cmax|cmin|ctid|tableoid';
postgres$# $FUNCTION$
postgres-# LANGUAGE SQL;
CREATE FUNCTION
建立測試表
postgres=# CREATE TABLE tab_product
postgres-# (
postgres(# id int generated by default as identity
postgres(# (start with 1 increment by 2 minvalue 1 maxvalue 10 cycle),
postgres(# product_name varchar(80),
postgres(# product_date date,
postgres(# product_vendor varchar(80)
postgres(# );
CREATE TABLE
檢視表字段資訊
postgres=# SELECT * FROM f_get_table_column_info('tab_product','public');
模式名稱 | 表名稱 | 表所屬表空間 | 表對應列名稱 | 表對應列資料類型oid | 表對應列順序編号 | 辨別列
----------+-------------+--------------+----------------+---------------------+------------------+--------
public | tab_product | | id | 23 | 1 | d
public | tab_product | | product_name | 1043 | 2 |
public | tab_product | | product_date | 1082 | 3 |
public | tab_product | | product_vendor | 1043 | 4 |
(4 rows)
當然,這裡并非僅僅對該表存儲的是資料庫中的表列做描述,而是為了處理在系統表中依然存在表膨脹的現象,如在生産環境中,通常會做删除表或者删除 **schema** 的動作,在 **PostgreSQL** 中,隻要有對表或者 **schema** 的删除動作,那麼就會造成該表 **pg_attribute** 的膨脹。如下:
在某個schema下建立表
postgres=# CREATE TABLE s1.tab_product
postgres-# (
postgres(# id int generated by default as identity
postgres(# (start with 1 increment by 2 minvalue 1 maxvalue 10 cycle),
postgres(# product_name varchar(80),
postgres(# product_date date,
postgres(# product_vendor varchar(80)
postgres(# );
CREATE TABLE
檢視表列資訊
postgres=# SELECT * FROM f_get_table_column_info('tab_product','s1');
模式名稱 | 表名稱 | 表所屬表空間 | 表對應列名稱 | 表對應列資料類型oid | 表對應列順序編号 | 辨別列
----------+-------------+--------------+----------------+---------------------+------------------+--------
s1 | tab_product | | id | 23 | 1 | d
s1 | tab_product | | product_name | 1043 | 2 |
s1 | tab_product | | product_date | 1082 | 3 |
s1 | tab_product | | product_vendor | 1043 | 4 |
(4 rows)
檢視表 pg_attribute 的大小
postgres=# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('pg_attribute'));
pg_size_pretty
----------------
464 kB
(1 row)
此處對 s1 schema 進行删除重建10000次
[postgres@pgnode01 ~]$ cat drop_rebuild_s1.sh
#!/bin/bash
CONNINFO="psql -U postgres -d postgres -Atq -c"
DROP_REBUILDSCHEMA="DROP SCHEMA IF EXISTS s1 CASCADE;CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS s1"
CREATE_TABLE="
CREATE TABLE IF NOT EXISTS s1.tab_product
(
id int generated by default as identity
(start with 1 increment by 2 minvalue 1 maxvalue 10 cycle),
product_name varchar(80),
product_date date,
product_vendor varchar(80)
) "
for i in {1..10000};do
if [ $i -le 10000 ];then
${CONNINFO} "${DROP_REBUILDSCHEMA}"
${CONNINFO} "${CREATE_TABLE}"
echo "$i"
else
exit 1;
fi
i=$i+1;
done
檢視 pg_attribute 大小
postgres=# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('pg_attribute'));
pg_size_pretty
----------------
4248 kB
(1 row)
對 pg_attribute 執行 VACUUM FULL
postgres=# VACUUM FULL pg_attribute ;
VACUUM
postgres=# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('pg_attribute'));
pg_size_pretty
----------------
440 kB
(1 row)
當對表執行完 VACUUM FULL 操作時,該膨脹的空間會返還給作業系統
結語
在實際生産環境中,有可能會忽略該表膨脹問題,會導緻資料庫中的表和資料沒多少,但是資料庫特别大,那麼說明有可能是資料庫系統表中的部分表發生了膨脹現象。該現象也會出現在基于 pg 開發的其他資料庫中,如 Greenplum。