python-opencv學習筆記（三）

Opencv提供了VideoCapture類和VideoWriter類來支援各種格式的視訊檔案。在到達視訊檔案末尾之前VideoCapture類可以通過read（）函數來擷取新的幀，每一幀是一幅BGR格式的圖像。

可将一幅傳遞給VideoWriter類的write（）函數，該函數會将這幅圖像加到VideoWriter類所指向的檔案中下面是一個例子，讀取MP4檔案，并采用YUV顔色編碼将其寫入另一幀中：

要注意：必須要為VideoWriter類的構造函數指定視訊檔案名，這個檔案名對應的檔案若存在，會被覆寫。也必須指定視訊編解碼器。編解碼器的可能性根據系統不同而不同：

cv2.VideoWriter_fourcc（‘I’，‘4’，‘2’，‘0’）：該選項是一個未壓縮的YUV顔色編碼，是4:2:0色度子采集。這種編碼相容性較好，但檔案較大，擴充名為.avi

cv2.VideoWriter_foucc('P','I','M','I'):該選項是MPEG-1編碼類型，擴充名為.avi

cv2.VideoWriter_foucc('X','V','I','D'):該選項是MPEG-4編碼類型，如果希望得到的視訊大小為平均值，推薦使用此選項，檔案擴充名.avi

cv2.VideoWriter_foucc('T','H','E','O'):該選項Ogg Vorbis，檔案擴充名應為.ogv。

cv2.VideoWriter_foucc('F','L','V','I')：該選項是一個Flash視訊，檔案擴充名應為.flv

幀速率和幀大小也應該指定，因為需要從另一個視訊複制視訊幀，這些屬性可以通過VideoCapture類的get（）函數得到。

捕獲攝像頭幀：

VideoCapture類可以獲得攝像頭的幀流。但對攝像頭而言，通常不是用視訊的檔案名來構造VideoCapture類，而是需要傳遞攝像頭的裝置索引（device index）。

但VideoCapture類的get（）方法不能傳回攝像頭速率的準确值，總是傳回0。

為了針對攝像頭建立合适的VideoWriter類，要麼對幀數率做出假設，要麼使用計時器來測量，後一種更加好一些。

攝像頭的數目和順序系統決定。但OpenCV沒有提供任何查詢攝像頭數目和屬性的方法。如果使用無效索引構造了VideoCapture類，就不會得到幀，VideoCapture的read（）函數會傳回（false，None）。為了不讓read()函數從沒有正确打開的VideoCapture類中擷取資料，可在執行該函數之後使用VideoCa.isOpened方法一個判斷，該方法傳回一個Boolean值。

當需要同步一組攝像頭或多頭（multihead）攝像頭（例如立體攝像頭或kinect）時，read（）不合适，可用grab()和retrive()代替，可使用以下代碼：