“人工智能取代人類工作”之類的新聞大标題常常讓我們驚出一身冷汗。不過，至少現在你不用過于擔心，因為它還處在發展水準初級的階段。無論是擊敗人類頂級圍棋手的AlphaGo，亦或是打敗DOTA頂級職業玩家的OpenAI團隊，目前，“幹掉”人類的人工智能都還局限在遊戲領域，而且是一部分遊戲。
人工智能技術的發展現狀
而日常生活并非遊戲，人工智能現在還難以介入和追蹤。“對于人工智能來說，最重要的事情是将那些宏偉的憧憬落實到實際的日常生活中去，”美國媒體Axios援引卡梅隆大學（Carnegie Mellon University）機器人研究所主任Martial Hebert說。斯坦福大學（Stanford University）在最新釋出的一份報告中展示了人工智能技術的發展現狀：
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人工智能領域的投資規模龐大
從2000年至今，美國人工智能行業的創業公司數量增加了14倍，從47個增至649個。去年，風投對這一領域的投資金額猛翻6倍，達到35億美元。
02
人工智能技術的需求快速增加
在美國職位資訊網站Monster.com上，涉及人工智能的崗位去年是11100條，今年已經大幅增加到了31000條。
03
中美正在開展激烈的AI競争
作為兩個經濟和科技強國，美國和中國正在人工智能領域激烈搏殺。創新工場首席執行官李開複上月初在MIT“人工智能與未來工作” 峰會上發表演講稱，雖然最頂尖的人工智能團隊是由美國人帶領，但中國的人工智能團隊正在以讓人難以置信的速度增長。而且，有很多年輕人都在積極投入，人數的增長速度超乎想象。
在創新方面，李開複稱“Copy to China”變成了“Copy from China”。中國的整體思路是大膽嘗試，快速疊代，“中國AI的發展會更快更高效”。“我們會獲得越來越多的資料，AI表現會越來越好，最終将會推動中國的技術發展進步，成為人工智能強國。”
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人工智能隻是在某些領域比較擅長
人工智能在探測物體方面的表現強于人類，誤差率隻有人類的一半。然而，人工智能很難捕捉到人類語言中的細微差别，以及語言使用上的微妙差別。這是AI研究的活躍領域之一。
AI泡沫化or快速發展？
在牛津大學（Oxford University）計算機科學學院院長Michael Wooldridge看來，伴随着各種天花亂墜的宣傳，誇大其詞已經催生出了一個人工智能泡沫。
但事實是随着大量資金和人才的投入，人工智能正步入快速發展的軌道，特别是在目前它表現最出色的遊戲領域。谷歌AI實驗室DeepMind最新發報告，介紹了他們的新算法項目AlphaZero。它能在短短24個小時内學會圍棋。這種新算法還有一個日本版，名為Shogi。迄今為止，人工智能已相繼在圍棋和德州撲克比賽上打赢了人類頂級選手。
金融從業者注意了
人工智能在德撲上的勝利對于金融從業者來說非常重要。
華爾街見聞此前介紹過，國際象棋和圍棋是100%的資訊博弈，雙方玩家會同時獲知相同的資料資訊。而撲克則不同，無法知曉對方的牌，隻能靠計算和猜測，其中存在很多變量和不确定性，勝出機率、以假象迷惑對手的心理戰、風險管理、運氣等在撲克牌中十分關鍵。
從這個層面上說，德撲很像是做金融交易：你不知道對手拿了什麼牌，或者即使知道，也不清楚所有的資訊，過程中還會用到心理戰術。
說到這裡，不禁想起特斯拉CEO Elon Musk不久前的話。他認為，人工智能将于2030年在所有領域擊敗人類。這比《新科學家》雜志的預測（2060年）足足早了30年。是以，如果現在不用太擔心的話，再過30年之後當我們老去的時候呢？不敢想象……
文章來源：華爾街見聞