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雲小課|ModelArts Pro 視覺套件 零代碼建構視覺AI應用

雲小課|ModelArts Pro 視覺套件 零代碼建構視覺AI應用

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摘要:ModelArts Pro 是為企業級AI應用打造的專業開發套件。基于華為雲的先進算法和快速訓練能力,提供預置工作流和模型,提升企業AI應用的開發效率,降低開發難度。

本文分享自華為雲社群《【雲小課】EI第28課 ModelArts Pro 視覺套件 零代碼建構視覺AI應用》,作者:閱識風雲。

雲小課|ModelArts Pro 視覺套件 零代碼建構視覺AI應用

ModelArts Pro 是為企業級AI應用打造的專業開發套件。基于華為雲的先進算法和快速訓練能力,提供預置工作流和模型,提升企業AI應用的開發效率,降低開發難度。

ModelArts Pro提供了視覺套件,旨在幫助各行業客戶快速開發滿足業務訴求的視覺AI應用,同時支援客戶自主進行工作流編排,快速實作AI應用的開發和部署,提升視覺AI開發效率。

零售商品識别工作流

超市、零售商店等場景下,商品種類更新速度快,商品識别技術會大大提升商品優化和營運效率。ModelArts Pro提供零售商品識别工作流,為您提供高精度的商品識别算法,提高零售商品新品上線效率。

熱軋鋼闆表面缺陷檢測工作流

在鋼鐵廠中,鋼闆的材質、熱處理工藝以及使用環境等外界因素均會影響鋼闆的使用壽命,而這些外界因素導緻鋼闆缺陷。研究鋼闆表面的缺陷類型對鋼闆的使用壽命至關重要,ModelArts Pro提供熱軋鋼闆表面缺陷檢測工作流,提供高精度鋼闆表面缺陷識别算法,提高鋼闆表面缺陷檢測場景上線效率。

雲狀識别工作流

觀察雲的外部形狀,即雲的外形特征、結構特點和雲底高度,對預測天氣變化有重要的影響。ModelArts Pro提供雲狀識别工作流,為您提供高精度的雲狀識别算法,通過雲的外部形狀預測天氣變化。

刹車盤識别工作流

在汽車零部件的生産制造中,常常會同時生産幾十、上百種不同型号的産品。能否在出廠前對這些零部件進行高效、精準的分揀,對企業的效益尤為重要。ModelArts Pro提供刹車盤識别工作流,通過建構刹車盤識别模型,快速、準确的識别刹車盤類别。

無監督車牌檢測工作流

車牌檢測與識别技術對于交通管理智能化、提高交通執法的穩定性具有重要意義。ModelArts Pro提供無監督車牌檢測工作流,基于高精度的無監督車牌檢測算法,無需使用者标注資料,大大降低标注成本和提高車牌檢測場景上線效率。

場景豐富,覆寫零售、工業、氣象、交通等多種場景。

模型訓練、更新的流程自動化,更新模型簡便。

專業領域模型,準确識别和了解圖像内容。

可根據使用過程中的回報持續優化模型。

目前ModelArts Pro 視覺套件處于公測階段,首次使用視覺套件需要開通公測權限。

登入ModelArts Pro控制台,選擇行業套件卡片并單擊“申請公測”,在申請公測頁面根據界面提示填寫所需資訊。

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申請公測操作完成後,單擊“前往我的公測”,進入“我的公測”頁面。當“審批狀态”顯示為“審批通過”時,表示您已經獲得了該行業套件的公測權限。

在您使用ModelArts Pro過程中,ModelArts Pro需要進行委托授權,用于通路ModelArts服務的雲資源。如果沒有授權,相關功能将不能正常使用。

如果未獲得ModelArts委托授權和通路秘鑰(AK/SK)授權,當進入ModelArts Pro控制台的行業套件時,會彈出“通路授權”對話框。

在彈出的“通路授權”對話框填寫授權資訊,然後單擊“同意授權”,完成通路授權的配置。

“使用者名”為目前需要授權的使用者名,保持預設值。

“委托”選擇“modelarts_agency”。

勾選“我已經詳細閱讀并同意《ModelArts服務聲明》”。

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詳情請見配置通路權限。

根據您的行業和應用場景,選擇比對的工作流,建立您的應用。

1、在ModelArts Pro控制台界面,單擊“自然語言處理套件”卡片的“進入套件”。

進入視覺套件控制台。

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2、在左側導航欄選擇“應用開發>工作台”。

預設進入“我的應用”頁簽。

3、在“我的應用”頁簽下,單擊“建立應用”。

進入“建立應用”頁面。

您也可以單擊“我的工作流”,切換至“我的工作流”頁簽,選擇工作流并單擊卡片中的“建立應用”。

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4、根據業務需求填寫“應用名稱”、“應用負責人”和“應用描述”,選擇“所屬行業”及工作流,然後根據所選工作流填寫“資産配置”。

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5、确認資訊後,單擊“确定”。

成功建立應用。

詳情請見建立應用。

根據流程指引完成工作流,并将應用釋出上線。

零售商品識别工作流:

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詳情請見零售商品識别工作流。

熱軋鋼闆表面缺陷檢測工作流:

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詳情請見熱軋鋼闆表面缺陷檢測工作流。

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詳情請見雲狀識别工作流。

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詳情請見刹車盤識别工作流。

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詳情請見無監督車牌檢測工作流。

維護應用,不斷優化疊代。

由于蛋糕貼不了條形碼,需要人工記憶繁多的蛋糕編碼來結算,容易出現結賬錯誤、顧客排隊時間長等問題。

基于ModelArts Pro開發的自助商品收銀應用可自動識别商品,大大縮短收銀等待時間。

自動學習、自動訓練的特性,可讓商家自主更新應用,新品當天即可上線。

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汽車零部件在形狀、尺寸、輪廓、紋理、孔徑上的占比差異識别,通常需要人工來進行,由此耗費了大量的人力成本和流程成本。

基于ModelArts Pro 開發的自助分揀應用,可自動識别各式汽車零部件,大大減少人力、物力的消耗,提高産線的經濟價值。

在疊代能力的加持下,使用者可通過自行上傳零部件新品圖檔,實作識别應用的更新。

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