尋找物流行業人、貨、場之間的最佳平衡點，這是一個技術問題，同時也是一個哲學問題。
在中國，電商們之間的戰争不僅僅是在商品豐富度和稀有度之間，更多的是物流系統之間的較量。物流系統的高效與便捷，将在很大程度上彌補商品多樣性的缺失。而如今，要想打造一個完美的物流管理系統，需要人工智能技術、物聯網和大資料等技術做支撐。
華清科盛就是這樣一個以工業物聯網和大資料智能為核心技術，為物流應用提供智能物流管理系統的公司。其自主研發的工業物聯網、大資料、輕量級智能物流自動化管理系統等技術，已經被國内的多家汽車廠、汽配廠和零售電商等多家公司采用。
早起的鳥兒要發揮早起的優勢
王凡畢業于清華大學自動化專業，曾在美國最大的工業自動化和工業資訊化公司Rockwell Automation任進階技術顧問。具王凡介紹，他也是全球第一批智能制造與物流技術的進階技術顧問之一。
“但由于我原來所在的企業并沒有去做物聯網技術。是以，技術積累實際上是在華清科盛成立後才真正開始的。”
華清科盛成立于2011年，那一年，全球物聯網和大資料技術不過剛成形兩年左右，可以說華清科盛是行業内非常早開始做工業物聯網以及把這個技術用于智能物流的。
既然在物聯網和大資料剛剛剛興起時就進入了這個領域，就不能浪費這一先發優勢。從2011年到2014年，華清科盛一直在做技術研發和儲備。與此同時，他們也一直在尋找合适的應用場景。
（圖：華清科盛創始人&CEO王凡）
“電商平台的出現，極大的改變了我們的生活。而電商、OTO以及從批量制造到個性化制造等，從本質上說都是供應鍊的變化。隻不過是供應鍊的變化驅動了技術，供應鍊與技術的深度結合，就形成了制造業與商業的整個變化。可以說，這些變化展現了整個市場對供應鍊驅動的渴望。是以，我們認為，物流行業未來更大的機遇應該是在供應鍊相關的市場上。
但現今的供應鍊存在很多的問題，其中最大的兩個問題就是物流和金融。我們的從業經曆和背景與物流更為契合，是以我們就這樣找到了應用場景和發展方向。”
如何深抓物流行業的痛點？
物流行業最關心的問題是什麼？王凡認為主要有三個方面：
第一，操作效率的高低；第二，操作的準确率；第三，成本的高低。
“要提高效率、準确率和降低成本，就得在最快的時間内找到想要的東西，以及讓最小的場或者空間裝下最多的貨物；讓最少的人在這個空間中将貨物梳理清楚。這涉及到人、貨、物三者的關系。可以說，物聯網技術就是要在這三者之間找到一個高效、高準确率和低成本的平衡點。”
為了做到以上三點，傳統的方式主要有兩個，物流化資訊和機械自動化。前者需要人工借助簡單的IT移動終端裝置，對整個物流資訊進行采集、分類、傳遞。這種方式對人的要求高，且人員需要一系列的輔助互動動作，複雜且效率低。後者采用全機械化方式進行揀選、裝運，其效率雖高，但裝置成本投入太大，系統靈活性差，而且實施周期長。
華清科盛的輕量級智能物流自動化系統便是對這這兩種方式進行了結合。那麼，具體是如何實作的呢？
首先，華清科盛為倉儲設施進行了“拟人化”的賦能，賦予貨架/料車/輸送線等設施以感覺、溝通、識别、定位、思考、計算、糾錯等“拟人化”的能力，進而讓倉儲設施指揮人進行傻瓜化的操作。同時，所有的物流資料資訊将被這些“賦能”後的倉儲設施自動采集，然後進行實時分析，并進行接入裝置和自身狀态的故障診斷檢測分析。另外，華清科盛給物流管理系統添加了智能服務，通過AI軟體對整個物流管理系統來管理，基于AI的智能算法，實時對物流作業進行判斷、分析，作出最優化政策。
這樣一來，物流系統内的人、貨、場都仿佛會說話，可以提醒管理人員哪位員工正空閑，哪些貨品需要入庫和放入哪個貨架。從業人員隻需要按照指令去做即可，這些指令就是簡單的紅綠顔色和數字。
這種系統最大程度上提升了貨物的流轉效率，并且融入了快速定位、跟蹤、識别、感覺、計算等能力。這樣就解決了效率和精準度的問題。同時，這種輕量級物流還有多個應用場景。
（圖：物流倉儲應用場景）
“這種系統的應用場景很廣泛，在機場、工廠流水線、醫院物品管理等場景下，無論是貨物裝配還是貨物補給，都能達到高效和精準率高的效果。”王凡說。
“就拿汽車廠商的流水線來說，汽車在生産制造時，整個流水線是不會停的，會一直不斷地往前運轉。每個工位的勞工要往上面裝零件，而留給他們零件找尋、拾取、比對和裝配的時間非常短，往往要在1到2分鐘内把活幹完。如果沒幹完，流水線繼續向前，就隻能跑到下一個工位上去幹，直接影響下一個工位的人員的工作。這樣産生一連串的問題是很影響生産效率的，甚至會導緻流水線停線。是以勞工們如何花最少時間在身邊的零件中找到适配的車零件是非常重要的事情。”
在成本上，華清科盛的管理系統不僅提高了人員使用率、作業效率，而且人工成本降低超過30%-50%。而和機械自動化相比，其又節省了數千萬機械裝置投資。
總之，通過智能技術把人、貨、場聯系起來，讓操作人員傻瓜化、簡單便捷的操作，讓管理人員知道有多少貨物庫存、用了多少貨物，并将這些資料發送到背景。背景會基于這些資料做一個預測，形成良性循環。
而物流系統最怕的就是故障，一個故障可能導緻整個系統的癱瘓。對此王凡說：“和同行的産品相比，我們的系統技術成熟度較高，出錯率低，故障率也低，而且系統還有故障預測分析的功能，防患于未然。”
抓住“新零售”的浪潮
随着“新零售”大潮的來襲，城市中出現了許多無人超市、無人便利店。而這些新零售的店鋪同樣需要一個高效且節省成本的物流管理系統。當下物流行業的機器人/車對于新零售的城市内倉儲體系來說，投資大，改造成本也高，并不合适。
關于新零售業的高成本，王凡說：“對于目前的新零售行業來說，目前最重要的就是提高城市内倉儲體系的運轉效率，比如前置倉。但是不可能在每個前置倉都投入百萬級甚至是千萬級的投資，去建立機械自動化倉庫，必須輕量級投入。而我們的系統，每個倉庫的投資基本上隻有機械自動化的十分之一甚至更低。”
目前，華清科盛除了為工業企業提供智能物流技術外，在商業領域接下來的發展重點是新零售市場的開發。其已經開始千萬級A+輪融資，資金将投入新零售和新商業模式等領域的市場開發。目前，華清科盛已與京東以及其他兩家電商零售公司合作，共同探索新零售供應鍊的發展。
（圖：工廠應用場景）
結語：
對于需要利用物流系統的企業來說，華清科盛提供的輕量級智能物流不僅節省了人力成本，也節省了機械裝置成本。其AI軟體和物聯網系統支撐下的整個物流管理系統，能夠搭建一種便捷、高效而簡潔的物流程式，這也使其能夠适應更多的應用場景。不僅僅針對物流建設，在物流倉庫改造方面，其也能發揮自己的優勢。
無論是針對工廠制造的工業物流，還是針對電商、零售的商業物流，其高效、精準率和成本都是三個重大的問題。而随着城市變遷速度加快，工業、商業物流的倉庫智能化更新也成為一個重大的問題。
華清科盛在商業物流智能化更新和一些工業物流智能化更新上，能夠提供适合的技術支援。
華清科盛緻力于尋找物流行業人、物、場之間的最佳平衡點，這是一個技術問題，同時也是一個哲學問題，值得物流系統技術企業共同思考。
原文釋出時間：2018-03-21 13:52
本文作者：Lotusun
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