本文還是繼docker之後的一片更新，隻是這次使用 Docker stack 進行容器部署及編排。部分圖檔來自 Docker 官網。
postgis 鏡像的基礎是 PostgreSql，是以我們部署了 postgis 鏡像也就意味着有了 PostgreSql 資料庫，在Docker Hub上已經有人為我們建構好了，我們拉取配置即可使用。
Swarm 是 Docker 官方提供的一款叢集管理工具，其主要作用是把若幹台Docker主機抽象為一個整體，并且通過一個入口統一管理這些Docker 主機上的各種 Docker 資源。相較與 k8s(Kubernetes)， Swarm 的功能也更少一些。但是 Docker 公司已經同時支援了 Swarm 和k8s。 Swarm 的基本架構如下圖所示，
Docker stack 是一組有關服務的管理組合，是 Docker 關系層級中最高的一級，其作用主要是編排及管理服務(Service)。
目錄及檔案建立
建立目錄
建立的目錄用來做容器的資料存儲，因為容器秉承的是用完即毀的理念，是以我們應該将我們的資料放在容器之外，生産環境之中，友善下次使用。
$ mkdir pgadmin_data && mkdir postgres_data # pgadmin_data 存儲pgadmin的登入即資料庫連結資訊， postgres_data 存儲資料庫生産資料
$ tree
.
├── deploy
├── docker-compose.yml
├── pgadmin_data
└── postgres_data 編寫 docker-compose.yml 檔案
此次部署我們用到容器的編排，是以會有 deploy 裡面的各種資訊，若有不了解的，還請移步
Docker Compose。
version: '3'
services:
postgis:
image: kartoza/postgis:9.6-2.4
ports:
- "5432:5432"
environment:
POSTGRES_USER: sde
POSTGRES_PASS: sde
POSTGRES_DBNAME: gis
ALLOW_IP_RANGE: 0.0.0.0/0
volumes:
- ./postgres_data:/var/lib/postgresql
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
max_attempts: 3
update_config:
parallelism: 1
delay: 10s
placement:
constraints:
- node.role == manager
pgadmin:
image: chorss/docker-pgadmin4
ports:
- "8888:5050"
environment:
PGADMIN_SETUP_EMAIL: [email protected]
PGADMIN_SETUP_PASSWORD: 000000
volumes:
- ./pgadmin_data:/data
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
max_attempts: 3
update_config:
parallelism: 1
delay: 10s
placement:
constraints:
- node.role == manager swarm 初始化及鏡像部署
docker swarm 初始化
$ docker swarm init
Swarm initialized: current node (bvz81updecsj6wjz393c09vti) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-3pu6hszjas19xyp7ghgosyx9k8atbfcr8p2is99znpy26u2lkl-1awxwuwd3z9j1z3puu7rcgdbx \
172.17.0.2:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions. 擷取及部署鏡像
編寫啟動腳本
$ vim deploy
# 加入如下指令
docker stack deploy --compose-file=docker-compose.yml postgre
# Esc --> wq
$ sudo chmod +x deploy 部署
$ ./deploy
Creating network postgre_default
Creating service postgre_postgis
Creating service postgre_pgadmin 連結 pgAdmin 即 Postgis資料庫
通路我的阿裡雲網址+8888端口即可連結pgAdmin
連接配接資料庫
| 序号 | 名稱 | 值 | 備注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 主機名 | 47.95.247.* | ip |
| 2 | 端口 | 5432 | |
| 3 | 資料庫 | gis | |
| 4 | 使用者名 | sde | |
| 5 | 密碼 |
連接配接效果
在 QGIS 中連接配接 PostGIS 容器
QGIS 連接配接效果
用 QGIS 導入 shape 資料
打開QGIS, 将要添加的資料加載到QGIS中，并打開DBManager 插件，點選下圖中所示的導入圖層按鈕。
将 shapefile 資料導入 postgis 中
導入完成
在 QGIS 中浏覽資料
在 QGIS 中編輯資料
回到 Docker Swarm
使用 Docker swarm 我們可以更好的管理及擴充我們的Service,如擴容等，還可以對已經部署的容器進行無當機式的“熱更新”；docker stack 自帶負載均衡，我們無需擔心單個節點容器之間的通路是否會超載等，還有 docker stack 會保證service的數量一直和配置檔案中的一直，保證其可用性。
總結
此次部署使用 Docker Swarm 來做叢集管理，因為是部署在阿裡雲上，資源有限，不能進行多節點(Node)的建立及管理，隻能用一個 Manager 節點來操作；但是不影響優化之前通過 Docker 簡單指令建立及管理容器的操作。利用 Docker Stack 的優勢，我們可以更好的管理 Service, 如擴容、更新、建立及銷毀。k8s(Kubernetes) 有 Docker stack 的各種能力，但其能力遠超 Docker Stack, 其使用也非常簡單, 現在 Docker 公司已經開始相容 k8s。
玩 Docker 還是需要多台機器，起碼是虛拟機才好玩，一台阿裡雲ECS真不夠，連 GitLab 都裝不了。不哭了，真窮。