基于阿裡雲第七代執行個體建構的隐私計算解決方案，提供穩定可靠、靈活排程的算力來源，更好地幫助洞見科技為政務、金融等客戶打破資料孤島，賦能資料價值的安全釋放和資料智能的合規應用。
數字經濟時代，資料已經成為企業的重要資産，企業對資料的保護意識日益增強，甚至頻頻出現畫地為牢的現象。然而，資料作為第五大生産要素，其價值需在流通、共享環節進行釋放。為解決這種“資料孤島”問題，隐私計算應運而生，并在近幾年成為業界關注的熱點領域。
在風險評估等業務中，實作資料的“共用但不共享，可用而不可見”是非常迫切的需求。通過隐私計算利用多家企業的多元資料訓練人工智能模型，既能保護各方原始資料不出私域、保護使用者隐私資訊不洩露，又能幫助模型具有更高的準确率及更好的模型效果。
洞見科技正是隐私計算領域的領軍力量之一。洞見科技是由中國最大、世界第四大的信用管理集團“中誠信”投資孵化的領先的隐私計算技術服務商，聚焦于為政務、金融等客戶提供基于隐私計算生态底座建設及面向場景的資料智能服務，已取得數十個典型示範案例。
洞見科技提供的聯邦學習服務和多方安全計算服務，是隐私計算的重要實作路徑，能滿足企業參與資料共享協作時的安全計算需求。不過，在落地過程中，隐私計算服務商往往面臨着需要自證可信、算力需求量大且波動、網絡品質要求高等痛點。是以，洞見科技與阿裡雲攜手合作，為客戶提供了基于阿裡雲的隐私計算服務解決方案，有效解決了上述問題。
首先是信任。聯邦學習服務中的聚合計算環節需要向參與方企業提供更多的信任依據，阿裡雲今年剛釋出的第七代ECS，配備晶片級可信計算能力，企業從執行個體啟動直至模型部署，均加入相關校驗，確定其中無人篡改模型或計算邏輯，解決了基礎的信任問題。
其次，在計算量大且波動大這一點上，隐私計算與常見的大資料、AI等計算無異。TEE可信執行環境是該領域主流技術之一。原有的第一代技術僅有512M大小，計算能力太低，幾乎難以滿足商用。同時，客戶基于線下計算資源承載計算任務時，往往會遭遇算力不足的情況，計算任務需排隊執行，影響了業務運轉的效率。
阿裡雲七代ECS實作了将第二代TEE技術部署在雲上，對外提供基于硬體的加密計算能力，算力容量大大提升，并提供了虛拟化層面的自研神龍enclave方案。利用供應充足并且彈性靈活的雲上算力，洞見科技可以根據任務情況按需建立和釋放雲伺服器，保證快速傳遞計算結果，又能精細化控制計算資源，降低了持有伺服器的成本并實作成本優化。
在第三點網絡問題上，可以想象，在多方參與的計算過程中，必然涉及到大量的資料傳輸，網絡将成為瓶頸之一，當參與各方所在地分散時，問題尤為明顯。阿裡雲作為全球前三、國内第一的雲廠商，在世界各地均有海量的計算資源與高速可達的網絡，雲的多可用區與多地域布局，讓資料得以就近上傳，洞見科技無需讓客戶進行代理機配置等繁瑣操作。
最後，雲上靈活的排程能力和自動化運維能力，讓洞見科技得以幫助客戶友善地進行資源擴充和遷移，大大降低了運維成本。
洞見科技聯合創始人兼CTO何浩表示：“依托阿裡雲第七代執行個體的可信和加密計算能力，洞見科技可以為客戶設計更多技術信任加持的隐私計算解決方案，提供穩定可靠、靈活排程的算力來源，更好地幫助政務、金融等客戶打破資料孤島，賦能資料價值的安全釋放和資料智能的合規應用。”
阿裡雲彈性計算産品總監王志坤表示：“我們看到，客戶對安全的追求是永無止境的，從存儲和傳輸期間的安全，到今天計算過程中的資料安全需求興起，是技術也是市場共同發展的必然結果。隐私計算作為新興的計算需求，阿裡雲非常高興能攜手洞見科技一同開拓這個市場。”