利用TICK搭建Docker容器可視化監控中心

概述

性能監控是容器服務必不可少的基礎設施，容器化應用運作于主控端上，我們需要知道該容器的運作情況，包括 CPU使用率、記憶體占用、網絡狀況以及磁盤空間等等一系列資訊。在我的前文

《Docker容器可視化監控中心搭建》

之中我們就實踐過Docker容器的可視化監控，在那篇文章中我們是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技術棧來完成的。然而容器化世界裡向來不會隻有一種方法來實作某項功能，可以說有一百條大路來通到羅馬，是以本文再來探讨另一種稱為 TICK 的技術棧方案來實作Docker容器的性能監控。

基于TICK技術棧實作的Docker容器可視化監控方案架構圖如下所示：

• Telegraf：采用插件機制實作的資料采集服務，可以采集包含Docker容器在内的多種性能資料
• InfluxDB：專門負責存儲時序資料
• Chronograf：基于React.js編寫的性能資料可視化服務
• Kapacitor：提供告警觸發和處理功能

這四個元件組成了性能監控的資料管道：Telegraf負責采集節點上的性能資料，然後放入InfluxDB資料庫進行存儲，Kapacitor通過監聽InfluxDB的性能資料來對異常名額發出告警，而Chronograf用來展示叢集實時的各項性能名額和狀态，提供一個可視化的界面。

下面開始實踐的過程！

部署InfluxDB服務

首先準備好 InfluxDB 配置檔案：

influxdb.conf

mkdir /etc/influxdb
cd /etc/influxdb
touch influxdb.conf           

[meta]
  dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
  dir = "/var/lib/influxdb/data"
  wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"           

然後利用Docker來啟動InfluxDB服務：

docker run -d \
--name influxdb \
-p 8086:8086 \
-v /etc/influxdb/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf \
-v /var/lib/influxdb:/var/lib/influxdb \
docker.io/influxdb           

部署Telegraf服務

Telegraf服務需要部署在需要采集資料的節點上。我們首先來準備Telegraf服務的配置檔案

telegraf.conf

[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  debug = false
  quiet = false
  hostname = "www.codesheep.cn"
  omit_hostname = false

[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://192.168.31.177:8086"]
  database = "telegraf"
  username = ""
  password = ""
  write_consistency = "any"
  timeout = "5s"

[[inputs.docker]]
  endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"
  container_names = []
  timeout = "5s"
  perdevice = true
  total = false

[[inputs.cpu]]
[[inputs.system]]           

該配置檔案比較簡化，inputs插件是負責資料采集，可以看出來上面的配置說明了我們想采集節點的CPU、System以及Docker容器的各項性能資料；而outputs插件指明了我們将采集到的性能資料放入InfluxDB資料庫進行存儲。

然後同樣利用Docker來啟動Telegraf服務

docker run -d \
--name telegraf \
--network host \
-v /etc/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf \
docker.io/telegraf           

Chronograf部署

docker run -d \
--name chronograf \
-p 8888:8888 \
-v /var/lib/chronograf:/var/lib/chronograf \
docker.io/chronograf \
--influxdb-url=http://192.168.31.177:8086           

注意從上面的指令我們可以看出，Chronograf服務是需要連接配接到InfluxDB服務中去的，服務啟動以後利用浏覽器通路8888端口可以打開Chronograf的可視化監控界面

Kapacitor部署

docker run -d \
--name kapacitor \
-p 9092:9092 \
-v /var/lib/kapacitor:/var/lib/kapacitor \
docker.io/kapacitor           

好了，至此 TICK 元件已經部署完成，我們可以檢視一下主控端上的容器情況，發現服務都已經啟動起來了：

實際試驗

浏覽器打開：

localhost:8888

來通路 Chronograf 提供的可視化界面，後續所有的操作都基于該界面。

• 點選 Chronograf 主界面左側菜單的 Host List，可以看到被監控的節點資訊：

然後我們點選節點名進入後，就可以檢視從該節點上采集到的各項主要名額資料的圖表：

除此之外，我們還可以點選節點上的 Apps 具體監控小類，如

docker

類别，這樣可以得到僅僅與docker相關的性能資料展示：

• 然後我們點選 Chronograf 主界面左側菜單的 Data Explorer，可以看到從InfluxDB那裡獲得的資料表，以及存儲于InfluxDB資料表中的各項具體名額

• 最後我們來看一下如何利用Kapacitor來實作告警功能。

點選 Chronograf 主界面左側菜單的 Alert，可以自定義建立告警規則：

這裡給出一個規則配置示例：我們可以監控某個具體性能名額的變化，如配置一個告警規則等：

後記

• 作者更多的原創文章在此，歡迎觀賞

作者更多的SpringBt實踐文章在此：

• SpringBoot應用部署于外置Tomcat容器
• ElasticSearch搜尋引擎在SpringBt中的實踐
• 初探Kotlin+SpringBoot聯合程式設計
• Spring Boot日志架構實踐
• SpringBoot優雅編碼之：Lombok加持

如果有興趣，也可以抽點時間看看作者一些關于容器化、微服務化方面的文章：

• 從一份配置清單詳解Nginx伺服器配置
• 利用K8S技術棧打造個人私有雲 連載文章
• Docker容器可視化監控中心搭建
• 利用ELK搭建Docker容器化應用日志中心
• RPC架構實踐之：Apache Thrift
• RPC架構實踐之：Google gRPC
• 微服務調用鍊追蹤中心搭建
• Docker容器跨主機通信
• Docker Swarm叢集初探