「python」Json

Json

序列化（Serialization）：将對象的狀态資訊轉換為可以存儲或可以通過網絡傳輸的過程，傳輸的格式可以是JSON、XML等。我們把變量從記憶體中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化

反序列化：從存儲區域（JSON，XML）讀取反序列化對象的狀态，重新建立該對象。變量内容從序列化的對象重新讀到記憶體裡稱之為反序列化

json是什麼呢？

是一種輕量級的資料交換格式。

完全獨立于程式設計語言的文本格式來存儲和表示資料。

簡潔和清晰的層次結構使得 JSON 成為理想的資料交換語言。 易于人閱讀和編寫，易于機器解析和生成，并有效地提升網絡傳輸效率。

常用有2個方法，也是最基本的使用方法：

1、dumps：把字典轉成json字元串

2、loads：把json字元串轉成字典

import json 
test_dict = {'a':1, 'b':2}
print(type(test_dict))
 
#把字典轉成json字元串
json_text = json.dumps(test_dict)
print(json_text)
print(type(json_text))
 
#把json字元串轉成字典
json_dict = json.loads(json_text)
print(json_dict)
print(type(json_dict))           

輸出結果為：

<class 'dict'>
{"a": 1, "b": 2}
<class 'str'>
{'a': 1, 'b': 2}
<class 'dict'>           

還有有2個方法讀寫json檔案的方法，與上述方法相比都少了s

1、dump：

2、load：

• 把字典轉成json字元串，并儲存到檔案中

import json
import codecs
test_dict = {'a':1, 'b':2}
#把字典轉成json字元串
json_text = json.dumps(test_dict) 
#把json字元串儲存到檔案
#因為可能json有unicode編碼，最好用codecs儲存utf-8檔案
with codecs.open('1.json', 'w', 'utf-8') as f:
    f.write(json_text)           

• 從json檔案中讀取到字典中

import json
import codecs 
#從檔案中讀取内容
with codecs.open('1.json', 'r', 'utf-8') as f:
    json_text = f.read()
#把字元串轉成字典
json_dict = json.loads(json_text)           

上面代碼，我們也可以用load和dump修改。

• dump把字典轉成json字元串并寫入到檔案

import json
import codec 
test_dict = {'a':1, 'b':2} #把字典轉成json字元串并寫入到檔案
with codecs.open('1.json', 'w', 'utf-8') as f:
    json.dump(test_dict, f)           

• load從json檔案讀取json字元串到字典

#coding:utf-8
import json
import codecs
#從json檔案讀取json字元串到字典
with codecs.open('1.json', 'r', 'utf-8') as f:
    json_dict = json.load(f)           

相關參數

• json.dumps 相關參數：

（1）sort_keys是告訴編碼器按照字典排序(a到z)輸出。

（2）indent參數根據資料格式縮進顯示，讀起來更加清晰

（3）separators參數的作用是去掉,,:後面的空格，從上面的輸出結果都能看到”, :”後面都有個空格，這都是為了美化輸出結果的作用，但是在我們傳輸資料的過程中，越精簡越好，備援的東西全部去掉，因

此就可以加上.

（4）skipkeys參數，在encoding過程中，dict對象的key隻可以是string對象，如果是其他類型，那麼在編碼過程中就會抛出ValueError的異常。skipkeys可以跳過那些非string對象當作key的處理.

（5）輸出真正的中文需要指定ensure_ascii=False

參考：廖雪峰python

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http://yshblog.com/blog/104