随着物聯網IoT的蓬勃發展,大量資料上雲需要展示。DataV是一款資料可視化利器,輕輕松松不用搭建伺服器,即可搭建一個精美的資料大屏。
對于地圖坐标展示,DataV目前的衛星圖使用高德的坐标系,即國測局坐标(GCJ-02)。對于GPS,即WSG84坐标系經緯度需要轉GCJ-02坐标才能在地圖上正确展示。
這裡分享一個DataV動态GPS資料源在高德地圖上坐标轉換方案。
舉一個例子,有一個定位卡,通過
Link WAN低功耗廣域網平台,将資料上報流轉存到了TableStore, DataV從TableStore中擷取資料,并解析出GPS經緯度資訊,在地圖上展示。
該定位卡的GPS坐标是30.13439,120.0755
定位卡所在位置如圖所示:
如果将該坐标直接對接到DataV的地圖上,将會有較大的偏差,如下圖: 是以需要做一個坐标轉換,将WSG84坐标系經緯度需要轉GCJ-02坐标。在高德開放平台上,可以找到線上的API提供調用:但是在DataV裡的腳本裡做API調用還是比較麻煩,咨詢了DataV的同學@雲驿,提供了一份開源的轉換方法,直接本地就可以根據算法完成轉換。
腳本放在資料源的過濾器中,如下是包括了簡化的轉換方法和過濾腳本的代碼,如有DataV動态GPS資料源在高德地圖上坐标轉換需求,可以複制以下簡化的轉換方法:
// 以下是簡化的轉換方法wgs84togcj02
var PI = 3.1415926535897932384626;
var a = 6378245.0;
var ee = 0.00669342162296594323;
function transform_latitude(lng, lat) {
var lat = +lat;
var lng = +lng;
var ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * PI) + 320 * Math.sin(lat * PI / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret
};
function transform_longitude(lng, lat) {
var lat = +lat;
var lng = +lng;
var ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * PI) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
return ret
};
/**
* WGS84轉GCj02
* @param lng
* @param lat
* @returns {*[]}
*/
function wgs84togcj02(lng, lat) {
var lat = +lat;
var lng = +lng;
var dlat = transform_latitude(lng - 105.0, lat - 35.0);
var dlng = transform_longitude(lng - 105.0, lat - 35.0);
var radlat = lat / 180.0 * PI;
var magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * PI);
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * PI);
var mglat = lat + dlat;
var mglng = lng + dlng;
return [mglng, mglat]
};
// 以下是過濾腳本,調用wgs84togcj02轉換方法
var output = [];
for (var item in data) {
var d = { "time": "", "longitude": "", "latitude": "", "data": "1", "type": "1" };
var LocatorPayLoadData = data[item].LocatorPayLoadData;
var longitude_degree = parseInt(LocatorPayLoadData.substring(6, 10), 16);
var longitude_minute = parseInt(LocatorPayLoadData.substring(10, 12), 16);
var longitude_second = parseInt(LocatorPayLoadData.substring(12, 16), 16);
var latitude_degree = parseInt(LocatorPayLoadData.substring(16, 18), 16);
var latitude_minute = parseInt(LocatorPayLoadData.substring(18, 20), 16);
var latitude_second = parseInt(LocatorPayLoadData.substring(20, 24), 16);
var date = new Date(parseInt(data[item].time));
var year = date.getFullYear(),
month = date.getMonth() + 1,//月份是從0開始的
day = date.getDate(),
hour = date.getHours(),
min = date.getMinutes(),
sec = date.getSeconds();
var newTime = year + '-' +
(month < 10 ? '0' + month : month) + '-' +
(day < 10 ? '0' + day : day) + ' ' +
(hour < 10 ? '0' + hour : hour) + ':' +
(min < 10 ? '0' + min : min) + ':' +
(sec < 10 ? '0' + sec : sec);
d.time = newTime;
d.longitude = longitude_degree + longitude_minute / 60 + longitude_second / (3600 * 100);
d.latitude = latitude_degree + latitude_minute / 60 + latitude_second / (3600 * 100);
var longitude_wgs84 = d.longitude.toFixed(6);
var latitude_wgs84 = d.latitude.toFixed(6);
var result = wgs84togcj02(longitude_wgs84, latitude_wgs84);
d.longitude = result[0].toFixed(6)
d.latitude = result[1].toFixed(6)
output.push(d);
}
return output;
術語
WSG84
世界大地測量系統(英語:World Geodetic System, WGS)是一種用于地圖學、大地測量學和導航(包括全球定位系統)的大地測量系統标準。WGS包含一套地球的标準經緯坐标系、一個用于計算原始海拔資料的參考橢球體,和一套用以定義海平面高度的引力等勢面資料。
WGS的最新版本為WGS 84(也稱作WGS 1984、EPSG:4326),1984年定義、最後修訂于2004年。[1]之前的版本有WGS 72、WGS 66、WGS 60。全球定位系統使用的就是WGS 84參考系。
GCJ-02
國測局02年釋出的坐标體系。又稱“火星坐标”。在中國,必須至少使用GCJ-02的坐标體系。比如谷歌,騰訊,高德都在用這個坐标體系。
參考
鳴謝
感謝DataV的同學@雲驿 的耐心指導和提供的轉換庫:z
https://github.com/wandergis/coordtransform-cli感謝前端同學@伊禾 的代碼簡化指導。