asp.net調用opencv類庫，實作圖像處理顯示
原理上來說，通過dll的調用，無論是asp.net還是winform都可以調用opencv及其類庫。但是在實作的過程還是有許多細節是經過摸索和總結才得到結果的。作為界面顯示的方法，asp.net的網頁界面和winform的傳統界面應該說是各有所長，應當靈活運用。這裡是我如何采用asp.net調用opencv類庫，實作圖像處理顯示的小結。
一、主要過程
我這裡闡述的是最友善、最容易操作的過程，但不一定是最科學的過程
1)将以GOIMAGE.DLL為主體的，和其支援庫，全部拷貝到system32檔案夾下
在代碼中顯示引用庫檔案
const string dllpath = "GOImage.dll";
[DllImport(dllpath,
EntryPoint = "getgray",
CharSet = CharSet.Ansi, CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
public static extern int getgray(string ImagePath, string ImagePath_Res, ref int errcode);
EntryPoint = "getgreen",
CharSet = CharSet.Ansi, CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
public static extern int getgreen(string ImagePath, string ImagePath_Res, ref int errcode);
2)編寫具體的引用代碼
//網頁調用opencv類庫，實作圖像處理
// jsxyhelu 2015年3月31日
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Runtime.InteropServices;
public partial class _Default : System.Web.UI.Page
{
[DllImport("GOImage.dll",
EntryPoint = "getgreen",
//結果是成功的。
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
}
protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e)
//傳回值
int iret = 0;
int ierror = 0;
string strresult = "錯誤";
//圖檔輸出位置
string strOutput = Server.MapPath(@"~/imgs/result.jpg");
//獲得輸入圖檔位址
string strInput = TextBox1.Text.ToString();
//進行處理
iret = getgreen(strInput, strOutput, ref ierror);
//輸出結果
Image1.ImageUrl = strOutput;
if (0==iret)
{
strresult = "正常";
}
else if (1==iret)
strresult = "幹旱";
else
strresult = "蟲蛀";
tbresult.Text = "目前的圖像類型為" + strresult;
}
二、注意事項
在調用的時候，一定要把所有的相關的dll全部拷貝過去，否則會報看不懂的錯誤。
目前方向：圖像拼接融合、圖像識别
聯系方式：[email protected]