大資料廣泛應用于電網運作、經營管理及優質服務等各大領域，并正在改變着各行各業，也引領了大資料人才的變革。大資料就業前景怎麼樣？這對于在就業迷途中的我們是一個很重要的資訊。
随着大資料時代的到來【這次國家教育部也改革動真格了】，程式員們僅有的一點點競争力很快就不複存在。
大軍即将進入，全民開始行動了。2019年各大高校都将會開設大資料專業，真正的競争壓力馬上就會來了，已經加入大資料行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入。
人生不隻是低頭拉車，更要擡頭看路。
一、大資料人才需求及現狀分析
随着國家重視大資料，政府扶持大資料，大資料在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬資料人才，但目前隻有約30萬人。
PS：各大招聘網站的崗位需求
前程無憂大資料崗位搜尋，共29854個職位滿足條件；智聯招聘大資料崗位搜尋，共27627個職位滿足條件；獵聘網大資料崗位搜尋，共1000+個職位滿足條件；拉勾網大資料崗位搜尋，共500+個職位滿足條件。
高薪隻要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？
二、轉型大資料适合的人群
1、Java
Java，以及基于Java的架構，被發現俨然成為了矽谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移動到過去的原型制作并需要建立大型系統，那麼Java往往是你的最佳選擇。
2、Python
Python往往在大資料處理架構中得到支援。
3、R
R語言已經成為了資料科學的寵兒。
4、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準确，是以被廣泛用于後端分析。它和Hive——一個基于查詢并且運作在頂部的架構可以很好地結對工作。
技術層面來說，其實隻要有點基礎的程式員轉型大資料都有天然進階優勢,即使你沒有學過以上語言上手 Hadoop也是可以的。
三、大資料開發就業方向
大資料作為一門基礎科學，無論在資料開發及分析、物聯網和人工智能算法訓練領域，都有着核心技術和職位訴求，那麼開發方向都有哪些對口的工作職位呢？
方向：大資料工程師，大資料開發工程師，大資料維護工程師，大資料研發工程師，大資料架構師等；
方向：大資料分析師，大資料進階工程師，大資料分析師專家，大資料挖掘師，大資料算法師等；
方向：大資料運維工程師等。
大資料開發這塊年齡影響比較小，因為搞大資料不是簡單的程式設計，程式設計的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。
在大資料行業内生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大資料或将帶來50、60歲的“老”專家的原因。
面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了後路。
四、大資料免費學習資源推薦
如果你對大資料開發感興趣，沒有大資料基礎也沒有關系，如果有程式設計基礎對學習大有裨益。現在免費對"大資料開發"感興趣的朋友開放我們的大資料工程師精英計劃！
如果你不想錯過這次科技大變革，那就立即行動起來吧！
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五、免費領取資料的方式
很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入了解，有大量幹貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，并且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國内最完整的大資料高端實戰實用學習流程體系