TensorFlow 2.0開發者測試版來啦，正式版推出指日可待

雷鋒網 AI 科技評論按，2015 年 11 月，谷歌釋出了 TensorFlow，到如今已經有 3 年多了。最近，在TensorFlow 2.0 問世前，TensorFlow 2.0 開發者測試版先行釋出，谷歌歡迎開發者在上面提出自己的需求、想法和建議。

在過去的幾年裡，在 GitHub 社群的高效參與下，TensorFlow 開發團隊審查了 RFC，添加了許多新功能，實作了 TensorFlow 2.0 的大部分功能，并專注于易用性，這對 TensorFlow 來說是一個重要裡程碑。

TensorFlow 是一項真正的社群工作，非常歡迎開發者提出建議和回報。那麼，如何提出建議和回報，如何接收最新的資訊？下面是官方 GitHub 上給出的方法。

什麼是好問題？

報告一個 Bug

請在 Github 上送出所有 Bug、錯誤和特性。文檔和實作之間的差異、缺乏文檔、性能問題或相容性問題都是存在的。請具體說明這些問題，并在下面的位址送出所有有助于解決這些問題的資訊：

Bug/性能問題：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=00-bug-performance-issue.md

建構/安裝問題：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=10-build-installation-issue.md

文檔問題：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=20-documentation-issue.md

其他問題：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=50-other-issues.md

對于一般性問題，可以在 stackoverflow 上送出，或者送出給到 TensorFlow 郵件組。

Sparkles 送出功能請求

TensorFlow 社群成員的意見和建議受到高度重視，請将所有功能請求作為問題送出到 GitHub。

特征請求：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=30-feature-request.md

TensorFlow Lite 操作請求 ：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=40-tflite-op-request.md

思考并發送回報報告

如果你想送出有關 TensorFlow 的一般性回報（尤其是關于 TensorFlow 2.0），請考慮送出錯誤日志！

這裡可以找到 TensorFlow 日志的模闆和執行個體。

一旦你完成了這樣一個檔案，可以通過電子郵件發送給 TensorFlow 的測試團隊。

如何參與其中

從現在開始到 TensorFlow 2.0 的釋出，官方将積極維護一個讨論組，讨論出現的任何問題、評論、建議。他們将每周對 TensorFlow 2.0 進行測試，并通過 TensorFlow 測試讨論組公布結果。

請訂閱 [email protected] 接收最新消息。

特定興趣小組（SIGs）

TensorFlow 的特定興趣小組（SIGs）支援在特定項目上的社群協作。這些小組的成員一起建構和支援 TensorFlow 的特定部分或 TensorFlow 相關的項目。雷鋒網(公衆号：雷鋒網)

要加入有關特定主題的讨論，請訂閱下面的 SIG 郵件清單：

TensorBoard：插件開發、讨論和對 TensorFlow 可視化工具進行修改。

Networking：添加 gRPC 以外的網絡協定。

I/O：支援 TensorFlow 中不可用的檔案系統和格式。

Add-ons：TensorFlow 的擴充，確定穩定的 API。

Build：關于 TensorFlow 分布和打包的讨論。

來源：https://github.com/tensorflow/community/blob/master/sigs/build/tensorflow-testing.md

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