如何評估社交網絡中資訊内容的價值呢？

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一般的移動社交網絡可以認為是由人和内容組成的一個雙模網絡，在添加位置資訊，或者對内容的類型進行細分之後，可以演變成多模複雜網絡。資訊内容在社交網絡中具有相當重要的地位，因為從本質上講，社交的目的應該是資訊的交換。資訊、觀念和看法的改變是相對較快的，資訊内容和社交結構最終構成一個雙重回報回路，社交結構影響資訊擴散，而資訊則影響社會結構的變化。

如何看待社交網絡中資訊内容的價值呢？本着面向對象的思想，在這個雙模網絡中有兩類節點：資訊内容和人。 人和資訊之間的關系是雙向的， 因而可以從三個方面評估資訊内容的價值：資訊對人的影響Ve，人對資訊的評價回報Vf，資訊内容本體Vs。
           

1） 資訊對人的影響

根據社交網絡中資訊内容和我之間的關系，可以分為以下多個次元：

相關性（Relevance）：

我是否關心？這條内容與我什麼關系呢？

顯著性（slinky）:

這是相關性在時間次元上的展現，表明我現在或在未來一段時間内釋放是否關心改内容？

共鳴性（Resonance）：

資訊的内容和我所相信的内容是否一緻？

嚴重性（severity）：

資訊的内容有多好或有多壞？

緊迫性（immediacy）：

看到這個資訊内容是否需要馬上行動？與嚴重性一起，表示看到資訊内容後不作出任何行動的後果。

确定性（certainty）：

這個資訊内容的效果是否會導緻某種痛苦或快樂？或者這種機率非常小？

信源（source）：

資訊内容來自那裡？我是否信任發出資訊的人？這是否曾被人嗎所驗證？

娛樂性（entertainment）：

資訊的内容是否好玩？是否耐讀？

姑且如此吧，目前，還沒有想到更多的次元。如果可以對一條内容的每個次元給予指派，并且給出權重，那麼

資訊内容對人影響的價值評估Ve：

Ve = a0*Releavance+a1*Slinky +a2*Resonance+

a3*Severity+a4*imediacy+a5*Certaincy +

a6* source+ a7*Entertainment

且 a0+a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7=1

2）人對資訊的評價回報

這裡主要指多人對資訊的統計量，可以分為以下幾個次元：

态度（Attitudes）：

對改資訊的點贊，拍磚之類的總數，是輕互動。

評論（Comments）：

對該資訊參與程度，還可以對評論的價值，評論的來源等參數進行細化，評論也是一條資訊，相當于在一定上下文條件下的遞歸。

傳播（Forwards）：

例如轉發的數量，覆寫的範圍等等。

人對資訊内容回報的價值評估Vf：

Vf ＝ b0*Attitudes + b1 * Comments + b2 * Forwards

3）資訊内容自身

資訊容量（capacity）：

這是資訊内容自身的屬性，指内容的大小

資訊内容的表達形式（format）

内容的呈現形式，文字，語音，圖檔，視訊擁有不同的權重。

資訊内容自身屬性的價值評估Vs：

Vs = c0 * Capacity + c1 * Format

同樣使用線性模型，那麼資訊内容的價值

Vm ＝ m1*Ve ＋ m2＊Vf ＋m3*Vs

對不同的社交網絡，資訊的某些次元可能難于計算，而且涉及到時序分析，但是自己總算有了一個資訊内容評估的标準，盡管粗糙，但是在一定程度上可以實作對内容價值的感覺。