Python 檔案處理的幾點注意事項

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檔案處理在程式設計中是常見的操作，檔案的打開，關閉，重命名，删除，追加，複制，随機讀寫非常容易了解和使用。需要注意的是檔案的安全關閉，采用with語句輕松便捷：

with open(pathname,”r”) as myfile:

do_some_with(myfile)

1. CSV 的檔案處理

   csv 子產品可以很好地處理csv檔案，而Pandas 子產品則可以較好的處理大型的csv檔案，還可以處理HTML等，并提供分塊處理。

2. XML 的檔案處理

   對于較小的xml檔案，最好使用cElementTree,至少要用ElementTree，對于大型檔案，最好用lxml處理。

3. 檔案内容的序列化和範序列化

   用pickle 實作序列化和反序列化非常簡單dump（）和load（）即可，但要注意，pickle不能實作原子化操作，資料源敏感，存在安全隐患。另一種序列化的形式是json。同樣是dumps（），load（），擴充性好，可以指定decoder，性能比pickle差一些。

4. 日志檔案處理

   在記錄日志檔案使用logging 子產品是要注意logging是線程安全的，避免多個程序同時寫入同一個日志。

5. 圖像檔案處理

   對于通常的檔案的圖像處理，PIL 子產品足以應付了。在Linux環境下要注意相關圖像庫的安裝，一般ImageMagick 庫是首選。如果涉及圖像識别等深層次圖像處理，就要尋求opencv的幫助了