Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案

Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案

緩存穿透

緩存穿透是指查詢一個一定不存在的資料，由于緩存不命中，接着查詢資料庫也無法查詢出結果，是以也不會寫入到緩存中，這将會導緻每個查詢都會去請求資料庫，造成緩存穿透；

解決方案

布隆過濾

對所有可能查詢的參數以hash形式存儲，在控制層先進行校驗，不符合則丢棄，進而避免了對底層存儲系統的查詢壓力；

緩存空對象

當存儲層不命中後，即使傳回的空對象也将其緩存起來，同時會設定一個過期時間，之後再通路這個資料将會從緩存中擷取，保護了後端資料源；

但是這種方法會存在兩個問題：

如果空值能夠被緩存起來，這就意味着緩存需要更多的空間存儲更多的鍵，因為這當中可能會有很多的空值的鍵；

即使對空值設定了過期時間，還是會存在緩存層和存儲層的資料會有一段時間視窗的不一緻，這對于需要保持一緻性的業務會有影響。

比較

緩存雪崩

緩存雪崩是指，由于緩存層承載着大量請求，有效的保護了存儲層，但是如果緩存層由于某些原因整體不能提供服務，于是所有的請求都會達到存儲層，存儲層的調用量會暴增，造成存儲層也會挂掉的情況。

保證緩存層服務高可用性

即使個别節點、個别機器、甚至是機房宕掉，依然可以提供服務，比如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都實作了高可用。

依賴隔離元件為後端限流并降級

在緩存失效後，通過加鎖或者隊列來控制讀資料庫寫緩存的線程數量。比如對某個key隻允許一個線程查詢資料和寫緩存，其他線程等待。

資料預熱

可以通過緩存reload機制，預先去更新緩存，再即将發生大并發通路前手動觸發加載緩存不同的key，設定不同的過期時間，讓緩存失效的時間點盡量均勻。

緩存并發

緩存并發是指，高并發場景下同時大量查詢過期的key值、最後查詢資料庫将緩存結果回寫到緩存、造成資料庫壓力過大

分布式鎖

在緩存更新或者過期的情況下，先擷取鎖，在進行更新或者從資料庫中擷取資料後，再釋放鎖，需要一定的時間等待，就可以從緩存中繼續擷取資料。

原文位址

https://www.cnblogs.com/George1994/p/10668889.html