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存儲類型千千萬,安全可靠又能挖掘資料價值的咋甄選?【最新動态】【産品功能釋出】【技術實踐】

【最新動态】

為資料計算提供強力引擎,阿裡雲檔案存儲 HDFS 公測

在2019年3月的北京峰會上,阿裡雲正式推出全球首個雲原生 HDFS 存儲服務—檔案存儲 HDFS ,為資料分析業務在雲上提供可線性擴充的吞吐能力和免運維的快速彈性伸縮能力,降低使用者 TCO 。阿裡雲檔案存儲 HDFS 的釋出真正解決了 HDFS 檔案系統不适應雲上場景的缺陷問題,使用者無須花費精力維護和優化底層存儲。

點選【 HDFS 公測試用】 性能與容量兼具,檔案存儲 NAS 極速型釋出

随着資訊化發展,存儲性能和容量不斷提升,并向網際網路和分布式架構轉型,而分布式架構存在網絡路徑過長、時延過高的問題。在此背景下,阿裡雲檔案存儲 NAS 極速型釋出,它基于新一代盤古 2.0 基礎架構,進行極緻的網路優化,網絡帶寬翻倍,時延縮短 70% ,針對海量小檔案場景提供百微妙級低延遲時間和高 IOPS 通路,可以滿足不同 workload 的業務需求。

全新一代高性能企業級檔案存儲 CPFS 商業化

日前,阿裡雲全新一代高性能檔案存儲 CPFS在經過近一年的公測,并完美通過國家天文台、自動駕駛行業多個大型客戶的大規模高性能計算業務場景磨砺後,正式對外商業化。

相比于傳統并行檔案系統,阿裡雲檔案存儲 CPFS 具備彈性擴容、億級檔案容量、TB/s級吞吐量、全托管等四大産品功能特性,廣泛應用于基因計算、石油勘探、氣象分析、機器學習、大資料分析和媒體檔案處理等計算密集型的業務場景,提供中國首家雲上高性能計算的并行存儲服務,完美滿足使用者對于性能、安全的苛刻要求。

【産品功能釋出】

對象存儲 OSS 全面支援“對象版本管理”特性

阿裡雲對象存儲 OSS 現已全面支援“對象版本管理”特性,提供“應用級”資料保護,可防止檔案意外覆寫,當 Bucket 開啟版本管理特性後,該 Bucket 内對象的每次修改、删除操作, OSS 都會生成對應的曆史版本。借助該功能,可以充分保護和恢複誤删除、誤覆寫的資料。目前,該功能适用于所有的存儲類型以及區域。

對象存儲OSS符合美國證券交易委員會(SEC)和金融業監管局(FINRA)合規要求

阿裡雲對象存儲 OSS 現已全面支援 WORM 特性,允許使用者以“不可篡改、不可删除”的方式儲存和使用資料。該特性擁有多種強合規政策類型,使用者可針對 Bucket 設定基于時間的保留政策,在對象的過期時間到期之前,包括根賬号在内的任何使用者都無法直接删除對象和政策。同時, 也支援基于 LegalHold 的政策類型,使用者可根據實際需求靈活選擇政策類型。目前,廣泛用于金融、保險、醫療、證券等行業。

滿足 I/O 密集型應用場景,全球首個百萬級 IOPS 的企業級雲盤商業化

在資料庫和實時業務分析場景下,阿裡雲推出全球百萬級IOPS的企業級ESSD雲盤,搭配ECS雲伺服器使用, ESSD可提供單盤高達100萬IOPS的随機讀寫能力,相比SSD雲盤分别提升了 40 倍性能上限和降低了 70% 讀寫時延。ESSD 單盤最大容量為32TB,為客戶提供更高的成本效益體驗。在實際的業務場景測試下,以 MySQL 和PostgreSQL 為例,采用 ESSD 雲盤可獲得 3-4 倍的 TPS 性能提升。

此外,ESSD雲盤支援不停機擴充容量、不停機提高IO讀寫性能上限、資料加密等進階資料服務功能,給客戶在彈性、安全等方面帶來了更多的技術紅利。

資料智能管理,阿裡雲日志服務 AIOps 功能釋出

2019年3月北京雲栖大會上,阿裡雲日志服務釋出面向 AIOps 分析功能。阿裡雲日志服務是面向日志類資料的智能化一站式平台,針對AIOps場景,新增面向趨勢預測、異常發現、智能聚類、根因分析(推導)等4個高頻場景系列函數,從異常的識别、分析的過程到最後的原因定位均有涉及,通過這些功能,提升DevOps分析與診斷的效率,協助運維人員進行更高效的企業 IT 運維。該功能已認證阿裡巴巴雙11十一實戰驗證。

智能媒體管理視訊型釋出

2019年3月,阿裡雲智能媒體管理視訊型釋出,支撐視訊網盤、手機相冊、社交圖庫、家庭監控等圖檔、視訊應用場景,為雲上檔案、圖檔、視訊資料提供一站式資料處理、分析、檢索等管控體驗。智能媒體管理視訊型針對不同的業務場景,擁有整合資料處理能力,讓資料快速流轉。它可與對象存儲OSS 無縫對接,提供 Serverless 化服務,簡化業務運維。此外,智能媒體管理視訊型提供場景化一站式解決方案,面向場景的建構快捷的中繼資料管理,快速實作應用。

【技術實踐】

【行業觀點】下一代存儲應如何面對雲轉型? 【解決方案】對象存儲OSS資料加密整體解決方案介紹 【最佳實踐】Kubernetes Ingress 日志分析與監控 【最佳實踐】基于表格存儲和 Blink 的大資料實時計算 【最佳實踐】TableStore : 海量結構化資料實時備份實戰

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