阿裡雲大資料專業認證（ACP 級－Alibaba Cloud CertificationProfessional）是面向使用阿裡雲大資料産品的架構、開發、運維類人員的專業技術認證，主要涉及阿裡雲大資料類的幾款核心産品，包括大資料計算服務MaxCompute、資料工場 DataWorks（原大資料開發套件 DataIDE）、資料內建、QuickBI、機器學習 PAI 等。通過該技術認證可以有效證明該認證人員具備以下能力：
● 具備大資料的存儲、處理、分析以及展現的基礎知識
● 能夠根據企業的業務需求，基于阿裡雲的産品制定有效的技術解決方案和企業最佳實踐
● 能夠熟練的使用阿裡雲的大資料計算服務 MaxCompute、資料工場DataWorks、資料內建、QuickBI 以及機器學習 PAI 等産品
● 能夠診斷基于阿裡雲大資料産品建構的業務系統在運作中出現的常見問題并找到相應的解決方案
阿裡雲認證體系：
助理工程師（ACA），Alibaba Cloud Certified Associate獲得此認證，證明您可以進行阿裡雲基礎産品的使用和管理；
認證工程師（ACP），Alibaba Cloud Certified Professional獲得此認證，證明您可以基于阿裡雲産品解決企業的基本業務問題；
認證進階工程師（ACE），Alibaba Cloud Certified Expert獲得此認證，證明您可以基于阿裡雲産品進行架構設計并解決業務發展中的主要問題。
ACP認證目前又按專業方向分四種：
雲計算（主要對應阿裡雲基礎架構産品）、
大資料（主要對應阿裡雲大資料系列産品）、
雲安全（主要對應阿裡雲雲盾系列産品）、
企業級網際網路架構（主要對應阿裡雲企業級中間件系列産品）。
目前主流的認證是阿裡雲雲計算ACP認證，适用範圍最廣、考試難度較小，是面向使用阿裡雲雲計算産品的架構、開發、運維人員的專業技術認證。大資料、安全、企業級網際網路架構，這三個各側重于一個方向，适合該方向的從業者考取。
阿裡雲大資料專業認證所需具備的知識：
● 熟悉阿裡雲大資料相關産品的基本概念，包括大資料計算服務MaxCompute、資料工場 DataWorks（原大資料開發套件DataIDE）、資料內建、QuickBI、機器學習 PAI 等（下同）
● 了解阿裡雲大資料相關産品的特點、應用場景以及與其他雲産品配合使用，包括表格存儲（Table Store）、雲資料庫 RDS、分布式關系型資料庫 DRDS、分析型資料庫（Analytic DB）、對象存儲 OSS 等，能根據實際業務場景進行基礎的架構設計
● 掌握阿裡雲大資料的相關産品的基本操作，包括通過管理控制台、用戶端等進行互動式操作，通過産品提供的方式（如 SQL、MapReduce、UDF、API 或 SDK 等）進行資料處理
● 了解各産品的最佳使用實踐，能識别使用過程中常見的問題，且能給出合适的解決方案
通用 IT 的知識：
● 了解大資料相關的基礎概念以及相關知識，如分布式存儲、分布式計算、資料倉庫、資料分析等
● 了解關系型資料庫的基本概念和常用技術，包括事務、索引、OLTP、模組化方法、SQL（DDL、DML）等
● 具備使用關系型資料庫或者其他産品進行資料處理的經驗
● 了解資料倉庫的基本概念和常用技術，包括次元、事實表、即席查詢、資料挖掘、OLAP、星型模型、ETL 等
● 具備一定的程式設計經驗，能使用至少一種常見的程式設計語言如 Java、Python 等進行簡單的程式開發
● 了解軟體開發的生命周期，了解項目的建設或者項目管理
阿裡雲大資料專業認證相關的學習方法、學習資料及教育訓練課程：
建議的學習方法：
● 強烈推薦開通阿裡雲大資料相關的産品并進行實際的操作。
● 結合阿裡雲官網的文檔同步學習（
https://help.aliyun.com/）
更多學習途徑：
● 參加阿裡雲官方提供的面授教育訓練課程，可以幫助您快速的學習阿裡雲彈性計算相關産品的概念、使用、操作及解決方案。相關的課程如下：
（
https://www.aliyun.com/support/courses● 通過阿裡雲的自助實驗平台雲中沙箱進行線上的動手實驗練習
https://edu.aliyun.com/lab認證考試形式和試卷結構：
一、試卷滿分及考試時間：試卷滿分為 100 分，考試時間為 120 分鐘
二、考試形式：線下上機考試
三、答題方式：閉卷
四、試卷内容
産品名稱，試題占比：
大資料計算服務Maxcompute：55%；資料工場 DataWorks：20%；資料內建：10%；Quick BI：5%；機器學習 PAI：5%；和其他雲産品配合的應用及架構：5%。
五、試卷題型
題目類型、題目數量、分值：單選題50 題，每題 1 分；多選題30 題，每題 1 分；判斷題20 題，每題 1 分。
六、試卷内容範圍
大資料計算服務考試内容：
熟悉大資料計算服務基本概念，包括項目空間、表、分區、資源、任務等
了解大資料計算服務的組成架構和各組成部分功能
掌握大資料計算服務的特點、優勢以及适用場景
掌握大資料計算服務的連接配接和使用方式，包括使用用戶端、管理控制台、JavaSDK 等
掌握大資料計算服務的資料上傳和下載下傳，可以熟練的使用Tunnel 指令行工具，了解 Tunnel SDK
掌握大資料計算服務的 SQL指令，包括 DDL、DML 以及常見内置函數
熟悉大資料計算服務的使用者自定義函數，包括 UDF、UDAF以及 UDTF，可以編寫簡單的自定義函數
熟悉大資料計算服務的 MapReduce程式設計架構，可以配置Eclipse 的環境，編寫簡單的 MR 程式
了解大資料計算服務的 Graph程式設計架構，包括基本概念、處理流程等，可以編寫簡單的 Graph 程式
了解大資料計算服務 DataHub的相關概念和使用方法
熟悉大資料計算服務的安全和權限管理的概念和實際操作， 包括使用者、角色、授權（ACL&Policy）、項目空間保護、例外以及安全等級等
資料工場 DataWorks考試内容：
熟悉 DataWorks的基本功能子產品，包括資料開發、資料管理、運維中心、組織管理以及項目管理等
了解 DataWorks的基本特點，包括角色隔離、環境隔離等
可以使用項目管理群組織管理子產品搭建環境
熟練使用 DataWorks的資料開發子產品進行設計開發，包括建表、任務開發、資源上傳、資料上傳、新增函數等
熟練使用 DataWorks的資料開發子產品進行工作流任務和節點任務的開發設計，并且可以配置合适的依賴和周期性排程
熟練使用資料管理子產品進行資料管理，包括血緣分析、表的使用權限申請和授權等
對于使用過程中出現的問題，能夠識别、定位，對其中基本的問題能進行修複
資料內建考試内容：
了解資料內建的基本概念和工作流程
熟練使用資料內建進行多種場景下的資料同步，可以從不同的資料源同步資料到大資料計算服務
了解資料內建中的 DataX元件，包括概念、功能以及實際使用
了解并能正确使用資料內建中的字段映射、常量使用、變量使用、導入導出規則等
了解資料內建的最佳實踐，比如切分鍵配置等
能夠對使用過程中出現的常見問題進行排查，并能解決其中的基本問題
對于資料內建中的髒資料能夠進行正确的處理
QuickBI 考試内容：
了解 QuickBI 的産品特點和使用場景
掌握服務開通、資料源配置、資料分析等基本操作
了解各種常見統計圖表的适用場景和使用方法
能夠使用 Quick BI 進行儀表盤設計、報表門戶設計
● 機器學習 PAI 考試内容：
了解機器學習的基本知識
掌握常見的機器學習算法
能夠使用機器學習 PAI 對資料集進行資料處理和探索式統計分析
能夠使用機器學習 PAI 對資料集進行聚類、分類等資料分析
能夠使用 DataWorks 部署應用機器學習中的模型
● 應用和架構考試内容：
了解其他相關雲産品的特點和應用場景，包括雲資料庫RDS、分布式關系型資料庫 DRDS、表格存儲（Table
Store）、分析型資料庫（Analytic DB）、對象存儲 OSS 等
了解大資料計算服務、資料工場 DataWorks、資料內建、QuickBI 及機器學習 PAI 等如何與其他相關産品配合使用
能根據實際的應用場景，結合阿裡雲産品的特點設計合理的基礎架構
![SQL優化SQL語句優化的目的[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)