如何建設資料安全體系?

資料安全是實作隐私保護的最重要手段之一。資料安全并不是一個獨立的要素，而是需要連同網絡安全、系統安全、業務安全等多種因素，隻有全部都做好了，才能最終達到資料安全的效果。

随着AI、DT時代的來臨，傳統企業越來越重視資料，并逐漸的開始對内部資料的進行互聯，其核心是通過資料的內建、同步，來連接配接各個業務系統的流程以及通過對資料的二次加工，創造更大的價值。

本質上，資料作為一種生産資料，加入到企業的生産過程中，并成為重要的能源。但資料本身，在生産過程中可能因人為管理的不善、生産過程的控制不善帶來各類風險，并可能會在輸出的産品和服務中輸出風險。如内部人員導緻的大規模的資料洩露、資料品質引起的業務系統故障風險、産品和服務暴露個人隐私。

是以我們迫切的需要建立針對資料流動和使用的風險控制體系，需要一整套的規範、資料分類管理體系、場景控制流程、可追溯體系、資料風險識别和度量體系、檢測體系。用來防範内部各種涉及資料的生産系統以及人員的不規範行為，導緻的各類資料風險。

我們接下來講下建構資料安全體系的話，需要解決的一些痛點問題：

01 資料通路風險

1、缺乏統一賬号管理：大資料元件較多，各自一套，缺乏統一使用者賬号體系。

2、缺失身份認證管理：大資料元件鑒别通路身份薄弱，對大資料通路入口缺乏有效的身份認證手段。

3、資料授權能力弱：資料使用缺乏細粒度授權方式和精細化的權限控制保護機制。

02 資料流動風險

1、缺乏審計溯源能力：大資料元件審計能力薄弱，缺乏對資料流動的全面雙向審計溯源能力。

2、資料保護能力弱：缺乏對資料使用和導出的風險控制能力和脫敏保護機制。

03 資料運維風險

1、資料管理成本大：各類資料彙聚，資料量大種類繁雜，資料資産梳理難，缺乏敏感資料的分類分級手段。

2、運維行為缺乏監督：系統管理者和運維管理者權限巨大，其操作行為缺乏有效的監督和控制以及追責能力。

3、高危操作缺乏管控：一些特定的高危操作沒有做到攔截，容易造成誤删庫的後果。

針對以上的痛點，奇點雲DataSimba提供了一整套大資料風險管理方案。

01 首先規範大資料通路人員，統一規範通路控制

1、建立大資料統一使用者管理系統，打通原有企業賬号體系。

2、建立大資料統一認證管理體系，多因子控制通路入口，防止資料裸奔。

02 建立大資料的資源管理能力和規範資料授權流程和手段

1、建立資料資産統一管理查詢平台，需要開展資料分級分類管理。

2、資料通路需要統一授權的工作流審批，快速完成資料業務化過程。

03 對敏感資料通路進行控制保護

1、需要設定細粒度權限，控制敏感庫表、字段、檔案被低權限使用者擷取。

2、提供精細化營運管控手段，基于資料等級、資料标簽、資料分類進行保護。

3、提供透明化的動态脫敏能力。

4、控制使用者通路資料頻率和資料體量。

5、控制使用者的高危操作。

04 控制資料導出風險

1、基于敏感資料級别和權限，對導出場景進行審批。

2、 限制開發導出資料落地，審批後通過統一的平台進行資料導出。

05 對内部人員内審、異常行為分析和事件溯源

1、對大資料管理者的操作行為進行審計、UBA分析和溯源。

2、對大資料開發、分析的操作行為進行審計、UBA分析和溯源。

3、對資料導出的操作行為進行審計、UBA分析和溯源。

奇點雲DataSimba可以幫助企業建立統一的4A管理系統(賬号、認證、授權、審計)，幫助企業解決資料的“有什麼、在哪裡、怎麼管、如何控”的問題，進而幫助企業進行大資料敏感資料的分等分級管理、細粒度授權管理、資料脫敏保護管理等。

通過安全審計有效監督運維、開發、BI等各類人員的資料操作行為，借助追蹤溯源提高平台的威懾力，讓不法人員不敢進行資料洩露等非法操作，憑借風控管理深度學習分析大資料通路行為建構行為通路基線，關聯智能攔截規則讓不法人員不能進行資料非法通路和操作。

最後幫助企業實作全面把控全局的資料流動和安全态勢，幫助企業管理資料流動中的風險點，完成對大資料安全使用全流程的可視可監可控可管能力建設。

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