Forrester公司分析師表示2020年自動化領域将面臨五大挑戰

雲栖号： https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8 第一手的上雲資訊，不同行業精選的上雲企業案例庫，基于衆多成功案例萃取而成的最佳實踐，助力您上雲決策！

如今，每個企業都在緻力于實作自動化。然而大多數首席技術官面臨的挑戰是，自動化直到目前在很大程度上還是一個複雜的事情。不同的組織以不同的重複方式處理業務。這導緻許多組織出現了“自動化孤島”：重複的備援流程和工具很少考慮與業務相關的标準、治理或名額，例如産品收入或上市時間。

到2020年，首席技術官将會看到由此帶來的自動化挑戰。其中包括：

•機器人過程自動化(RPA)代替簡單的工作職位;

•支援機器人過程自動化(RPA)計劃的服務需求不斷增長;

•自動化悖論會阻礙進展;

•不同領域的自動化工具的沖突;

•需要僅專注于自動化加速的靈活團隊。

挑戰1：機器人過程自動化(RPA)代替簡單的工作職位

到2020年，一些工作崗位将會消失。建立賬戶分類賬到提出保險索賠，再到計算人力資源福利，這些工作将由機器人過程自動化(RPA)代替。但是，這也不是一個壞消息。将會提供更多需要思維靈活的工作(例如跨領域知識工作者)，将會增加30萬個工作崗位。首席技術官必須認識到用機器人過程自動化(RPA)替代的正确流程，并優先考慮采用具有高度颠覆性的項目。

挑戰2：機器人過程自動化(RPA)項目太難擴充

盡管許多組織都非常願意進行機器人過程自動化(RPA)概念驗證，但擴充到數百個(甚至數千個)自動化機器人通常超出了大多數公司的專業知識和能力。是以，用于加速機器人過程自動化(RPA)項目投産的服務市場到2020年将增長到77億美元。預計将在北美和歐洲看到規模最大的參與者，但也有一些不斷增長的機器人過程自動化(RPA)市場，例如日本、印度和澳洲。

挑戰3：自動化颠覆了事件的解決方法

多年來，随着事故管理的自動化，平均解決時間(MTTR)已經下降。然而，最近幾年出現了一個奇怪的悖論：一旦大量正常事件通過自動化解決，平均解決時間(MTTR)就會上升。其答案很簡單：一旦把所有簡單的事情實作了自動化，那麼就隻剩下困難的事情。為了解決這一問題，首席技術官将需要采用現場可靠性工程(SRE)原則以及解決可觀測性。

挑戰4：自動化工具界限日趨模糊

當自動化産品首次釋出時，通常專注于簡單的工作流程。例如，在DevOps中，有持續內建(CI)和持續傳遞(CD)工具。随着工作流程界限的模糊，這些工具将融合在一起。在2020年，人們期望看到可以同時解決持續內建(CI)和持續傳遞(CD)的解決方案。這些組合的解決方案不僅使內建更容易，而且還提供了其他優勢，例如簡化了密鑰所有權和靜态代碼加密。

挑戰5：需要一個新的組織部門來加速自動化項目

直到最近，自動化的角色仍由IT部門承擔。盡管IT部署仍然扮演着至關重要的角色，但是獨立的團隊正在建立标準、建構可重用的自動化和指導治理。他們并不擁有自動化的流程——這是行業專家的職責，他們也不是一個整體的卓越中心。這些團隊應由機器人架構師、自動化啟動者和Botmasters組成，負責項目并根據新的KPI調整可傳遞成果。他們将負責未來的自動化項目，并對其做出最終決定。

原文釋出時間：2019-12-20

本文作者：責任編輯：cres 作者：Chris Gardner

本文來自阿裡雲雲栖号合作夥伴“

企業網D1Net

”，了解相關資訊可以關注“

”