疫情期間，線上教育、線上辦公需求持續井噴，釘釘作為很多企業首選的線上辦公軟體，使用者量激增，特别是釘釘視訊會議、直播的需求随之飙升。同時，釘釘為了響應教育部門“停課不停學”的号召，宣布老師們可以免費試用釘釘線上課堂。
流量如洪流般湧入釘釘，一場資源擴容的技術挑戰拉開了帷幕。中國小生集體對釘釘展開了五星分期與線上寫歌“洩憤”的政策，釘釘本釘不得不線上求饒。而在大戰間隙，一聲感歎傳出：
流量這麼大，釘釘為什麼不崩？
從1月28日開始，釘釘音視訊會議、直播的通路流量倍數級增長。作為一個在雲上成長起來的産品，釘釘開啟了在阿裡雲的資源擴容之路，滿足了使用者在家辦公及在家上課的需求，保證了使用者良好的體驗，釘釘如何做到的？
如此大型的擴容，面臨着兩大困境：效率與資源供應。
人工擴容困境：效率低下
時間太短。面對流量暴增，留給釘釘技術團隊時間隻有幾天。從1月29日起，釘釘團隊就已在阿裡雲上24小時開始全力擴容，截止2月2日，從最初的2W vCPU擴容到3W vCPU，僅做到了數倍擴容，還遠未達到業務需求。
購買與配置非常複雜。釘釘的系統架構包含多種資源，不同于單一的雲伺服器ECS服務叢集，還包含SLB、MongoDB、Redis、EIP等産品。這些資源都需要一個個購買，其之間的關系也需要技人工自行配置。
人工部署效率低、失誤率高。釘釘使用者群量級大。如果人工部署叢集，一個人部署1個叢集需要1小時左右，同時也隻能操作3-4個叢集，還需要大量的配置操作，很容易失誤。
部署複雜度高。叢集的服務能力自閉環，支援無限擴充，但也會相應提升部署複雜度，而這次擴容涉及8個地域、16個可用區，傳統部署方式擴容場景效率低下
大規模叢集管理難度大。需要快速擴容近千叢集，才能滿足幾億人在家辦公及學生在家上課的需求。當資源上千後，就很難管理資源之間的關系了，更何況超百萬的資源規模。
人工部署，容錯率比較差，排查困難。叢集之間經常出現偏差，某個叢集的SLB監聽端口是300，另一個叢集是3000，出現問題很難排查。
除卻以上困難，建立和運維如此巨大的叢集規模還會帶來更多的技術挑戰。
利用資源編排服務ROS，實作快速自動部署
早在2月2日流量洪峰帶來之前，釘釘就通過阿裡雲的資源編排服務（Resource Orchestration Service，簡稱 ROS）提高叢集部署效率、幫助其快速擴容。而這款服務不負重托，幫助釘釘在短短2小時内新增部署了超過1萬台雲伺服器，這個數字也創下了阿裡雲上快速擴容的新紀錄。
什麼選擇資源編排服務？
資源編排服務是一款幫助阿裡雲使用者簡化雲資源建立、更新和删除的自動化服務。其通過資源棧 (Stack) 這種邏輯集合來統一管理一組雲資源（一個資源棧即為一組阿裡雲資源）。利用資源編排服務，雲資源的建立、删除、克隆等操作都可以以資源棧為機關來完成。在 DevOps 實踐中，資源編排可以輕松地克隆開發、測試、線上環境；同時，也可以更容易實作應用的整體遷移和擴容。
基礎設施即代碼（Infrastructure as Code）
資源編排服務是阿裡雲提供的基礎設施即代碼（Infrastructure as Code，簡稱IaC）的雲産品，使用ROS可以幫助最快速地實踐DevOps中關于IaC的理念。
全自動托管服務
ROS産品為全托管服務，無需購買維護IaC模闆本身執行所使用的資源，隻需要關注業務所需要使用的資源，即模闆中定義的資源。尤其需要建立多個項目（對應多個資源棧）時，全托管的自動化可以更快地完成任務。
可重複部署
無論客戶是需要部署的環境是開發，測試和生産環境，都可以使用同一套模闆進行建立。指定不同的參數可以滿足環境的差異化，例如，測試環境的ECS執行個體數是2台，而生産環境的ECS執行個體數是20台。或是客戶需要進行多地域的部署，使用同一套模闆可以進行重複的部署，進而提高部署多地域的效率。
标準化部署
在實踐中，不同環境的細微差異往往帶來非常複雜的管理成本，延長了問題診斷的時間，進而影響了業務的正常運轉。通過使用ROS重複部署，可以将部署環境标準化，減少不同環境的差異，将環境的配置沉澱到模闆中。再通過類似代碼的嚴格管理流程，進而保證部署的标準性。
統一的身份認證、安全和審計
和其它的同類産品對比，阿裡雲官方出品的ROS與其它阿裡雲産品有着最佳的內建。內建資源通路管理（RAM）提供了統一的身份認證，而無需為單獨建立使用者認證體系。所有的雲産品操作都通過OpenAPI調用，意味着您可以使用操作審計服務（ActionTrail）來審查所有的運維操作，包括ROS本身。
ROS如何服務釘釘擴容？
一、定義資源模闆
ROS幫助釘釘快速建立了描述其所需要用到的阿裡雲資源（如 ECS 執行個體、資料庫執行個體等）的模闆，以定義它的叢集架構。ROS提供可視化編輯器能力，可自動可使用的模闆。模闆完成後，ROS将自動地建立并配置這些資源，即可實作基礎設施即代碼（Infrastructure as Code）的理念。
二、模闆解析與執行
當ROS接收到使用者建立資源棧的請求時，在執行建立前，首先會對模闆進行解析。解析包括文法檢查、參數校驗、依賴分析等。
依賴分析就是分析出資源間的依賴關系，目的有兩個：
• 保證資源建立的正确性：被依賴資源建立完成後才會建立依賴資源。
• 提供并行化建立的能力：無依賴關系的資源可以并行化建立。
模闆解析完成後，ROS會按照依賴關系建立資源，隻有所有前置資源完成建立，後面的資源才會開始建立，類似狀态機的機制。
該資源模闆可以快速地重複部署，尤其多地域、多可用區部署的情況；同時也可以減少環境之間的偏差，将部署過程和結果标準化，減少因為環境偏差引入的系統問題。
總結
釘釘使用資源編排服務ROS，擴容效率就提升了100倍，陸續為釘釘完成了10萬台雲伺服器的快速擴容和部署，創下了阿裡雲上快速擴容的新紀錄。
目前ROS已經擁有平均每分鐘1個叢集的擴容效率、每天超百萬vCPU彈性能力。未來，可以預見到，疫情結束後，數百萬資源回收釋放也将是一個浩大的工程。資源編排服務ROS具有一鍵銷毀功能，自動回收叢集内所有資源，避免繁瑣操作及遺漏。
彈性是雲計算最大的優勢，也是雲計算對整個社會提供的普惠和便利，而阿裡雲彈性計算資源編排服務ROS作為阿裡雲上原生的自動化編排部署服務，讓雲計算的彈性發揮到極緻，為釘釘提供了強有力的支援，讓釘釘成為使用最頻繁最流暢的平台。