Java線程池詳解及常用方法
前言
最近被問到了線程池的相關問題。于是準備開始寫一些多線程相關的文章。這篇将介紹一下線程池的基本使用。
Executors
Executors是concurrent包下的一個類,為我們提供了建立線程池的簡便方法。
Executors可以建立我們常用的四種線程池:
(1)newCachedThreadPool 建立一個可緩存線程池,如果線程池長度超過處理需要,可靈活回收空閑線程,若無可回收,則建立線程。不設上限,送出的任務将立即執行。
(2)newFixedThreadPool 建立一個定長線程池,可控制線程最大并發數,超出的線程會在隊列中等待。
(3)newScheduledThreadPool 建立一個定長線程池,支援定時及周期性任務執行。
(4)newSingleThreadExecutor 建立一個單線程化的線程池執行任務。
Executors的壞處
正常來說,我們不應該使用這種方式建立線程池,應該使用ThreadPoolExecutor來建立線程池。Executors建立的線程池也是調用的ThreadPoolExcutor的構造函數。通過原來可以看出。
我們也看到了這裡面的LinkedBlockingQueue并沒有指定隊列的大小是一個無界隊列,這樣可能會造成oom。是以我們要使用ThreadPoolExecutor這種方式。
ThreadPoolExecutor
通過源碼看到ThreadPoolExecutor比較全的構造函數如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
分别解釋一下參數的意義
corePoolSize:線程池長期維持的線程數,即使線程處于Idle狀态,也不會回收。
maximumPoolSize:線程數的上限
keepAliveTime:空閑的時間,超過這個空閑時間,線程将被回收
unit:空閑時間的時間機關
workQueue:任務的排隊隊列,當線程都運作的時候,有空的線程将從隊列彙總進行拿取
threadFactroy:當核心線程小于滿線程的時候,又需要多加線程,則需要從工廠中擷取線程
handler:拒絕政策,當線程過多的時候的政策
線程池針對于任務的執行順序
首先任務過來之後,看看corePoolSize是否有空閑的,有的話就執行。沒有的話,放入任務隊列裡面。然後任務隊列會通知線程工廠,趕緊造幾個線程,來執行。當任務超過了最大的線程數,就執行拒絕政策,拒絕執行。
submit方法
線程池建立完畢之後,我們就需要往線程池送出任務。通過線程池的submit方法即可。
submit方法接收兩種Runable和Callable。
差別如下:
Runable是實作該接口的run方法,callable是實作接口的call方法。
callable允許使用傳回值。
callable允許抛出異常。
送出任務的方式
Future submit(Callable task):這種方式可以拿到傳回的結果。
void execute(Runnable command):這種方式拿不到。
Future<?> submit(Runnable task):這種方式可以get,但是永遠是null。
blockqueue的限制
我們在建立線程池的時候,如果使用Executors。建立的是無界隊列,容易造成oom。是以我們要自己執行queue的大小。
BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue<>(512)
拒絕政策
當任務隊列的queue滿了的時候,在送出任務,就要觸發拒絕政策。隊列中預設的拒絕政策是 AbortPolicy。是直接抛出異常的一種政策。
如果是想實作自定義的政策,可以實作RejectedExecutionHandler 接口。
線程池提供了如下的幾種政策供選擇。
AbortPolicy:預設政策,抛出RejectedExecutionException
DiscardPolicy:忽略目前送出的任務
DiscardOldestPolicy:丢棄任務隊列中最老的任務,給新任務騰出地方
CallerRunsPolicy:由送出任務者執行這個任務
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 2,
0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(512),
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
捕捉異常
如之前所說Callable接口的實作,可以擷取到結果和異常。通過傳回的Future的get方法即可拿到。
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
Future
@Override
public Object call() throws Exception {
throw new RuntimeException("exception");// 該異常會在調用Future.get()時傳遞給調用者
}
});
try {
Object result = future.get();
} catch (InterruptedException e) {
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
正确構造線程池的方式
int poolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;
BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue<>(512);
RejectedExecutionHandler policy = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();
executorService = new ThreadPoolExecutor(poolSize, poolSize,
0, TimeUnit.SECONDS,
queue,
policy);
擷取單個結果
通過submit送出一個任務後,可以擷取到一個future,調用get方法會阻塞并等待執行結果。get(long timeout, TimeUnit unit)可以指定等待的逾時時間。
擷取多個結果
可以使用循環依次調用,也可以使用ExecutorCompletionService。該類的take方式,會阻塞等待某一任務完成。向CompletionService批量送出任務後,隻需調用相同次數的CompletionService.take()方法,就能擷取所有任務的執行結果,擷取順序是任意的,取決于任務的完成順序。
void solve(Executor executor, Collection> solvers)
throws InterruptedException, ExecutionException {
CompletionService ecs = new ExecutorCompletionService(executor);// 構造器
for (Callable s : solvers)// 送出所有任務
ecs.submit(s);
int n = solvers.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {// 擷取每一個完成的任務
Result r = ecs.take().get();
if (r != null)
use(r);
這個類是對線程池的一個包裝,包裝完後,聽過他進行submit和take。
單個任務逾時
Future.get(long timeout, TimeUnit unit)。方法可以指定等待的逾時時間,逾時未完成會抛出TimeoutException。
多個任務逾時
等待多個任務完成,并設定最大等待時間,可以通過CountDownLatch完成:
public void testLatch(ExecutorService executorService, List tasks)
throws InterruptedException{
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(tasks.size());
for(Runnable r : tasks){
executorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try{
r.run();
}finally {
latch.countDown();// countDown
}
}
});
}
latch.await(10, TimeUnit.SECONDS); // 指定逾時時間
await是總的時間,即使100個任務,需要跑20分鐘。我10s逾時了 也停止了。
原文位址
https://www.cnblogs.com/jichi/p/12560235.html