直播搭建使用圖像識别功能能起到什麼作用

圖像識别技術是立體視覺、運動分析、資料融合等實用技術的基礎，在導航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預報上有很大的貢獻。伴随着網絡技術的發展，圖像識别技術也開始在直播搭建中大顯身手。

作為圖像識别技術的基礎，對采集到的圖像進行增強、恢複、邊緣檢測及分割等預處理都是很簡單的，而這恰恰可以滿足直播場景中主播們的需求，為友善主播們維護在使用者心中的形象，直播搭建中都會使用到美顔功能，美顔中各項參數的增加，正是因為圖像識别才能改變的。

通過對圖像的增強擦劑圖像進行灰階轉換、濾波、銳化等一系列操作，我們就可以看到直播間中各個美若天仙的網紅主播。提高圖像品質以及視覺效果的清晰度，使圖像更容易被計算機分析，畫面能更清晰的展現給使用者。

根據圖像中目标的特性，将其分為不同的子集後，提取所需要的圖像目标特征，其目的在于求出圖像目标分類中最為有效的特征，使識别效果最佳。簡單來講，主播臉部最好看的部分會被放大，而存在瑕疵的地方會被磨平甚至填補消失。提取出最能反映分類本質的圖像特征以及如何提取這些特征，是直播搭建中的技術關鍵，也是圖像識别技術的關鍵。

圖像的旋轉和縮放容易引起圖像的重采樣和重量化，同時可以對識别到的部分區域進行縮放或放大，也就是說，臉胖、眼小等問題都可以輕易解決，這就是為什麼會出現“喬碧蘿殿下”的事件。

直播搭建的互動方式也多虧了圖像識别，主播與使用者視訊互動時，經常會有添加貼紙、動态面具等互動效果，這會用到識别畫面特征提取、模式比對，經過短暫渲染後，實作效果。

直播搭建中圖像識别可以幫助提升直播畫面的品質、幫助主播美顔、幫助平台實作視訊互動等，雖然現在的圖像識别應用在美顔工具中較多，但不可否認其對直播行業做出的貢獻，以及産生的影響力。有了圖像識别後，使用者的使用體驗大大提升，幫助平台有效留住使用者，降低使用者流失率。