本文旨在記錄一下自己的安裝和更新過程,并記錄Minikube的一些操作實踐,加深對Minikube的了解。
注:本文提及的操作環境為Ubuntu 18.04
安裝過程
1. 擷取minikube二進制檔案
- 通路 https://github.com/kubernetes/minikube/releases ,點開具體版本的Asset, 下載下傳相應的minikube-linux-arm64檔案(v1.7.3)
- 拷貝到/usr/loca/bin/,賦予可執行權限
- 注:minikube帶内置的docker, 是以不采用--vm-duriver=none可以不用單獨安裝docker
2. 擷取kubectl二進制檔案
- 參考 https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/?#install-kubectl-on-linux 下載下傳v1.18.0版本
- 拷貝到/user/local/bin/,賦予可執行權限
3. 安裝virtualbox
- 因為kubernets的Node需要運作在我的ubuntu的虛拟機上,采用virtualbox作為虛拟機軟體
- sudo apt-get install virtualbox
4. 啟動
$ minikube start --vm-driver=virtualbox --image-mirror-contry=cn --image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers --iso-url=https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/iso/minikube-v1.7.3.iso --registry-mirror=https://hub-mirror.c.163.com
- 注1:需要指定國内鏡像,加速鏡像下載下傳過程
- 注2:vm-driver=none的話是使用本機的docker, 不貼近實際的生産環境,不推薦
- 注3:一開始我選擇minikube v1.9.0, 在minikube start時候下載下傳一個500多M的preloaded-images-k8s....tag.lz4, 下載下傳後就一直停在那裡,看release history是在v1.8.2修複的bug
Minikube常用指令
Minikube運作狀态
$ minikube status
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubeconfig: Configured
虛拟機運作狀況
$ vboxmanage list vm
登陸Minikube虛拟機
$ minikube ssh
$ docker ps
可以看到docker ps列出的是kubernetes裡的docker, 不是安裝minikube的host的docker
顯示K8S master和cluster
$ kubectl cluster-info [dump]
Minikube dashboard
$ minikube dashboard
列出所有nodes和pods和services
$ kubectl get nodes
$ kubectl get pods --all-namespaces
$ kubectl get services
可以看出,minikube的安裝會生成一個node,裡面運作多個pod, 譬如kube-proxy, apiserver, controller-manager等
初始安裝隻有kubernetes一個service
使用和撤銷與Minikube VM相同的Docker主機
$ eval $(minikube docker-env)
$ eval $(minikube docker-env -u)
在Minikube叢集部署應用
參考1:
http://docs.kubernetes.org.cn/126.html參考2:
https://v1-17.docs.kubernetes.io/docs/setup/learning-environment/minikube/建立Node應用
server.js
var http = require('http');
var handleRequest = function(request, response) {
console.log('Received request for URL: ' + request.url);
response.writeHead(200);
response.end('Hello World!');
};
var www = http.createServer(handleRequest);
www.listen(8080);
確定 node server.js 可執行
建立Docker容器鏡像
Dockerfile
FROM node:latest
EXPOSE 8080
COPY server.js .
CMD node server.js
使用與Minikube VM相同的Docker主機建構鏡像
$ eval $(minikube docker-env)
$ docker build -t hello-node:v1 .
注:如果Dockerfile裡的基礎鏡像不在registry mirror的已有鏡像清單裡,會導緻從官方docker.io下載下傳,下載下傳不下來而建構失敗,可以先用docker search image-name指令檢視一下已有的基礎鏡像和版本,然後把本地的Dockerfile更新為此版本
建立Deployment
注:上面中文參考文檔的指令是kubectl run, 但在我的Minikube環境隻生成了pod沒有生成deployment, 是以直接用kubectl create deployment
$ kubectl create deployment hello-node --image=hello-node:v1
建立後可以從一下指令分别檢視pod清單,deployment清單,叢集events
$ kubectl get pods
$ kubectl get deployments
$ kubectl get events
建立Service
先用kubectl expose将pod暴露的外部環境
$ kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080
檢視剛建立的Service
$ kubectl get services
擷取服務的kubernetes URL
$ minikube service hello-node
然後可以通過獲得的URL通路server.js提供的服務
最後,可以運作minikube dashboard檢視kubernetes叢集的整體資訊,可以看到新建立的pod/deployment/service等。
通過YAML部署叢集
參考:
https://www.liammoat.com/blog/2019/using-kubectl-to-generate-kubernetes-yaml生成YAML
以上建立Pod/Deployment/Service的kubectl指令,都可以通過 --dry-run -o yaml的方式生成部署需要的YAML内容
$ echo "---" > deployment.yaml
$ kubectl create deployment hello-node --image=hello-node:v1 --dry-run -o yaml >> deployment.yaml
$ echo "---" >> deployment.yaml
$ kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080 --dry-run -o yaml >> deployment.yaml
生成的YAML示例:
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: hello-node
name: hello-node
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: hello-node
strategy: {}
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: hello-node
spec:
containers:
- image: hello-node:v1
name: hello-node
resources: {}
status: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: hello-node
name: hello-node
spec:
ports:
- port: 8080
protocol: TCP
targetPort: 8080
selector:
app: hello-node
type: LoadBalancer
status:
loadBalancer: {}
注:我把Deployment.spec.replicas改成了2, 驗證是否能自動建立2個pod
通過YAML部署
$ kubectl create -f deployment.yaml