環境搭建 | Python 資料可視化庫 Matplotlib 快速入門之一

資料挖掘基礎環境安裝與使用

【學習目标】

• 完成資料挖掘基礎階段的所有環境安裝
• 應用jupyter notebook完成代碼編寫運作

庫的安裝

學習目标

• 目标
  • 搭建好資料挖掘基礎階段的環境
• 應用
  • 無

整個資料挖掘基礎階段會用到Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib等庫， 為了統一版本号在環境中使用，将所有的庫及其版本放到了檔案requirements.txt當中， 然後統一安裝。

建立一個用于人工智能環境的虛拟環境

mkvirtualenv -p/usr/locaL/bin/python3 ai           

matplotlib==2.2. 2
numpy==1.14. 2
pandas==0.20. 3
TA-Lib==0.4. 16
tables ==3.4. 2
jupyter==1.0. 0           

TA-Lib==0.4. 16

是技術名額庫。

tables ==3.4. 2

是用來支援讀取某一種特殊的好用的資料檔案的工具。這個工具是hdf5，經過壓縮處理的存儲資料的檔案。

jupyter==1.0. 0

資料分析與展示的平台。

使用pip指令安裝：

pip install -r requirements.txt           

Linux系統如果Ta-Lib安裝出現問題， 需要先安裝依賴庫， 按照以下步驟安裝：

#擷取源碼庫
sudo wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-1ib-0.4.0-src.tar.gz
#解壓進入目錄
tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
cd ta-lib/
#編譯安裝
sudo ./configure --prefix=/usr
sudo make
sudo make install
#重新安裝python的TA-Lib庫
pip install TA-Lib           

Win系統如果安裝Ta-Lib出現問題， 直接到以下網址下載下傳

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib           

注意，任何無法安裝的情況都可以直接到以下網址查找下載下傳。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/           

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