AI改變客戶體驗的10種方式

如今，消費者對線上零售商的期望極高。通常，在客戶的購物過程中，隻需一次不愉快或輕微的不便，就可以失去一個買家，獲得一個糟糕的評價。在一個最成功的公司能夠根據客戶的每一個需求量身定制産品和溝通管道的時代，誰能責怪他們呢？

這些變化大多發生在過去幾年，包括人工智能(AI)支援的CX技術，該技術允許品牌更密切地傾聽客戶的實際需求。如果你的公司沒有跟上這些創新的步伐，那麼現在就沒有時間了解人工智能的機會了。

使用人工智能，無論是發送電子郵件折扣還是提供客戶支援，大部分猜測都會被消除。人工智能可以讓你在正确的時間向消費者傳遞相關資訊，進而創造個性化的體驗。您還可以按比例自動化許多流程，以便在業務的其他領域花費更多時間。

讓我們看一下正在改變您的業務營銷方式并與客戶建立聯系的十大AI創新：

1）為客戶提供準确，個性化的建議

人工智能可以分析客戶的購買曆史，然後為他們可能感興趣的其他産品和服務提供建議。這些建議非常準确，使您能夠建構客戶實際感興趣的定向營銷活動。

根據Instapage的資料，有78％的網際網路使用者表示來自品牌的個人相關内容會增加他們的購買意願。使用這些廣告系列，您将可以更個性化地與客戶建立聯系，并推出新産品來增加銷售額。

2）提供高效友好服務的聊天機器人

您不能忽視的最重要的業務問題之一是，消費者在與任何公司打交道時都要求并期望快速而友好的服務。 AI聊天機器人可以通過提供始終有效且愉悅的服務來滿足這一需求。

作為虛拟助手，聊天機器人可以解釋客戶的需求，并在需要時将更複雜的問題和疑問傳遞給您的一位員工。 通過使用直覺技術來解釋客戶需求和響應，聊天機器人在與客戶打交道時也意味着更少的錯誤。

3）語音客戶服務

諸如Alexa和Amazon Echo之類的智能音響已經徹底改變了消費者的線上購物方式，使他們能夠找到所需的資訊，并在一天中的任何時候為他們提供自助式的客戶體驗。實際上，eMarketer預測，到2021年，将有3,800萬人通過其智能音響進行購買。

通過語音互動，您的客戶隻需與智能音響通話，就可以找到有關您産品的更多資訊，進行購買并完成交易。您将能夠通過輕松便捷的方式與客戶建立聯系來建立自己的品牌，進而從中受益。

4）24/7支援

如今的消費者已經實作了數字化連接配接，全天候24/7線上購物，并在下班後尋求支援。這意味着，如果要保留這些客戶，甚至需要在工作時間以外提供服務和支援。 但是對于大多數線上企業而言，這些時段的服務幾乎不可能讓您的員工在不超出預算的情況下工作。

解決方案是使用AI，它可以讓這些重要的溝通管道在任何時候都保持開放，這樣你就可以讓客戶更改他們的訂單、預約或得到問題的答案。也許聊天機器人最大的好處是，他們可以在一天中的任何時間處理問題，進行實時互動，快速回答問題。

CRO公司Invesp預測，到2020年，将有多達85％的客戶溝通在沒有人工客戶服務代表的情況下進行。

5）高效可靠的購買體驗

良好的客戶體驗意味着消費者能夠快速有效地進行購買，而不會遇到任何延遲或挫折。失去顧客最快的方法就是提供一種讓顧客感到不被欣賞和不被傾聽的服務。

當您使用旨在簡化整個購買流程的聊天機器人時，您就可以與客戶進行專業的互動。人工智能的創新使您可以簡化購買流程，進而使流程平穩進行，直到交易完成并且您的産品已傳遞客戶為止。

6）電話機器人的準确性

不管你的員工在提供優質服務方面多麼樂于助人和訓練有素，延遲和錯誤的發生都會破壞你與現有和潛在客戶的關系。

自動電話系統在重新路由消息時給出一個單詞的答案并挂斷電話的日子已經一去不複返了。人工智能使電話機器人可以更智能，更準确地與客戶溝通。AI可以确定呼叫的目的并了解客戶的問題，以便消費者快速解決他們的擔憂。

7）有用的客戶見解

借助來自客戶回報和評論的文本分析，AI可以幫助您更好地了解客戶并獲得有關其購物習慣的有用見解。客戶的購買體驗大部分是基于情感的，能夠了解客戶與您互動時的感受可以使您在營銷中占上風。

通過人工智能，文本分析可以找到客戶與您交流的方式的模式，并深入了解他們希望從您的業務中獲得什麼。下一步是采取後續解決方案，以解決問題并為您的客戶提供所需的東西。

8）視覺資料分析

人工智能使您可以使用生物特征跟蹤和可視資料分析來了解更多有關客戶的資訊，并在個人層面上與他們互動。例如，通過眼動追蹤，您可以确定哪些客戶在您的網站上浏覽内容以及關注了多長時間。

您還可以跟蹤面部表情，以了解有關客戶在檢視您的産品并進行購買時的感受的更多資訊。此資訊使您可以自定義線上狀态，并為消費者提供更積極的體驗。

9）個性化購物

為了發展線上業務和品牌，您需要能夠預測客戶的需求。過去，線上業務依靠Cookie進行跟蹤，是以他們可以為消費者推薦類似的産品。更新後的政策是人工智能，它使用預測分析來根據客戶的個人喜好調整客戶的購買體驗。

正是這種個性化在當今消費者的購物場所中發揮着重要作用，使您有機會為客戶改進營銷政策。

10）資料支援的營銷政策

人工智能為您提供了機器學習資料分析，以就您的業務做出更好的決策。AI通過各種方式收集和提取重要的客戶資料，包括電話，電子郵件，文本和視覺跟蹤。

此資訊可用于建構您的營銷政策，以便您可以為客戶提供出色的服務和支援。您将能夠個性化互動，與回頭客建立更牢固的關系，并确定新客戶和他們的需求。

關于AI創新的總結

消費者在購物時有很多選擇。他們正在尋找提供優質産品和服務相結合的企業。是以，越來越多的線上企業正在修改其預算以包括AI營銷，進而可以改善消費者體驗并獲得客戶的忠誠度和信任度。

最重要的是，人工智能驅動的解決方案是未來之路，是品牌保持競争力的必要投資。 如果您不想被甩在後面，是時候在您自己的營銷政策中實施此處列出的一項或多項創新了。

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