視覺AI訓練營(五天)

視覺AI訓練營第一天

視覺生産技術探索和應用

(一)定義和分類

視覺了解，比如識别、檢測、分割等；

視覺生産，也可以了解為怎麼去産生視覺，指通過一個/ 一系列視覺過程，産出新的視覺表達。

我們希望通過技術實作過去由人工來完成的過程。

(二)主要應用

視覺生産主要包括生成、拓展、摘要、升維，另外還有增強/ 變換、插入/ 合成、擦除等。達摩院在該領域已經投入了很多人力和精力，也形成了一些産品，比如鹿班、畫蝶、視覺智能開放平台等。

(三)通用基礎架構

一般邏輯為，請求（Request）、分發（Dispatch）、服務（Service）和響應（Response）四大部分。

深入了解視覺生産——視覺分割

思路：

1.複雜問題拆解：粗mask估計+精準matting

2.豐富資料樣本：設計圖像mask統一模型

探索視覺生成

分析鹿班場景智能美工(平面)，AlibabWood(短視訊)的架構流程，在各個行業的應用都會産生不同的效果，依據場景來進行賦能。

其他視覺技術

1.視覺編輯：主要包括增删查改等功能

2.視覺增強：對視訊的内容進行一些改變，以達到視訊某些方面的改善效果。

3.視覺制造：我們可以利用視覺制造技

術來解決實際生産過程中面臨的效率低、協同差、定制難等問題。

視覺智能開放平台

阿裡巴巴的視覺智能開放平台（vision.aliyun.com）