阿裡雲機器學習PAI-ModelHub公共模型部署與Python調用示例

Step By Step

1、登陸

PAI控制台

公共模型庫

2、模型一鍵部署到EAS

3、模型檢視與快速測試

Request Body：

{
    "text": "确診病例超1000例墨西哥宣布進入衛生緊急狀态。中新網3月31日電綜合報道，墨西哥新冠肺炎病例已超過1000例，墨西哥政府30日宣布進入衛生緊急狀态，加強相關措施以遏制新冠肺炎疫情蔓延。30日，墨西哥衛生官員報告該國新冠肺炎病例累計達1094例，死亡28人。衛生官員說，墨西哥的非必要活動禁令将延長到4月30日，群眾聚會人數限制減到隻容許50人。墨西哥官方還表示，60歲以上和高風險人群應嚴格遵守居家建議。此前，墨西哥政府宣布，超過3000萬名學生于3月21日至4月20日期間放假，學校将加強遠端教育、校園消毒等措施。責任編輯：孔慶玲",
    "sequence_length": 128
}           

4、Python SDK調用

• 4.1 SDK安裝(eas-prediction 包安裝)

  

• 4.2 Code Sample

# -*- encoding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
from eas_prediction import PredictClient
from eas_prediction import StringRequest
import json

if __name__ == '__main__':

    # 完整的接口位址：http://18482178********.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/news_classification
    client = PredictClient('18482178********.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com', 'news_classification')
    #  注意上面的client = PredictClient(）内填入的資訊，是通過對調用資訊視窗（下圖）中擷取的通路位址的拆分
    client.set_token('************')
    #  Token資訊在“EAS控制台—服務清單—服務—調用資訊—公網位址調用—Token”中擷取
    client.init()
    requestBody = '{"text":"确診病例超1000例墨西哥宣布進入衛生緊急狀态。中新網3月31日電綜合報道，墨西哥新冠肺炎病例已超過1000例，墨西哥政府30日宣布進入衛生緊急狀态，加強相關措施以遏制新冠肺炎疫情蔓延。30日，墨西哥衛生官員報告該國新冠肺炎病例累計達1094例，死亡28人。衛生官員說，墨西哥的非必要活動禁令将延長到4月30日，群眾聚會人數限制減到隻容許50人。墨西哥官方還表示，60歲以上和高風險人群應嚴格遵守居家建議。此前，墨西哥政府宣布，超過3000萬名學生于3月21日至4月20日期間放假，學校将加強遠端教育、校園消毒等措施。責任編輯：孔慶玲","sequence_length": 128}'
    request = StringRequest(requestBody)
    #  輸入請求請根據模型進行構造，此處僅以字元串為輸入輸出的程式示例
    for x in range(0, 1):
        resp = client.predict(request)
        print(resp)
        # 類型轉換與參數提取
        str_1 = str(resp)
        dic_1 = json.loads(str_1[2:-1])
        # unicode編碼轉換成中文
        print("預測結果：",dic_1["predictions"].encode('latin-1').decode('unicode_escape'))           

• 4.3 The Result

b'{"predictions": "\\u56fd\\u9645", "success": true, "request_id": "bdf759c5-456b-44ed-958e-e80550d91d1d"}'
預測結果： 國際           

更多參考

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