2020年4月，波司登與阿裡雲、奇點雲達成合作，搭建資料中台，助力數智化轉型更新。
通過資料中台，波司登打通了全管道資料，沉澱了企業一方資料資産，并以資料賦能消費者研究、商品企劃、商渠比對、産銷協同、商品智能營運等業務場景，業務創新，降本增效，碩果喜人。
回首不足8個月的建設曆程，從戰略藍圖到業務目标，從小步快跑到疊代更新，波司登這家曆史45年的大型傳統服裝企業，走成了一條教科書式的數智化轉型之路。
為了了解波司登的數字化轉型戰略，以及關于波司登與阿裡雲、奇點雲之間的合作，雷鋒網《鲸犀》聯系到了波司登的資料中台服務商——奇點雲，并與對負責人何夕方進行了一場深度對話。
01 堅定數智戰略，貼近業務需求
何夕告訴雷鋒網《鲸犀》：“如果說數字化是未來企業的趨勢，那麼企業能否解答資料問題，則是企業能否在數字化之戰中占據一席之地的關鍵。”
2019年12月，波司登首次把資料中台提上議程，并于2020年4月正式啟動。對于波司登來說，這是大勢所趨，也是水到渠成。
其實，在中國零售業引進資訊化系統之前，波司登就已初具“資料意識”。
1997年那個時候沒有資料，沒有資料就沒有依據，于是波司登的創始人高德康就在吊牌的底裡放條形碼，晚上人工統計資料。那個時候是手工的資料化、傳統的資料化。”
後來，從2012年建構以ERP為核心的資訊平台，到2016年攜手阿裡搭建零售雲平台、推進供應鍊改造，有關産品數字化的會議其創始人高德康都會親自參加。2019年底提出、2020年正式落地的資料中台項目也不例外。
2019年，波司登創始人高德康明确數智化轉型戰略目标，親自帶隊并堅持推進。
2020年，波司登集團與阿裡雲、奇點雲達成了合作，打通全管道資料，在消費者研究、精準營銷、商品一體化營運等方面進行創新和探索。
波司登的數字化轉型戰略既考慮了宏觀層面，也考慮了微觀層面。
從宏觀戰略的角度來說，波司登堅信資料智能将引領企業實作跨越式更新，而資料中台是企業在DT時代建立競争力的基礎設施；
從微觀業務的角度來說，這一舉動也響應了業務發展的迫切需求，例如通過數字化的消費者研究，讓企業更懂消費者，強化消費者營運，再如商品一體化的變革及商渠智能比對等等。
正是因為波司登“堅定的發展戰略+切實的業務需求”，兩股繩擰在一起，上下目标明确一緻，是以推動起來格外有勁。
雖然2020年的新冠疫情曾對波司登的業務增長帶來了一定程度的打擊，但因為波司登數字化的戰略方向并未改變，反而深化了波司登對數智能力的認知，加速了數智化戰略的落地。
02 沉澱資料資産，從了解消費者開始
消費者是企業轉型首要關注的問題。
消費者是誰？
他們的性别、年齡、職業是？
他們喜歡什麼時候在哪裡消費哪種款式？
還有哪些方面沒有讓消費者感到滿意？
後疫情時代，消費者的消費習慣和消費能力是否發生了變化？
在波司登品牌力不斷提升的情況下，更多的潛客又有着怎樣的畫像和喜好呢？
………
為了回答以上這些問題，阿裡雲與奇點雲助力波司登整合了會員全域資料，建構了會員标簽體系，并以此為契機打通了分散在十餘個系統的資料，沉澱形成屬于波司登的一方資料資産。
結合業務需求與資料洞察，奇點雲把消費者特征分為4個客群屬性：
（1）性别、年齡、生日等人群自然屬性；
（2）尺碼偏好、顔色偏好等商品偏好屬性；
（3）消費次數、最高單價等消費行為屬性；
（4）流失、忠誠、價值等RFM屬性。
在這4個屬性下，完成100+個名額、300+個消費者标簽的建立，形成會員畫像。
以消費者名額标簽為基礎，波司登就能夠更全面、更準确也更有針對性地了解消費者、服務消費者。
例如，會員營運：基于更精細、更精準的消費者名額标簽，會員營運人員能更便捷高效地圈選調用，精準賦能會員營銷與會員全生命周期服務。
又如，商品企劃：基于消費者資料資産和曆史消費資料的分析沉澱，商品企劃人員能更有針對性地為不同客群設計其偏好的商品，也讓選款等決策更有依據、更為可靠——在此之前，大多數傳統企業主要仰賴高管多年積累經驗和前瞻性眼光來選款，比較容易受到個人因素左右，若市場效果不好，也難以追蹤複盤找到原因。
03 商品營運提效率，決策不再“拍腦袋”
當完成資料中台基礎能力建設後，波司登開始着手以資料賦能整個業務鍊條，包括企劃、訂貨、生産、鋪貨到銷售、售後等環節。
圍繞商品營運，阿裡雲、奇點雲與波司登夥伴們共創并沉澱出了4大業務模型，包括商渠比對、銷量預測、庫存一體化、産銷協同等，打通商品智能管理全鍊路，實作從“拍腦袋”的經驗決策向可“高水準複用”的資料決策更新，大幅提升了營運效率。
① 商渠比對：在“對的店”遇見“對的商品”
消費者在哪裡，波司登就在哪裡。而所處商圈消費者的畫像又決定了這家店的商品結構。
打個比方，一家位于東北某住宅區的波司登，一家位于東部城市某商業休閑區的波司登，和一家位于華北某CBD對面百貨的波司登，其主打款的選擇、不同風格款式的庫存必然有所不同。
商渠比對智能應用綜合消費者畫像（性别比例、主題偏好、消費水準等）、商圈氣候、曆史銷量等數十個次元，比對服飾主題風格、尺碼、顔色等名額，細化到每個管道、每家店鋪，提供自動化、智能化的鋪貨。
② 銷量預測：智能預測銷量，動态調節庫存
從導入期（新品上市）到成長期、成熟期，及最後的退市期，銷量預測貫穿商品全生命周期。
為了以更精準的庫存覆寫更全面的需求，減少庫存積壓，提升售罄率，項目組搭建了“智能銷量預測”：小到預測每一階段每個款型、尺碼的銷量，大到預測單個管道的總銷量，實時輸出結果，并以此為依據進行調補貨、下單生産、營銷促活等等商品洞察和營運動作。
談到銷量預測的智能之處，何夕透露：“羽絨服這個品類和大的時尚行業不太一樣，波司登綜合了氣溫、節日、折扣、店态（大衆店、旗艦店、奧萊店等）、管道、曆史銷量等多個影響因子，與阿裡雲、奇點雲共同合作完成了一套比對波司登自己品牌産品的預測算法，并不斷疊代精進，讓銷量預測越來越準。”
③ 庫存一體化：共享全國庫存，自動調貨補貨
2020年，波司登全國貨權收歸到總部進行管理，形成了一個巨大的虛拟庫存，對總部的管理水準、響應速度和精确度也提出了更高的要求：如何讓倉與店之間的庫存調配更及時、準确、高效，同時降低調補貨成本？如何從全國一體的角度考慮，降低庫存積壓，提升售罄率？
打通多級庫存資料後，以一體化庫存為基礎，項目組創新搭建智能調補貨系統，自動化提供調貨、補貨建議，實作了倉庫、門店調補貨100%自動化。
同時，基于資料中台的計算能力和經優化重構的算法模型，補貨調貨的計算性能與準确度大幅提升。原先需要約4小時才能完成全國4000家門店的補貨動作，現在隻需要1小時。
④ 産銷協同：“預知”需求，下單及時不囤積
下多少單？什麼時候下單？生産多了可能囤積，生産少了可能缺貨不夠賣。下單早了有點浪費，下單晚了又可能趕不上銷售熱潮。
産銷協同一直是傳統服飾企業的難題，而波司登這回借助資料智能的力量解決了：
建立預警機制，庫存資料一天一出，實時預警數量不足的SKU以指導下單；
結合銷量預測與庫存一體化管理，對下單量和下單優先級給出智能化建議；
與供應鍊拉通協同，建立自動快速下單機制，有效避免了大規模庫存不足或庫存過剩兩種極端。
04 高效疊代，數字化成效顯著
何夕談到：“不能給業務帶來提升的中台建設都是耍流氓。”
數智化轉型戰略穩步推進的同時，波司登也為程序設定了明确的節點目标。
自2020年4月初開始，618、88、99、雙11、雙12及年貨節，每個大型營銷活動都設定了預期想要的結果，直面消費者，接受市場檢驗。每一輪活動後針對性地複盤，持續疊代優化，提升效果。
波司登發現，效果一期比一期做得更好，中台精準營銷場景引導成交金額、全店成交占比及投入産出比持續提升，ROI從6.4（618）提升至了508（雙11），疊代的速度也非常快。
在商品智能管理領域，波司登資料中台也大顯身手。
目前，波司登已在全國1300家門店實作了精細化的商渠比對，短短4個月時間内，首鋪準确率提高了79%，未來還将逐漸打造“千店千面”；從0到1建立了銷量預測的自動化體系，準确率達70%，并仍在不斷疊代提升；調補貨實作100%自動化，拉補效率提升60%；庫存售罄率提升10%。
從戰略藍圖到業務目标，從小步快跑到疊代更新，波司登這家曆史45年的大型傳統服裝企業，走成了一條教科書式的數智化轉型之路。疫情黑天鵝的沖擊下，依舊堅定數智戰略，站穩腳跟大膽邁進，展現了其遠見、決心和45年來從未停止的創新力，而其逐漸深厚的一方數智能力亦以降本增效的喜人成績回應。
何夕分享道：“在滿是‘不确定性’的後疫情時代，創新是唯一的确定。奇點雲有幸為波司登的數智化程序助上一臂之力，我們期待未來繼續陪伴、見證波司登全面實作數智藍圖，以創新領跑全球！”（内容來源于阿裡雲資料中台）
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