一、目的
使用【阿裡雲-機器學習PAI-pai studio】，用python開發自定義算法元件，并且上傳内網，釋出部署到PAI平台。但是我現在準備好資料源（已經資料清洗，拆分後），執行到我自定義開發的元件（python工程），就卡住了，也不報錯，初步判斷是無法接收上面元件節點傳來的參數，請問該如何處理？
二、環境
①、開發語言：python
②、開發架構：TensorFlow（最好不要用，導入TensorFlow庫後，項目非常大）
③、平台：阿裡雲，機器學習PAI，DataWorks
④、目錄結構
三、問題
1、元件開發
現在純python的代碼開發完畢了。将我的python項目，打包成tar.gz包，然後上傳内網的機器學習PAI平台。具體的【上傳-釋出-訂閱-拖動元件到實驗桌布-配置-運作】這套流程已經熟悉。
2、建立實驗
2.1、實驗步驟
包括：【資料源表】→【SQL腳本-3】→【拆分-3】→【am.pre...006-1(我自己開發的算法元件)】→【預測-3】
2.2、實驗流程截圖
我建立了1個實驗，3個分支，左邊2個流程是我用官方給的元件做的流程對照組。右邊第3個流程是我自己開發的流程，用來完成個性化算法。
2.3、執行【實驗】
實驗進行到【am.pre...006-1】(我自己開發的算法元件)就卡住了。這裡初步推斷是我自己開發的元件（python項目）中，沒有使用機器學習PAI平台，規範的入參接口代碼，接下來開始尋找，元件之間如何互動（傳參）。
三、解決問題
3.1、搜集資料
①、資料1
【開發算法包】
https://help.aliyun.com/document_detail/126887.html目前，我照着這個文章進行
②、資料②
【開發示例程式-Github位址】
https://github.com/aliyun/algo-market-example這裡面的demo中，是最基本的代碼，隻有導包tensorflow和列印語句。
進入【TensorFlow_example】目錄後：
點選檢視train.py檔案内容，這裡告訴了我們如何引入tensorflow元件，沒有設計元件之間如何互動的問題。
3.2、工單詢問阿裡雲-機器學習PAI平台工程師
3.3、與同僚交流