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物聯網時代的資料挑戰十四五規劃中，劃定物聯網作為7大重點數字經濟産業之一，推進市政公用設施、建築等物聯網應用和智能化改造；培育車聯網、醫療物聯網、家居物聯網産業。數量越來越大，種類越來越多，速度越來越快，價值越來越重。2021年IoT技術進入穩步爬升複蘇期，IoT平台數字孿生3~6年。
>>點選了解詳情 HBase介紹: 走進大資料存儲的世界HBase非常好地契合了大資料存儲的特性。 首先是HBase具有突出的資料寫入能力，在面對大資料的特性時，可以快速地把資料處理消化。 另外HBase具有超強彈性升縮能力，在面對大資料的體量的時候，能夠無限水準擴充來存儲資料。 同時，HBase具有強大的業務适應能力，适應業務的變化多端，進而能夠滿足大資料的特點。 最後，HBase具有高效的多元删除能力，來滿足大資料真實性、髒資料的特點，能夠幫助使用者快速處理髒資料和過期 資料。 簡而言之，HBase是一個為大資料而生的資料庫。
基于HBase快速建構 海量訂單存儲系統首先我們先看一個問題，就是為什麼會有資料分布的問題。在過去，大家都是用單機的資料庫系統或者是用大型機，随着行業的發展，資料越來越多，單機或者是大型機已經存不下了，是以我們需要一個多機或者多盤的方式來管理更多的資料。
基于HBase的 海量資料查詢與檢索解析HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable:一個結構化資料的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google檔案系統(File System)所提供的分布式資料存儲一樣，HBase 在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關系資料庫，它是一個适合于非結構化資料存儲的資料庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
實踐案例
實戰:如何基于HBase建構圖檔、 視訊資料的統一存儲檢索方案老闆提出一個緊急需求，下周傳遞: 我有非常多的檔案需要存儲，以圖檔和短視訊為主，以後還會有更多;每一個圖檔或者視訊都會有很多的标簽資訊，我需要通過标簽能快速的找到我想要的檔案，要求操作流程簡單，不需要其它多餘操作;需要盡量節省資源。
實戰: 基于HBase的大資料線上分析基于HBase存儲的應用資料，建構一套大資料處理架構， 使用不同方式對HBase資料進行分析。
![【MySQL資料庫】資料庫索引事務1.索引2.事務[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)