從2012年開始，國家相關部委逐漸出台各類政策法規，城市管理和城市服務逐漸走向智能化，智慧化。到2019底，全國100%的副省級城市，95%以上的地級市，以及50%以上的縣級市均提出建設新型智慧城市，并已經有32個主要城市成立了專門的大資料管理機構，負責智慧城市建設相關的工作。其中，視訊作為城市中的主要的資料之一，視覺AI分析的需求不斷增加，對于視覺AI專業度的要求也越來越高。
「混合雲一體機」（Apsara Stack Appliance）面向邊緣計算場景，提供軟硬體一體化解決方案，通過預安裝、預內建、深度調優，同時支援遠端傳遞和中心統一運維，有效提升系統可用性和運維效率，使企業輕松實作雲邊關聯，助力企業在5G時代實作快速創新。本次，阿裡雲重磅更新「混合雲視覺AI一體機」，AI讓邊緣更智能 邊緣讓AI無處不在。
産品介紹
「混合雲視覺AI一體機」主要面向城市交通出行和城市服務場景，以軟硬一體化的産品形态，不僅包括了支撐雲邊協同計算的硬體矩陣體系，也包含了支撐不同硬體的統一IaaS底座，在邊緣側提供計算，資料庫，存儲等基礎雲計算能力。同時，我們結合視覺分析的需求，在一體機裡内置了視覺AI PaaS元件，如視訊網關，視覺算法智能排程引擎，視圖庫等。基于AI邊緣雲的能力，一體機面向交通出行和城市服務等具體行業的需求，提供了達摩院大量的視覺圖像認知了解和歸納推理算法服務，以及深入行業的生态應用。這種軟硬一體機的産品形态，通過預先內建、測試和優化，能夠極大簡化IT架構，提升部署和運維效率，實作快速的複制推廣。
産品規格多樣，适用不同計算需求
針對不同場景不同算力的需求，目前「混合雲視覺AI一體機」已經形成了密集計算型，計算存儲型，NPU增強型和嵌入式陣列四個主要規格，其中NPU增強型使用了阿裡巴巴自研的含光800晶片，極大增強了視訊分析處理能力，嵌入式陣列面向人機共存的場景，極大降低了功耗和噪音，可部署于日常辦公環境。
混合雲統一基座，一體化運維體系
「混合雲視覺AI一體機」采用了混合雲統一基座，底部是基礎設施，然後基于混合雲統一基座實作對PaaS和IaaS的統一運維，對外呈現的是一套系統。對雲産品而言，無論是IaaS産品還是PaaS産品，按照基線統一接入，同時對标了雲原生的解決方案，驅動業務不斷更新，從對容器的運維，到PaaS的運維，最後更新到一體化的融合的運維體系
達摩院城市視覺智能引擎，滿足不同視覺AI需求
城市視覺智能引擎緻力于通過雲計算和人工智能，依托于阿裡雲分布式計算和存儲平台，利用先進的視訊圖像、圖形學處理技術和深度學習算法，建立城市級人工智能模型，實作對整個城市視覺資料的接入、計算、分析、索引、挖掘和推理，并賦能交通、消防、環保等各個行業場景，打通城市資料管道，發掘資料價值，建構城市新的基礎設施。城市視覺智能引擎是首批國家人工智能開放創新平台之一，是目前全球最大規模的人工智能公共系統之一。
産品架構
首先，「混合雲視覺AI一體機」使用了高度收斂的标準化硬體，伺服器，存儲、網路等均為阿裡集團伺服器研發部門為視覺分析深度優化和定制的裝置，如網絡裝置支援特有的網絡隔離與映射功能，最少隻需要4個外部IP即可完成現場部署，極大降低了傳遞周期，提升了網絡穩定性與安全性。
在軟體上，「混合雲視覺AI一體機」基于混合雲統一底座的平台提供的雲原生、運維監控、賬号權限等基礎能力，提供達摩院城市視覺智能引擎面向交通出行和城市服務的各項算法能力，服務交通，應急，電力，環保等十多個城市職能部門。
核心優勢
【超高性能】
阿裡自研NPU晶片（含光800），硬體性能提升60%；自研向量快速比對算法，百億底庫檢索2s傳回，億級靜态庫比對1000QPS。
【統一排程】
通過算法內建開發的功能，打破多算法場景下的的“煙囪式”建設，相容多廠家算法，進而實作算法的統一排程和輸出；基于k8s實作資源池化共享和統一納管。
【智能防控】
包含達摩院城市大腦實驗室研發的100多種城市視覺AI算法，提供了全面、全量、實時的智能分析能力。
應用場景
「混合雲視覺AI一體機」主要面向城市交通出行和城市服務，解決城市視訊數量規模龐大，全量視訊彙聚對帶寬容量、機房承載、建設成本要求極高，并且城市視訊分析内容多樣，端上裝置有限的軟硬計算能力，無法滿足大量的分析需求；大規模雲平台建設周期長，成本高，方案可複制性弱的問題，廣泛應用于高速，交管，安全生産，住房建設等10多個場景。
例如，在某城市的城市大腦建設中，為了克服現有系統缺少通過大資料人工智能技術解決城市治理，交通排堵等民生難點問題的能力，通過「混合雲視覺AI一體機」實作了邊緣側視訊智能結構化分析，并彙聚到雲計算中心，通過結合視訊的多源資料融合的人工智能和大資料分析，并利用數字孿生技術，實作了交通規律分析和問題診斷，極大提升了交通出行效率。
2019年，國家開始取消省界收費站的高速自有流，阿裡雲聯合達摩院、高德搭建了“交通資料中台”，在邊緣側通過「混合雲視覺AI一體機」和達摩院AI算法，對高速路段的過車圖檔實作了實時全量的結構化分析并上傳雲中心，在雲中心實作了高速資料與高德網際網路資料之間的融合糾偏，借助大資料、AI、交通仿真等新技術，推動了自有流場景下稽查業務智能化更新。
「混合雲視覺AI一體機」針對邊緣節點中小規模視訊分析的需求，依托阿裡巴巴輕量級雲平台和視覺智能開放平台，支撐交通出行、城市服務等多個行業視訊圖像認知了解和歸納推理算法服務，在邊緣節點進行百路至千路規模的統一視訊彙聚、實時分析，并将結構化的資料彙聚到雲計算中心，進行資料的二次計算或存儲，實作雲邊結合的城市超大規模視訊分布式處理，提供軟硬體一體化的、快速、輕量的視訊分析解決方案。
【觀看一體機釋出】
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