作者介紹
熊聘,Github賬号pinxiong,Apache Dubbo貢獻者,關注RPC、Service Mesh和雲原生等領域。現任職于攜程國際事業部研發團隊,負責市場營銷、雲原生等相關工作。
背景
随着雲原生時代的到來,Dubbo 3.0 的一個很重要的目标就是全面擁抱雲原生。正因如此,Dubbo 3.0 為了能夠更好的适配雲原生,将原來的接口級服務發現機制演進為應用級服務發現機制。
基于應用級服務發現機制,Dubbo 3.0 能大幅降低架構帶來的額外資源消耗,大幅提升資源使用率,主要展現在:
- 單機常駐記憶體下降 75%
- 能支援的叢集執行個體規模以百萬計的叢集
- 注冊中心總體資料量下降超 90%
目前關于 Dubbo 服務端暴露流程的技術文章很多,但是都是基于 Dubbo 接口級服務發現機制來解讀的。在 Dubbo 3.0 的應用級服務發現機制下,服務端暴露流程與之前有很大的變化,本文希望可以通過 對Dubbo 3.0 源碼了解來解析服務端暴露全流程。
什麼是應用級服務發現
簡單來說,以前 Dubbo 是将接口的資訊全部注冊到注冊中心,而一個應用執行個體一般會存在多個接口,這樣一來注冊的資料量就要大很多,而且有備援。應用級服務發現的機制是同一個應用執行個體僅在注冊中心注冊一條資料,這種機制主要解決以下幾個問題:
- 對齊主流微服務模型,如:Spring Cloud
- 支援 Kubernetes native service,Kubernetes 中維護排程的服務都是基于應用執行個體級,不支援接口級
- 減少注冊中心資料存儲能力,降低了位址變更推送的壓力
假設應用 dubbo-application 部署了 3 個執行個體(instance1, instance2, instance3),并且對外提供了 3 個接口(sayHello, echo, getVersion)分别設定了不同的逾時時間。在接口級和應用級服務發現機制下,注冊到注冊中心的資料是截然不同的。如下圖所示:
- 接口級服務發現機制下注冊中心中的資料
"sayHello": [
{"application":"dubbo-application","name":"instance1", "ip":"127.0.0.1", "metadata":{"timeout":1000}},
{"application":"dubbo-application","name":"instance2", "ip":"127.0.0.2", "metadata":{"timeout":2000}},
{"application":"dubbo-application","name":"instance3", "ip":"127.0.0.3", "metadata":{"timeout":3000}},
],
"echo": [
{"application":"dubbo-application","name":"instance1", "ip":"127.0.0.1", "metadata":{"timeout":1000}},
{"application":"dubbo-application","name":"instance2", "ip":"127.0.0.2", "metadata":{"timeout":2000}},
{"application":"dubbo-application","name":"instance3", "ip":"127.0.0.3", "metadata":{"timeout":3000}},
],
"getVersion": [
{"application":"dubbo-application","name":"instance1", "ip":"127.0.0.1", "metadata":{"timeout":1000}},
{"application":"dubbo-application","name":"instance2", "ip":"127.0.0.2", "metadata":{"timeout":2000}},
{"application":"dubbo-application","name":"instance3", "ip":"127.0.0.3", "metadata":{"timeout":3000}}
]
- 應用級服務發現機制下注冊中心中的資料
"dubbo-application": [
{"name":"instance1", "ip":"127.0.0.1", "metadata":{"timeout":1000}},
{"name":"instance2", "ip":"127.0.0.2", "metadata":{"timeout":2000}},
{"name":"instance3", "ip":"127.0.0.3", "metadata":{"timeout":3000}}
]
通過對比我們可以發現,采用應用級服務發現機制确實使注冊中心中的資料量減少了很多,那些原有的接口級的資料存儲在中繼資料中心中。
服務端暴露全流程
引入應用級服務發現機制以後,Dubbo 3.0 服務端暴露全流程和之前有很大的差別。暴露服務端全流程的核心代碼在 DubboBootstrap#doStart 中,具體如下:
private void doStart() {
// 1. 暴露Dubbo服務
exportServices();
// If register consumer instance or has exported services
if (isRegisterConsumerInstance() || hasExportedServices()) {
// 2. 暴露中繼資料服務
exportMetadataService();
// 3. 定時更新和上報中繼資料
registerServiceInstance();
....
}
......
}
假設以 Zookeeper 作為注冊中,對外暴露 Triple 協定的服務為例,服務端暴露全流程時序圖如下:
我們可以看到,整個的暴露流程還是挺複雜的,一共可以分為四個部分:
- 暴露 injvm 協定的服務
- 注冊 service-discovery-registry 協定
- 暴露 Triple 協定的服務并注冊 registry 協定
- 暴露 MetadataService 服務
下面會分别從這四個部分對服務暴露全流程進行詳細講解。
1、暴露 injvm 協定的服務
injvm 協定的服務是暴露在本地的,主要原因是在一個應用上往往既有 Service(暴露服務)又有 Reference(服務引用)的情況存在,并且 Reference 引用的服務就是在該應用上暴露的 Service。為了支援這種使用場景,Dubbo 提供了 injvm 協定,将 Service 暴露在本地,Reference 就可以不需要走網絡直接在本地調用 Service。
整體時序圖
由于這部分内容在之前的接口級服務發現機制中是類似的,是以相關的核心代碼就不在這裡展開讨論了。
2、注冊 service-discovery-registry 協定
注冊 service-discovery-registry 協定的核心目的是為了注冊與服務相關的中繼資料,預設情況下中繼資料通過 InMemoryWritableMetadataService 将資料存儲在本地記憶體和本地檔案。
核心代碼在 ServiceConfig#exportRemote 中,具體如下:
- 注冊 service-discovery-registry 協定的入口
private URL exportRemote(URL url, List<URL> registryURLs) {
if (CollectionUtils.isNotEmpty(registryURLs)) {
// 如果是多個注冊中心,通過循環對每個注冊中心進行注冊
for (URL registryURL : registryURLs) {
// 判斷是否是service-discovery-registry協定
// 将service-name-mapping參數的值設定為true
if (SERVICE_REGISTRY_PROTOCOL.equals(registryURL.getProtocol())) {
url = url.addParameterIfAbsent(SERVICE_NAME_MAPPING_KEY, "true");
}
......
// 注冊service-discovery-registry協定複用服務暴露流程
doExportUrl(registryURL.putAttribute(EXPORT_KEY, url), true);
}
......
return url;
}
- invoker 中包裝 Metadata
核心代碼在 ServiceConfig#doExportUrl 中,具體如下:
private void doExportUrl(URL url, boolean withMetaData) {
Invoker<?> invoker = PROXY_FACTORY.getInvoker(ref, (Class) interfaceClass, url);
// 此時的withMetaData的值為true
// 将invoker包裝成DelegateProviderMetaDataInvoker
if (withMetaData) {
invoker = new DelegateProviderMetaDataInvoker(invoker, this);
}
Exporter<?> exporter = PROTOCOL.export(invoker);
exporters.add(exporter);
}
- 通過 RegistryProtocol 将 Invoker 轉化成 Exporter
核心代碼在 ProtocolListenerWrapper#export 中,具體如下:
public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
// 此時的protocol為RegistryProtocol類型
if (UrlUtils.isRegistry(invoker.getUrl())) {
return protocol.export(invoker);
}
......
}
- RegistryProtocol 将 Invoker 轉化成 Exporter 的核心流程
核心代碼在 RegistryProtocol#export 中,具體如下:
public <T> Exporter<T> export(final Invoker<T> originInvoker) throws RpcException {
URL registryUrl = getRegistryUrl(originInvoker);
URL providerUrl = getProviderUrl(originInvoker);
......
// 再次暴露Triple協定的服務
final ExporterChangeableWrapper<T> exporter = doLocalExport(originInvoker, providerUrl);
// registryUrl中包含service-discovery-registry協定
// 通過該協定建立ServiceDiscoveryRegistry對象
// 然後組合RegistryServiceListener監聽器,
// 最後包裝成ListenerRegistryWrapper對象
final Registry registry = getRegistry(registryUrl);
final URL registeredProviderUrl = getUrlToRegistry(providerUrl, registryUrl);
boolean register = providerUrl.getParameter(REGISTER_KEY, true);
if (register) {
// 注冊service-discovery-registry協定
// 觸發RegistryServiceListener的onRegister事件
register(registry, registeredProviderUrl);
}
......
// 觸發RegistryServiceListener的onRegister事件
notifyExport(exporter);
return new DestroyableExporter<>(exporter);
}
- 暴露 Triple 協定的服務
核心代碼在 RegistryProtocol#doLocalExport 中,具體如下:
private <T> ExporterChangeableWrapper<T> doLocalExport(final Invoker<T> originInvoker, URL providerUrl) {
String key = getCacheKey(originInvoker);
// 此時的protocol為Triple協定的代理類
// 和暴露injvm協定的PROTOCOL相同
return (ExporterChangeableWrapper<T>) bounds.computeIfAbsent(key, s -> {
Invoker<?> invokerDelegate = new InvokerDelegate<>(originInvoker, providerUrl);
return new ExporterChangeableWrapper<>((Exporter<T>) protocol.export(invokerDelegate), originInvoker);
});
}
- 注冊service-discovery-registry協定
核心代碼在 ServiceDiscoveryRegistry#register和ServiceDiscoveryRegistry#doRegister 中,具體如下:
1、ServiceDiscoveryRegistry#register
public final void register(URL url) {
// 隻有服務端(Provider)才需要注冊
if (!shouldRegister(url)) {
return;
}
// 注冊service-discovery-registry協定
doRegister(url);
}
2、ServiceDiscoveryRegistry#doRegister
public void doRegister(URL url) {
url = addRegistryClusterKey(url);
// 注冊中繼資料
if (writableMetadataService.exportURL(url)) {
if (logger.isInfoEnabled()) {
logger.info(format("The URL[%s] registered successfully.", url.toString()));
}
} else {
if (logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn(format("The URL[%s] has been registered.", url.toString()));
}
}
}
- 注冊中繼資料
核心代碼在 InMemoryWritableMetadataService#exportURL 中,具體如下:
public boolean exportURL(URL url) {
// 如果是MetadataService,則不注冊中繼資料
if (MetadataService.class.getName().equals(url.getServiceInterface())) {
this.metadataServiceURL = url;
return true;
}
updateLock.readLock().lock();
try {
String[] clusters = getRegistryCluster(url).split(",");
for (String cluster : clusters) {
MetadataInfo metadataInfo = metadataInfos.computeIfAbsent(cluster, k -> new MetadataInfo(ApplicationModel.getName()));
// 将Triple協定的服務中接口相關的資料生成ServiceInfo
// 将ServiceInfo注冊到MetadataInfo中
metadataInfo.addService(new ServiceInfo(url));
}
metadataSemaphore.release();
return addURL(exportedServiceURLs, url);
} finally {
updateLock.readLock().unlock();
}
}
- 釋出 onRegister 事件
核心代碼在 ListenerRegistryWrapper#register 中,具體如下:
public void register(URL url) {
try {
// registry為ServiceDiscoveryRegistry對象
// 此時已經調用完ServiceDiscoveryRegistry#registry方法
registry.register(url);
} finally {
if (CollectionUtils.isNotEmpty(listeners) && !UrlUtils.isConsumer(url)) {
RuntimeException exception = null;
for (RegistryServiceListener listener : listeners) {
if (listener != null) {
try {
// 注冊完service-discovery-registry協定後釋出onRegister事件
listener.onRegister(url, registry);
} catch (RuntimeException t) {
logger.error(t.getMessage(), t);
exception = t;
}
}
}
if (exception != null) {
throw exception;
}
}
}
}
- 釋出服務注冊事件
核心代碼在 RegistryProtocol#notifyExport 中,具體如下:
private <T> void notifyExport(ExporterChangeableWrapper<T> exporter) {
List<RegistryProtocolListener> listeners = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryProtocolListener.class)
.getActivateExtension(exporter.getOriginInvoker().getUrl(), "registry.protocol.listener");
if (CollectionUtils.isNotEmpty(listeners)) {
for (RegistryProtocolListener listener : listeners) {
// 釋出RegistryProtocolListener的onExport事件
listener.onExport(this, exporter);
}
}
}
我們可以看出注冊 service-discovery-registry 協定的核心目的是為了将服務的接口相關的資訊存儲在記憶體中。從相容性和平滑遷移兩方面來考慮,社群在實作的時候采取複用 ServiceConfig 的暴露流程的方式。
3、暴露Triple協定服務并注冊registry協定
暴露 Triple 協定的服務并注冊 registry 協定是 Dubbo 3.0 服務暴露的核心流程,一共分為兩部分:
- 注冊 registry 協定
由于暴露 Triple 協定服務的流程和暴露 Injvm 協定服務的流程是一緻的,是以不再贅述。注冊 registry 協定的過程僅僅注冊了應用執行個體相關的資訊,也就是之前提到的應用級服務發現機制。
- 通過 InterfaceCompatibleRegistryProtocol 将 Invoker 轉化成 Exporter
public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
// 此時的protocol為InterfaceCompatibleRegistryProtocol類型(繼承了RegistryProtocol)
// 注意:在注冊service-discovery-registry協定的時候protocol為RegistryProtocol類型
if (UrlUtils.isRegistry(invoker.getUrl())) {
return protocol.export(invoker);
}
......
}
public <T> Exporter<T> export(final Invoker<T> originInvoker) throws RpcException {
URL registryUrl = getRegistryUrl(originInvoker);
URL providerUrl = getProviderUrl(originInvoker);
......
// 再次暴露Triple協定的服務
final ExporterChangeableWrapper<T> exporter = doLocalExport(originInvoker, providerUrl);
// registryUrl中包含registry協定
// 通過該協定建立ZookeeperRegistry對象
// 然後組合RegistryServiceListener監聽器,
// 最後包裝成ListenerRegistryWrapper對象
// 注意:
// 1. service-discovery-registry協定對應的是ServiceDiscoveryRegistry
// 2. registry協定對應的是ZookeeperRegistry
final Registry registry = getRegistry(registryUrl);
final URL registeredProviderUrl = getUrlToRegistry(providerUrl, registryUrl);
boolean register = providerUrl.getParameter(REGISTER_KEY, true);
if (register) {
// 注冊registry協定
// 觸發RegistryServiceListener的onRegister事件
register(registry, registeredProviderUrl);
}
......
// 釋出RegistryProtocolListener的onExport事件
notifyExport(exporter);
return new DestroyableExporter<>(exporter);
}
核心代碼在 FailbackRegistry#register 和 ServiceDiscoveryRegistry#doRegister 中(ZookeeperRegistry 繼承 FailbackRegistry)中,具體如下:
1、FailbackRegistry#register
public void register(URL url) {
if (!acceptable(url)) {
......
try {
// 注冊registry協定
doRegister(url);
} catch (Exception e) {
......
}
}
}
public void doRegister(URL url) {
try {
// 在zookeeper上注冊Provider
// 目錄:/dubbo/xxxService/providers/***
// 資料:dubbo://192.168.31.167:20800/xxxService?anyhost=true&
// application=application-name&async=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&
// dynamic=true&file.cache=false&generic=false&interface=xxxService&
// metadata-type=remote&methods=hello&pid=82470&release=&
// service-name-mapping=true&side=provider×tamp=1629588251493
zkClient.create(toUrlPath(url), url.getParameter(DYNAMIC_KEY, true));
} catch (Throwable e) {
throw new RpcException("Failed to register " + url + " to zookeeper " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
}
}
- 訂閱位址變更
核心代碼在 FailbackRegistry#subscribe 和 ZookeeperRegistry#doSubscribe 中,具體如下:
1、FailbackRegistry#subscribe
public void subscribe(URL url, NotifyListener listener) {
......
try {
// 調用ZookeeperRegistry#doSubscribe
doSubscribe(url, listener);
} catch (Exception e) {
......
}
2、ZookeeperRegistry#doSubscribe
public void doSubscribe(final URL url, final NotifyListener listener) {
try {
if (ANY_VALUE.equals(url.getServiceInterface())) {
......
} else {
......
for (String path : toCategoriesPath(url)) {
ConcurrentMap<NotifyListener, ChildListener> listeners = zkListeners.computeIfAbsent(url, k -> new ConcurrentHashMap<>());
ChildListener zkListener = listeners.computeIfAbsent(listener, k -> new RegistryChildListenerImpl(url, path, k, latch));
if (zkListener instanceof RegistryChildListenerImpl) {
((RegistryChildListenerImpl) zkListener).setLatch(latch);
}
// 建立臨時節點用來存儲configurators資料
// 目錄:/dubbo/xxxService/configurators
// 資料:應用的配置資訊,可以在dubbo-admin中進行修改,預設為空
zkClient.create(path, false);
// 添加監聽器,用來監聽configurators中的變化
List<String> children = zkClient.addChildListener(path, zkListener);
if (children != null) {
urls.addAll(toUrlsWithEmpty(url, path, children));
}
}
......
}
} catch (Throwable e) {
......
}
}
- 建立暴露的 Triple 協定服務與 Metadata 之間的聯系
核心代碼在 ServiceConfig#exportUrl、MetadataUtils#publishServiceDefinition、InMemoryWritableMetadataService#publishServiceDefinition、RemoteMetadataServiceImpl#publishServiceDefinition 和 MetadataReport#storeProviderMetadata 中,具體如下:
1、ServiceConfig#exportUrl
private void exportUrl(URL url, List<URL> registryURLs) {
......
if (!SCOPE_NONE.equalsIgnoreCase(scope)) {
......
if (!SCOPE_LOCAL.equalsIgnoreCase(scope)) {
url = exportRemote(url, registryURLs);
// 釋出事件,更新服務接口相關的資料
MetadataUtils.publishServiceDefinition(url);
}
}
......
}
2、MetadataUtils#publishServiceDefinition
public static void publishServiceDefinition(URL url) {
// 将服務接口相關的資料存在到InMemoryWritableMetadataService中
WritableMetadataService.getDefaultExtension().publishServiceDefinition(url);
// 将服務接口相關的資料存在到遠端的中繼資料中心
if (REMOTE_METADATA_STORAGE_TYPE.equalsIgnoreCase(url.getParameter(METADATA_KEY))) {
getRemoteMetadataService().publishServiceDefinition(url);
}
}
3、InMemoryWritableMetadataService#publishServiceDefinition
public void publishServiceDefinition(URL url) {
try {
String interfaceName = url.getServiceInterface();
if (StringUtils.isNotEmpty(interfaceName)
&& !ProtocolUtils.isGeneric(url.getParameter(GENERIC_KEY))) {
Class interfaceClass = Class.forName(interfaceName);
ServiceDefinition serviceDefinition = ServiceDefinitionBuilder.build(interfaceClass);
Gson gson = new Gson();
String data = gson.toJson(serviceDefinition);
// 存儲服務接口相關資料
// 資料格式:
// {
// "canonicalName": "xxxService",
// "codeSource": "file:/Users/xxxx",
// "methods": [{
// "name": "hello",
// "parameterTypes": ["java.lang.String"],
// "returnType": "java.lang.String",
// "annotations": []
// }],
// "types": [{
// "type": "java.lang.String"
// }],
// "annotations": []
// }
serviceDefinitions.put(url.getServiceKey(), data);
return;
} else if (CONSUMER_SIDE.equalsIgnoreCase(url.getParameter(SIDE_KEY))) {
......
}
......
} catch (Throwable e) {
......
}
}
4、RemoteMetadataServiceImpl#publishServiceDefinition
public void publishServiceDefinition(URL url) {
checkRemoteConfigured();
String side = url.getSide();
if (PROVIDER_SIDE.equalsIgnoreCase(side)) {
// 釋出服務端(Provider)的服務接口資訊到中繼資料中心
publishProvider(url);
} else {
......
}
}
RemoteMetadataServiceImpl#publishProvider
private void publishProvider(URL providerUrl) throws RpcException {
......
try {
String interfaceName = providerUrl.getServiceInterface();
if (StringUtils.isNotEmpty(interfaceName)) {
......
for (Map.Entry<String, MetadataReport> entry : getMetadataReports().entrySet()) {
// 擷取MetadataReport服務,該服務用來通路中繼資料中心
MetadataReport metadataReport = entry.getValue();
// 将服務接口資訊存儲到中繼資料中心
metadataReport.storeProviderMetadata(new MetadataIdentifier(providerUrl.getServiceInterface(),
providerUrl.getVersion(), providerUrl.getGroup(),
PROVIDER_SIDE, providerUrl.getApplication()), fullServiceDefinition);
}
return;
}
......
} catch (ClassNotFoundException e) {
......
}
}
5、AbstractMetadataReport#storeProviderMetadata
public void storeProviderMetadata(MetadataIdentifier providerMetadataIdentifier, ServiceDefinition serviceDefinition){
if (syncReport) {
storeProviderMetadataTask(providerMetadataIdentifier, serviceDefinition);
} else {
// 異步存儲到中繼資料中心
reportCacheExecutor.execute(() -> storeProviderMetadataTask(providerMetadataIdentifier, serviceDefinition));
}
}
private void storeProviderMetadataTask(MetadataIdentifier providerMetadataIdentifier, ServiceDefinition serviceDefinition) {
try {
......
allMetadataReports.put(providerMetadataIdentifier, serviceDefinition);
failedReports.remove(providerMetadataIdentifier);
Gson gson = new Gson();
// data的資料格式:
// {
// "parameters": {
// "side": "provider",
// "interface": "xxxService",
// "metadata-type": "remote",
// "service-name-mapping": "true",
// },
// "canonicalName": "xxxService",
// "codeSource": "file:/Users/xxxx",
// "methods": [{
// "name": "hello",
// "parameterTypes": ["java.lang.String"],
// "returnType": "java.lang.String",
// "annotations": []
// }],
// "types": [{
// "type": "java.lang.String"
// }],
// "annotations": []
// }
String data = gson.toJson(serviceDefinition);
// 存儲到中繼資料中心,執行個體中的中繼資料中心是ZookeeperMetadataReport
// 目錄:中繼資料中心Metadata-report的/dubbo/metadata/xxxService/provider/${application-name}節點下
doStoreProviderMetadata(providerMetadataIdentifier, data);
// 存儲到本地檔案
// 路徑:xxxService:::provider:${application-name}
saveProperties(providerMetadataIdentifier, data, true, !syncReport);
} catch (Exception e) {
......
}
}
- 建立 Triple 協定服務與 MetadataReport 服務之間的關系
核心代碼在 ServiceConfig#exported、MetadataServiceNameMapping#map 和 ZookeeperMetadataReport#registerServiceAppMapping 中,具體如下:
1、ServiceConfig#exported
protected void exported() {
exported = true;
List<URL> exportedURLs = this.getExportedUrls();
exportedURLs.forEach(url -> {
// 判斷URL中是否标記有service-name-mapping的字段
// 标記有該字段的服務是需要将暴露的服務與中繼資料中心關聯起來
// Consumer可以通過中繼資料中心的消息變更感覺到Provider端中繼資料的變更
if (url.getParameters().containsKey(SERVICE_NAME_MAPPING_KEY)) {
ServiceNameMapping serviceNameMapping = ServiceNameMapping.getDefaultExtension();
// 建立關系
serviceNameMapping.map(url);
}
});
onExported();
}
2、MetadataServiceNameMapping#map
public void map(URL url) {
execute(() -> {
String registryCluster = getRegistryCluster(url);
// 擷取MetadataReport,也就是中繼資料中心的通路路徑
MetadataReport metadataReport = MetadataReportInstance.getMetadataReport(registryCluster);
......
int currentRetryTimes = 1;
boolean success;
String newConfigContent = getName();
do {
// 擷取中繼資料中心中存儲的應用的版本資訊
ConfigItem configItem = metadataReport.getConfigItem(serviceInterface, DEFAULT_MAPPING_GROUP);
String oldConfigContent = configItem.getContent();
if (StringUtils.isNotEmpty(oldConfigContent)) {
boolean contains = StringUtils.isContains(oldConfigContent, getName());
if (contains) {
break;
}
newConfigContent = oldConfigContent + COMMA_SEPARATOR + getName();
}
// 在中繼資料中心建立mapping節點,并将暴露的服務資料存到中繼資料中心,這裡的中繼資料中心用zookeeper實作的
// 目錄:/dubbo/mapping/xxxService
// 資料:configItem.content為${application-name},configItem.ticket為版本好
success = metadataReport.registerServiceAppMapping(serviceInterface, DEFAULT_MAPPING_GROUP, newConfigContent, configItem.getTicket());
} while (!success && currentRetryTimes++ <= CAS_RETRY_TIMES);
});
}
3、ZookeeperMetadataReport#registerServiceAppMapping
public boolean registerServiceAppMapping(String key, String group, String content, Object ticket) {
try {
if (ticket != null && !(ticket instanceof Stat)) {
throw new IllegalArgumentException("zookeeper publishConfigCas requires stat type ticket");
}
String pathKey = buildPathKey(group, key);
// 1. 建立/dubbo/mapping/xxxService目錄,存儲的資料為configItem
// 2. 生成版本号
zkClient.createOrUpdate(pathKey, content, false, ticket == null ? 0 : ((Stat) ticket).getVersion());
return true;
} catch (Exception e) {
logger.warn("zookeeper publishConfigCas failed.", e);
return false;
}
}
到這裡,暴露Triple協定的服務并注冊 registry 協定的流程就結束了。主要是将以前接口級服務發現機制中注冊到注冊中心中的資料(應用執行個體資料+服務接口資料)拆分出來了。注冊 registry 協定部分将應用執行個體資料注冊到注冊中心,在 Exporter 暴露完以後通過調用 MetadataUtils#publishServiceDefinition 将服務接口資料注冊到中繼資料中心。
4、暴露MetadataService服務
MetadataService 主要是對 Consumer 側提供一個可以擷取中繼資料的 API,暴露流程是複用了 Triple 協定的服務暴露流程
- 暴露 MetadataService 的入口
核心代碼在 DubboBootstrap#exportMetadataService 中,具體如下:
private void exportMetadataService() {
// 暴露MetadataServer
metadataServiceExporter.export();
}
- 暴露 MetadataService
核心代碼在 ConfigurableMetadataServiceExporter#export 中,具體如下:
public ConfigurableMetadataServiceExporter export() {
if (!isExported()) {
// 定義MetadataService的ServiceConfig
ServiceConfig<MetadataService> serviceConfig = new ServiceConfig<>();
serviceConfig.setApplication(getApplicationConfig());
// 不會注冊到注冊中心
serviceConfig.setRegistry(new RegistryConfig("N/A"));
serviceConfig.setProtocol(generateMetadataProtocol());
serviceConfig.setInterface(MetadataService.class);
serviceConfig.setDelay(0);
serviceConfig.setRef(metadataService);
serviceConfig.setGroup(getApplicationConfig().getName());
serviceConfig.setVersion(metadataService.version());
serviceConfig.setMethods(generateMethodConfig());
// 用暴露Triple協定服務的流程來暴露MetadataService
// 采用的是Dubbo協定
serviceConfig.export();
this.serviceConfig = serviceConfig;
}
return this;
}
由于暴露 MetadataService 的流程是複用前面提到的暴露 Triple 協定服務的流程,整個過程有少許地方會不同,這些不同之處在上面的代碼中都已經标明,是以就不再贅述了。
- 注冊 ServiceInstance 執行個體
注冊 ServiceInstance 的目的是為了定時更新 Metadata,當有更新的時候就會通過 MetadataReport 來更新版本号讓 Consumer 端感覺到。
核心代碼在 DubboBootstrap#registerServiceInstance 和 DubboBootstrap#doRegisterServiceInstance 中,具體如下:
private void registerServiceInstance() {
....
// 建立ServiceInstance
// ServiceInstance中包含以下字段
// 1. serviceName:${application-name}
// 2. host: 192.168.31.167
// 3. port: 2080
// 4. metadata: 服務接口級相關的資料,比如:methods等資料
// 同時,還會對ServiceInstance資料中的字段進行補充,分别調用下面4個ServiceInstanceCustomizer執行個體
// 1)ServiceInstanceMetadataCustomizer
// 2)MetadataServiceURLParamsMetadataCustomizer
// 3)ProtocolPortsMetadataCustomizer
// 4)ServiceInstanceHostPortCustomizer
ServiceInstance serviceInstance = createServiceInstance(serviceName);
boolean registered = true;
try {
// 注冊ServiceInstance
doRegisterServiceInstance(serviceInstance);
} catch (Exception e) {
registered = false;
logger.error("Register instance error", e);
}
// 如果注冊成功,定時更新Metadata,沒10s更新一次
if(registered){
executorRepository.nextScheduledExecutor().scheduleAtFixedRate(() -> {
......
try {
// 重新整理Metadata和ServiceInstance
ServiceInstanceMetadataUtils.refreshMetadataAndInstance(serviceInstance);
} catch (Exception e) {
......
} finally {
......
}
}, 0, ConfigurationUtils.get(METADATA_PUBLISH_DELAY_KEY, DEFAULT_METADATA_PUBLISH_DELAY), TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
DubboBootstrap#doRegisterServiceInstance
private void doRegisterServiceInstance(ServiceInstance serviceInstance) {
if (serviceInstance.getPort() > 0) {
// 釋出Metadata資料到遠端存儲中繼資料中心
// 調用RemoteMetadataServiceImpl#publishMetadata,
// 内部會調用metadataReport#publishAppMetadata
publishMetadataToRemote(serviceInstance);
logger.info("Start registering instance address to registry.");
getServiceDiscoveries().forEach(serviceDiscovery ->{
ServiceInstance serviceInstanceForRegistry = new DefaultServiceInstance((DefaultServiceInstance) serviceInstance);
calInstanceRevision(serviceDiscovery, serviceInstanceForRegistry);
......
// 調用ZookeeperServiceDiscovery#doRegister注冊serviceInstance執行個體
// 将應用服務資訊注冊到注冊中心中
// 目錄:/services/${application-name}/192.168.31.167:20800
// 資料:serviceInstance序列化後的byte數組
serviceDiscovery.register(serviceInstanceForRegistry);
});
}
}
通過上面的分析,我們可以很容易知道
- ServiceInstance 是中包含 Metadata
- Metadata 是存儲在 InMemoryWritableMetadataService 中的中繼資料,占用的是本地記憶體空間
- InMemoryWritableMetadataService 用來更新 Metadata
- ServiceInstance 是存儲在遠端中繼資料注冊中心中的資料結構
- RemoteMetadataServiceImpl 會調用 metadataReport 将 ServiceInstance 資料更新到遠端中繼資料注冊中心
總結
通過對 Dubbo 3.0 服務端暴露全流程的解析可以看出,盡管應用級服務發現機制的實作要複雜很多,但是 Dubbo 3.0 為了能夠讓使用者平滑遷移,相容了 2.7.x 的版本,是以在設計的時候很多地方都盡可能複用之前的流程。
從最近 Dubbo 3.0 釋出的 Benchmark 資料來看,Dubbo 3.0 的性能和資源利用上确實提升了不少。Dubbo 3.0 在擁抱雲原生的道路上還有很長的一段路要走,社群正在對 Dubbo 3.0 中核心流程進行梳理和優化,後續計劃支援多執行個體應用部署,希望有興趣見證 Dubbo 雲原生之路的同學可以積極參與社群貢獻!