基礎設施的完善，推動應用形态不斷變遷

我們把過去四十年分為五個重要的技術發展階段，從時間軸上我們把它切分為：1980 - 2000，2000 - 2005，2005 - 2010，2010 - 2020 以及 2020 - 2025。物聯網屬于第五個階段，從過去看未來，是以我們先回顧下整個技術發展史，先來看下前四個階段分别經曆了怎樣的技術發展？在技術應用上的主要場景是什麼？主流的應用形态是什麼？誕生了什麼樣的新技術和新産品？

在 1980~2000 這個階段，是計算機技術發展和應用的階段。計算機能夠幫助企業更好的管理自己的資料，對提升流程效率有很大的幫助，是以這個階段的應用主要是企業資訊系統。這個階段誕生了很多專為企業服務的科技公司，創造了很多偉大的商業産品。應用系統的資料主要存儲在資料庫内，資料庫以關系資料庫為主，這一階段是關系資料庫理論和産品的成熟期，誕生了像 Oracle、IBM DB2、微軟 SQL Server 等商業資料庫産品。

在 2000~2005 這個階段，是網際網路技術的初始發展階段。資訊能夠通過網際網路更有效的傳遞，是以這個階段誕生了大量門戶類的網站，也就是 Web 1.0 時代。LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP） 是當時最流行的建站技術，是一個完全由開源産品組合的低成本解決方案。應用系統的資料存儲仍以關系資料庫為主，MySQL 以其開源和低成本的優勢替換商業關系資料庫，得到大規模的應用。随着網際網路上的資訊越來越多，人們擷取有效資訊的訴求越來越強烈，是以搜尋引擎作為一個新的應用形态誕生。搜尋引擎是首個面臨大規模資料處理挑戰的網際網路應用，Google 作為一家偉大的技術公司首創了很多大資料處理技術。大家熟知的三駕馬車（GFS、Mapreduce 和 Bigtable），奠定了未來十年 NoSQL 和 Bigdata 技術的發展基礎。

在 2005~2010 這個階段，随着個人 PC 得到普及，以及接入網際網路的成本逐漸降低，接入網際網路的『人』越來越多。有一些新的應用形态是以誕生，一是人們不再僅滿足于從網際網路上單向擷取資訊，更渴望在網際網路上進行人與人之間的資訊交流，于是促進了社交網絡的發展；二是圍繞『人群』的應用，一些 B2C 或 C2C 的電商網站開始發展。這個時代就是所謂的 Web 2.0 時代，『人』作為新的資料源開始在網際網路上産生大量資料。這個階段誕生了一些超大體量的網際網路公司，主要是在電商和社交網絡領域。這些公司面臨着如何支撐如此大規模資料線上服務，以及如何處理和分析這些海量資料的挑戰。彼時還沒有成熟可用的解決方案，是以這些公司不得不開始自研系統的開發，是以之後流行的一些 NoSQL 和 Bigdata 系統都是誕生或孵化自這個時代的超大體量網際網路公司，比如 Hadoop 最早在雅虎内部孵化，Cassandra 最早是應用在 Facebook 的收件箱搜尋場景。

在 2010~2020 這個階段，随着 4G 技術發展和智能手機的普及，移動網際網路開始發展。人們可以随時随地聯網，移動應用可以覆寫到更廣的人群，滲透到更多的生活場景，比如支付、打車等。傳統網際網路應用逐漸向移動應用形态轉換，産生了大量應用搭建的需求，雲平台作為低成本、易接入的資料中心被更多企業接受，這十年也是雲計算發展的黃金十年。雲計算徹底改變了應用的運作環境，與傳統 IDC 不同，在這個運作環境中，計算、存儲等資源是池化的，可彈性擷取多類型的存儲和計算資源。基于雲的彈性資源建構的應用即『雲原生』應用，越來越多的大資料、資料庫産品基于雲原生建構，而為了擁有彈性可擴充能力，分布式技術也得到大量的使用。現代的新的大資料和資料庫産品，分布式和雲原生一定是必備的能力。

最後在 2020~2025 這個階段，我們已經能看到 5G、IoT 技術逐漸成熟，又會誕生一個新的應用形态即物聯網。我們能看到的一些新的應用場景，包括車聯網、工業物聯網以及智能家居等。

總結下過去幾十年的技術和産品演進的規律：基礎設施技術 -> 資訊化範圍變大 -> 更多場景、更大資料規模 -> 技術和産品發展。

1. 每個階段都是由一個『基礎設施』的完善和普及作為起點，基礎設施的核心作用是讓資訊化的範圍進一步變大。比如網際網路讓應用能與更多終端連接配接，移動網際網路直接打破了終端這個壁壘，直接讓應用能與更多人連接配接，而物聯網會把更多裝置也加入這個連接配接。
2. 随着資訊化的範圍變大，更多新的應用場景誕生，同時更大數量的『個體』産生更大規模的資料，成為基礎技術發展的推動力。
3. 在這個過程中，往往基礎技術會落後于應用形态發展。但随着分布式技術和雲計算的普及，基礎技術演進和普及的速度越來越快。我們也可以看到基礎技術産品形态的變化，從最早的商業型産品，到開源型産品，再到現在的雲原生産品。