還沒有從“以後20後看90後就像90後看60後”的新年悲傷氣氛中晃過神來？設計師們就更慘了，平時事情一大堆就不說了，年底工作量不減反增，活活把一個天真活潑的90後給逼成了60後！
文摘菌之前慰問了一下設計師朋友，他說設計一張海報打開五六個浏覽器都算事小，要在好幾十個網頁來回切換，一張一張地手動挑選差不多的圖檔，費時又傷眼。
這樣已經夠悲慘了，還要面對甲方爸爸和上司的連環奪命call，“視覺沖擊不夠”、“方案太老套”、“不夠創新”、“太想當然了”……
要是這樣，咬咬牙也就堅持下來了，畢竟都快過大年了，什麼事不能年後再說呢。
但是上周某企業被曝“職場虐待”，就讓設計師們的新年過不好了。根據聊天記錄截圖來看，該企業創始人要求設計師“初一到初八每天100張海報，配文字”，對此設計師的回複是“每天上班時間7小時，一天一百張，三分鐘出一張圖？我百度去下載下傳都做不到一天一百張”。這顯然已經不是“再寫一版”就能搞定的問題了。
這件事不僅引起設計師們連倒苦水，不少路人也表示“這是故意找茬年前逼人走”。
目前，設計師惡搞創始人的海報已經傳瘋，100張的量肯定是有了，甚至還有人做了一個小遊戲，模拟了這場“海報風波”，大家也可以來試試手速，看看你能否“成功入職”：
玩笑歸玩笑，雖然這次上司的要求的确過分，但這也給我們提了一個醒，并非所有的工作任務都一定要自己手把手完成，巧用工具可以大幅度提高工作效率。
就以此事為例，文摘菌在這裡就是要告訴大家，一天100張海報根本不在話下，再來100張也完全沒問題！
當然，這可不能手工操作，否則隻是去百度下載下傳海報都來不及，為何向AI求助一下，就像俗話說的“取人之長補己之短”，最飒的難道不是往上司辦公室扔去一百張海報草稿，然後潇灑轉頭，留下一句“老娘不幹了”嗎？
海報速成，淘寶有“AI鹿班”
說到海報，必定逃不過電商。
在商品和消費者被螢幕隔開的視覺時代，商家需要用圖檔和視訊展示商品，消費者的選擇也嚴重依賴于圖檔。是以，海報的制作成為能否吸引消費者的決勝點。
但是，制作一張海報可不是這麼容易的事，設計師不僅需要根據商品的資訊進行個性化設計，還要保證吸引眼球，況且設計師價格也不低，文摘菌随意在一家電商平台上進行了搜尋，發現一張商業海報的價格達到了799元。
如果商家都是這樣操作的話，那在宣傳上投入的資金和時間也太大了。
早在2016年，淘寶就已經考慮到了這個技術缺口。那年淘寶推出了“AI魯班”系統，據統計，當年雙十一有1.7億張海報banner都是由“AI魯班”設計，約等于每秒做了8000張，如果全部依賴設計師手動操作的話，假設每張圖需要20分鐘，也不過就需要100個設計師連續做個小300年罷了。
而且，注意到，用一時間内在淘寶出現的海報banner是不一樣的，“AI魯班”帶來的直接結果就是商品的點選率提升了100%。
到了2017年，“AI魯班”的設計水準進一步提升，該系統學習了百萬級的設計師創意内容，擁有演變出上億級的設計能力。至于速度，“AI魯班”已經能一天制作4000萬張海報，沒有一張帶重樣的。
比如，“AI魯班”在學習了SKII的品牌設計風格後，通過手動輸入商品和文案，就會自動比對素材生産相應設計海報，整個過程一鍵搞定，動作神速。
2018年， 在第七屆UCAN使用者體驗設計論壇上，“AI魯班”正式改名為“AI鹿班”。據“AI鹿班”創始人樂乘表示，“AI鹿班”在設計能力上的提升，不隻表現在設計淘寶的宣傳海報，還可以向其他公司和行業進行輸出，“共享”設計能力。
2019年的雙十一，“AI鹿班”火力全開，制作海報10億張，針對新老客戶、不同季節、不同性别，設計了不同的專屬海報圖。
據了解，“AI鹿班”由學習網絡，行動器，評估網絡三部分組成，其原理是AI算法和大資料訓練，機器學習設計，輸出設計能力。也就是，通過将人的設計轉化為設計的資料，再将資料變為某種模型，這個模型可以進行運算，運算之後再評估，評估打分之後，再進行運算的疊代。
不過說白了，通過超級計算機建立設計模型，把基于規則的東西轉換成基于資料和統計的東西，這不就是設計架構嘛。比如說，甲方爸爸常用的“清涼感”是什麼組成的，淺色？花朵？海邊？“AI鹿班”能根據關鍵詞在素材庫中抓取元素進行組合，然後評估，評估系統先經過了人工輸入評分标準，最終完成設計要求。
手工設計沒靈感？還有神器來助攻
當然，如果在設計上不想完全依賴AI，就隻能自己動手了。
其實，平時勤加練習，設計海報的速度也會大大提升。不過，在緊要關頭，設計靈感可不是說來就來，往往這個時候有，下一秒就沒了。
怎麼抓住靈感？這個谷歌、英偉達也都幫你想好了，他們都推出了神器助攻設計師，畫紙上随意畫上兩筆，就能生成一張海報級大片，簡直是無靈感福音。
谷歌在2017年推出了這款名為AutoDraw的人工智能繪畫工具，支援手機、平闆、PC、浏覽器多端使用。當開啟程式後，你将有20秒繪畫時間，繪畫時神經網絡會實時判斷繪畫内容，最後讓你确認猜測結果是否正确。說得直白一點就是“你畫我猜”AI版。
互動過程中不僅繪畫者的技能可以逐漸提升，同時程式也會随着時間和輸入内容提高學習能力。
現在，AutoDraw除了能根據畫迹判斷繪畫内容，還能幫助把圖案改得更專業更好看！修改而成的插圖是邀請各地藝術家預先繪制而成，隻需簡單勾勒，AutoDraw會建議修改相關圖案，一點立即套用。
官方連結如下，還不趕緊上手試試：
https://www.autodraw.com/如果說AutoDraw适用人群是初級繪畫小白的話，那麼英偉達的這款GauGAN瞄準的就是中進階繪畫人群了。
GauGAN是英偉達在2019年3月的GPU技術大會（GTC）公布的一種生成對抗性AI系統，使用者可以利用GauGAN建立實際不存在的風景圖像。說到GauGAN這個名字，也是小有來頭，除了是“生成對抗網絡”的英文縮寫外，順便還緻敬了一下印象派畫家高更，從簡筆畫秒變大片，這個過程也還蠻“印象派”的（不是）。
在GTC上英偉達稱，GauGAN相關研究是在之前Pix2PixHD基礎上進行的改進，新模型的參數較少，可生成的圖像選項較多。訓練資料是英偉達從Flickr收集的，包含100萬張圖檔。
使用者在操作的時候，隻需使用畫筆在畫布上簡單描繪幾筆，模型在相應位置就能生成真實圖像，生成内容與場景其餘部分毫無違和感，簡直就是馬良神筆。該模型已經學習掌握了180多個目标之間的關系，包括雪地、樹木、水流、花草、灌木，丘陵和山脈等。
在同年下半年的Siggraph計算機視覺會議上，英偉達還對GauGAN進行了更新，更新後的版本上線了新的過濾功能，可以疊加上傳照片的照明風格和樣式。
新版GauGAN改進了Pix2PixHD系統。使用者通過使用畫筆和漆桶工具，以及河流，草地，岩石和雲等功能标簽，設計出逼真的景觀圖像，而且這些樣式轉移功能還可以動态修改顔色和美感，例如，顯示溫暖的夕陽光，或顯示城市天際線的冷光。
同時，使用者還能上傳風景圖像，GauGAN将其轉換為分割圖，描述對象位置的地圖的細節，作為進一步藝術加工的基礎。
“我們希望我們的研究可以産生更多影響，”英偉達說，“GauGAN為人們創造了一個表達想象力和創造力的管道，讓藝術家們更好地創作，更自由地發揮想象力。”
不管是AI自動生成海報，還是AI幫助你手動設計海報，AI賦能設計領域之後設計效率也得到了顯著提高。
當然，說了這麼多，文摘菌并不是鼓勵大家對上司的任何無理要求都有求必應，隻是想借此告訴大家，不僅是設計師們，還有更多的行業，在AI已經全面賦能的時代，隻要利用好AI這個工具，平時工作簡直輕松愉快，上司還舍得放這條大魚走嗎？
![241 Different Ways to Add Parentheses（C代碼版）[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)