如果你被隔離在家，陪伴你的隻有一台電腦，你會做什麼？
打遊戲、看劇或是線上吃瓜？
也許幫助抗擊新冠疫情會更有意義一些，通過一個叫做Folding@Home項目，你可以利用自己個人電腦的空閑運算資源幫助預測SARS-CoV-2蛋白質的3D形狀，進而為尋找可以治療這種疾病的藥物出一份力。
Folding@Home：
https://foldingathome.org/文摘菌也去助力了一把，下載下傳軟體安裝之後，就是一個簡潔的頁面，可以選擇你支援的研究，文摘菌選擇的是COVID-19，也可以選擇助力的程度，選擇Medium基本不影響電腦使用，但是選擇Full會讓電腦有點卡。
參與者可以在家用電腦上幫助“折疊蛋白”
早在1977年，生物學家Jean和Peter Medawar就提出病毒“隻是包裹在蛋白質中的一條遺傳資訊”，病毒必須感染進入活細胞才能進行複制和傳播。
Folding@Home的研究人員Greg Bowman表示，SARS-CoV-2病毒的蛋白質主要用來抑制我們的免疫系統和自我繁殖，為了幫助對付SARS-CoV-2病毒，我們需要了解這些病毒蛋白是如何工作的，以及我們如何設計治療方法。
那普通人如何能幫助了解蛋白質呢？
首先我們要知道，蛋白質是由一系列被稱為氨基酸的化學物質組成的，在多數情況下，這些化學物質會自發地“折疊”成緊密的功能性結構，就像一台機器一樣，決定蛋白質功能的是蛋白質成分的排列和移動方式。
确定蛋白質結構的實驗方法很多，但它們一般隻能揭示蛋白質通常形狀的一個特定時刻的形狀，但是蛋白質一般是運動的狀态，在實驗方法中錯失的結構可能是發現新療法的關鍵。
就像橄榄球比賽一樣，一般的實驗隻能看到剛開場是球員擺列整齊的狀态，而我們需要了解的是整個比賽中所有人的運動狀态。
這時候計算機模拟就上場了，我們可以通過計算機模拟來了解蛋白質的運動。計算機模拟蛋白質結構的過程就被稱為“折疊蛋白”，但是這個計算量是巨大的，蛋白質可以在每個氨基酸之間扭曲和彎曲，是以一個含有數百個氨基酸的蛋白質有可能具有數量驚人的不同結構：數量級是1後面跟着300個零。
超級計算機也很難進行這樣的運算，于是Folding@Home就發起了針對SARS-CoV-2蛋白質的分布式計算項目，普通人在家中可以将自己個人計算機的計算資源貢獻出來，幫助進行“折疊蛋白”的模拟。
目前已有一百萬人參加，運算能力=500台超級計算機
該項目如今已得到超過100萬人的響應，根據運作該分布式計算工作的團隊Folding@Home的說法，3月25日，該計算機的網絡聯合計算能力就達到了每秒操作1,000,000,000,000,000,000次，即1百億億次。
這使其功能比目前世界上最快的傳統超級計算機IBM Summit還強大了六倍，到了上周一，該項目的計算能力又翻了一倍還多，重新整理了2.4百億億次的新記錄，比前500台傳統超級計算機的總和還快。
這反映了全球的志願者們對Folding@Home項目的巨大支援，大家隻要用電腦下載下傳運作一個簡單的軟體，就可以在家完成一些小任務來幫助确定蛋白質的3D實體結構。
軟體下載下傳位址：
https://download.foldingathome.org/releases/public/release/fah-installer/windows-10-32bit/v7.6/fah-installer_7.6.9_x86.exe了解蛋白質結構，将有助于開發抑制藥物
通過對蛋白質運動結構的模拟，可以尋找蛋白潛在的“藥物結合點”，進而開發出可以抑制病毒蛋白質的藥物。
在Folding@Home的最新研究中，他們模拟了一種來自埃博拉病毒的蛋白質，這種蛋白質通常被認為是“不可受藥”的，因為實驗中的蛋白質狀态沒有明顯的可藥物位點。
埃博拉病毒蛋白質的實驗結構沒有明顯的藥物作用位點（球狀的原子間沒有深的“口袋”）
但是，Folding@Home通過計算機模拟發現了另一種結構，确實有一個可藥物的點。重要的是，研究人員随後進行了實驗，證明了我們的計算預測，目前他們正在尋找與這個新發現的結合位點相結合的藥物。
現在對于SARS-CoV-2研究的目的也是如此。
現在，這項研究已經得到了初步回報。Greg Bowman說，他們的其中一項工作就是持續關注SARS-CoV-2用于入侵人類細胞的“刺突蛋白”，刺突必須經過劇烈的張口運動，才能揭開細胞表層，最終與人類細胞進行結合，了解刺突究竟是如何打開的，這會非常有用，畢竟治療過程中的每一個步驟都可能是針對性治療。
“然而，至少以現有的實驗技術，我們還無法觀察到刺突是如何發生這種變化的，刺突張口狀态的資料也很有限。”但是僅僅幾個星期之後，這個團隊就通過該項目建立出一個仿真模型，模拟了刺突張開“嘴巴”的第一階段。
被比特币帶歪的“全球共享分布式計算”項目
用強大的計算力對蛋白質的結構進行模拟顯然是一個非常有意義的項目，而号召全球的志願者共享出自己的個人計算機，更是彰顯了人類在抗擊疫情中的團結合作。
但是這樣的項目的生存空間卻因為“挖礦”而越來越小。
比特币和加密貨币的興起抑制了Folding@Home和類似項目的發展，畢竟“挖礦”為空閑的個人計算資源提供了另一種不那麼無私的用途：“開采比特币”就可以掙到真正的錢。
就在Folding@Home釋出Covid-19相關新任務的前不久，分布式計算工作的先驅項目SETI@home被關閉。
自1999年以來，SETI@home一直向世界各地的計算機發送射電望遠鏡資料，然後對這些資料進行分析，進而尋找外星生命的迹象。但是上個月，研究人員關閉了該計劃。
SETI@home的組織者說：“管理資料的分布式處理對我們來說是個很麻煩的工作。我們現在需要集中精力對已有結果進行後端分析，然後釋出在科學期刊中。”
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https://www.theguardian.com/technology/2020/apr/15/volunteers-create-worlds-fastest-supercomputer-to-combat-coronavirus https://www.theguardian.com/science/2018/dec/02/google-deepminds-ai-program-alphafold-predicts-3d-shapes-of-proteins https://foldingathome.org/about/the-foldinghome-consortium/![比特币下跌與加密貨币的關聯效應（附代碼）[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)