成功解決TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

解決問題

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

解決思路

類型錯誤:不可hash的類型:'numpy.ndarray'

解決方法

總結網友以及部落客的思路，如下：

T1、先嘗試修改變量名：看到莫名其妙的TypeError要考慮是否存在變量名重複，或者是由于變量名與占位符名沖突導緻的。

T2、轉為numpy數組：因為得到的X_test_label，其實是 DataFrame格式，故該格式是不能用于疊代的。嘗試可将其轉化成 np.array 格式的，如 X_train = np.array(X_train)

X_test_label=np.array(X_test_label)

T3、如果還出現，此時就要采用，在T2的基礎上，對array類型數組進行全部[取0]

>>> data

array([[  1.,   2.,   3.],

      [  3.,   4.,   5.],

      [  5.,   6.,   7.],

      [  8.,   9.,  10.]])

>>> hsplit(data,3)[0]

array([[ 1.],

      [ 3.],

      [ 5.],

      [ 8.]])

哈哈，大功告成！

T4、補充，有很多網友私下咨詢，以上方法還會出現錯誤。

部落客經過多方嘗試，在T2的基礎上，繼續将一個字元串數組轉換成整型數組

最後，總結

print('原始：',X_test_label)

X_test_label=np.array(X_test_label)        #轉為numpy數組

print('np.array後：',X_test_label)

X_test_label=list(map(int,X_test_label))   #将一個字元串數組轉換成整型數組

print('np.array後：',X_test_label)    

最後，依然大功告成！