這些常被忽視的SQL錯誤用法，你知道嗎

sql語句的執行順序：

FROM

<left_table>

ON

<join_condition>

<join_type>

JOIN

<right_table>

WHERE

<where_condition>

GROUP BY

<group_by_list>

HAVING

<having_condition>

SELECT

DISTINCT

<select_list>

ORDER BY

<order_by_condition>

LIMIT

<limit_number>

1、LIMIT 語句

分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對于下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

SELECT *

FROM operation

WHERE type = 'SQLStats'

AND name = 'SlowLog'

ORDER BY create_time

LIMIT 1000, 10;

好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此為止。但當 LIMIT 子句變成 “LIMIT 1000000,10” 時，程式員仍然會抱怨：我隻取10條記錄為什麼還是慢？

要知道資料庫也并不知道第1000000條記錄從什麼地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次。出現這種性能問題，多數情形下是程式員偷懶了。

在前端資料浏覽翻頁，或者大資料分批導出等場景下，是可以将上一頁的最大值當成參數作為查詢條件的。SQL 重新設計如下：

AND name = 'SlowLog'

AND create_time > '2017-03-16 14:00:00'

ORDER BY create_time limit 10;

在新設計下查詢時間基本固定，不會随着資料量的增長而發生變化。

2、隐式轉換

SQL語句中查詢變量和字段定義類型不比對是另一個常見的錯誤。比如下面的語句：

mysql> explain extended SELECT *

FROM my_balance b

WHERE b.bpn = 14000000123

AND b.isverified IS NULL ;

mysql> show warnings;

| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn'

其中字段 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的政策是将字元串轉換為數字之後再比較。函數作用于表字段，索引失效。

上述情況可能是應用程式架構自動填入的參數，而不是程式員的原意。現在應用架構很多很繁雜，使用友善的同時也小心它可能給自己挖坑。

3、關聯更新、删除

雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前僅僅針對查詢語句的優化。對于更新或删除需要手工重寫成 JOIN。

比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實際執行的是循環/嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執行時間可想而知。

UPDATE operation o

SET status = 'applying'

WHERE o.id IN (SELECT id

FROM (SELECT o.id,

o.status

FROM operation o

WHERE o.group = 123

AND o.status NOT IN ( 'done' )

ORDER BY o.parent,

o.id

LIMIT 1) t);

執行計劃：

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	PRIMARY	o	index		8	24	Using where; Using temporary
2	DEPENDENT SUBQUERY	Impossible WHERE noticed after reading const tables
3	DERIVED			idx_2,idx_5	idx_5		const		Using where; Using filesort

重寫為 JOIN 之後，子查詢的選擇模式從 DEPENDENT SUBQUERY 變成 DERIVED，執行速度大大加快，從7秒降低到2毫秒。

JOIN (SELECT o.id,

LIMIT 1) t

ON o.id = t.id

SET status = 'applying'

執行計劃簡化為：

4、混合排序

MySQL 不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，還是有機會使用特殊方法提升性能的。

FROM my_order o

INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id

ORDER BY a.is_reply ASC,

a.appraise_time DESC

LIMIT 0, 20

執行計劃顯示為全表掃描：

	SIMPLE	a	ALL	idx_orderid	NULL			1967647	Using filesort
			eq_ref			122	a.orderid

由于 is_reply 隻有0和1兩種狀态，我們按照下面的方法重寫後，執行時間從1.58秒降低到2毫秒。

FROM ((SELECT *

FROM my_order o

INNER JOIN my_appraise a

ON a.orderid = o.id

AND is_reply = 0

ORDER BY appraise_time DESC

LIMIT 0, 20)

UNION ALL

(SELECT *

AND is_reply = 1

LIMIT 0, 20)) t

ORDER BY is_reply ASC,

appraisetime DESC

LIMIT 20;

5、EXISTS語句

MySQL 對待 EXISTS 子句時，仍然采用嵌套子查詢的執行方式。如下面的 SQL 語句：

SELECT *

FROM my_neighbor n

LEFT JOIN my_neighbor_apply sra

ON n.id = sra.neighbor_id

AND sra.user_id = 'xxx'

WHERE n.topic_status < 4

AND EXISTS(SELECT 1

FROM message_info m

WHERE n.id = m.neighbor_id

AND m.inuser = 'xxx')

AND n.topic_type <> 5

執行計劃為：

		n					1086041	Using where
		sra		idx_user_id	123
		m		idx_message_info				Using index condition; Using where

去掉 exists 更改為 join，能夠避免嵌套子查詢，将執行時間從1.93秒降低為1毫秒。

INNER JOIN message_info m

ON n.id = m.neighbor_id

AND m.inuser = 'xxx'

新的執行計劃：

								Using index condition
						ighbor_id

6、條件下推

外部查詢條件不能夠下推到複雜的視圖或子查詢的情況有：

1、聚合子查詢；2、含有 LIMIT 的子查詢；3、UNION 或 UNION ALL 子查詢；4、輸出字段中的子查詢；

如下面的語句，從執行計劃可以看出其條件作用于聚合子查詢之後：

FROM (SELECT target,

Count(*)

FROM operation

GROUP BY target) t

WHERE target = 'rm-xxxx'
			<auto_key0>		514
		operation		idx_4		519		20	Using index

确定從語義上查詢條件可以直接下推後，重寫如下：

SELECT target,

WHERE target = 'rm-xxxx'

GROUP BY target

執行計劃變為：

									Using where; Using index

關于 MySQL 外部條件不能下推的詳細解釋說明請參考以前文章：MySQL · 性能優化 · 條件下推到物化表

7、提前縮小範圍**

先上初始 SQL 語句：

LEFT JOIN my_userinfo u

ON o.uid = u.uid

LEFT JOIN my_productinfo p

ON o.pid = p.pid

WHERE ( o.display = 0 )

AND ( o.ostaus = 1 )

ORDER BY o.selltime DESC

LIMIT 0, 15

該SQL語句原意是：先做一系列的左連接配接，然後排序取前15條記錄。從

手機号交易

執行計劃也可以看出，最後一步估算排序記錄數為90萬，時間消耗為12秒。

								909119	Using where; Using temporary; Using filesort
		u				4	o.uid
		p						6	Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)

由于最後 WHERE 條件以及排序均針對最左主表，是以可以先對 my_order 排序提前縮小資料量再做左連接配接。SQL 重寫後如下，執行時間縮小為1毫秒左右。

FROM (

) o

ON o.uid = u.uid

ORDER BY o.selltime DESC

limit 0, 15

再檢查執行計劃：子查詢物化後（select_type=DERIVED)參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然為90萬，但是利用了索引以及 LIMIT 子句後，實際執行時間變得很小。

							15	Using temporary; Using filesort
					idx_1	5		909112

8、中間結果集下推

再來看下面這個已經初步優化過的例子(左連接配接中的主表優先作用查詢條件)：

SELECT a.*,

c.allocated

FROM (

SELECT resourceid

FROM my_distribute d

WHERE isdelete = 0

AND cusmanagercode = '1234567'

ORDER BY salecode limit 20) a

LEFT JOIN

(

SELECT resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated

FROM my_resources

GROUP BY resourcesid) c

ON a.resourceid = c.resourcesid

那麼該語句還存在其它問題嗎？不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數量特别大的情況下會導緻整個語句的性能下降。

其實對于子查詢 c，左連接配接最後結果集隻關心能和主表 resourceid 能比對的資料。是以我們可以重寫語句如下，執行時間從原來的2秒下降到2毫秒。

FROM my_resources r,

WHERE r.resourcesid = a.resourcesid

但是子查詢 a 在我們的SQL語句中出現了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：

WITH a AS

(

ORDER BY salecode limit 20)

FROM a

a

總結

資料庫編譯器産生執行計劃，決定着SQL的實際執行方式。但是編譯器隻是盡力服務，所有資料庫的編譯器都不是盡善盡美的。

上述提到的多數場景，在其它資料庫中也存在性能問題。了解資料庫編譯器的特性，才能避規其短處，寫出高性能的SQL語句。

程式員在設計資料模型以及編寫SQL語句時，要把算法的思想或意識帶進來。

編寫複雜SQL語句要養成使用 WITH 語句的習慣。簡潔且思路清晰的SQL語句也能減小資料庫的負擔 。