CVPR 是首屈一指的年度計算機視覺盛會，在機器學習領域享有盛名。今年的 CVPR 将于 6 月 16 日-20 日于美國加州的長灘市舉行。
随着人工智能的火熱，近年來 AI 學術會議正受到人們越來越多的關注，AAAI、CVPR、NeurIPS 這樣頂會的投稿數量、參會人數每年都在重新整理記錄。例如 NeurIPS 2018 的參會人數超過了 8000 人次、AAAI 2019 的論文摘要送出達到 7745 篇, 創下新紀錄。
CVPR 作為計算機視覺領域的頂級學術會議，今年共收到了 5165 篇有效送出論文，比去年 CVPR2018 增加了 56%。不久之前，CVPR 2019 官網放出了最終的論文接收結果。據統計，本屆大會共接收了 1300 論文，接收率接近 25.2%。
CVPR 2019 接收論文 ID 清單：
http://cvpr2019.thecvf.com/files/cvpr_2019_final_accept_list.txt以下為 Twitter 賬号 Abhishek Das 根據接收 ID 繪制的接收結果圖，在 Das 看來，每部分接收論文的數量分布還是相對平均的。
雖然官方公布了接收論文 ID，但我們還無法看到具體的接收論文，oral、spotlight、poster 的接收結果也暫未公布。不過在暴漲的投稿量之下，我們已能看出近年來人工智能頂級會議的錄取困難程度在不斷提升。雖然 CVPR 2019 的論文接收率高達 25%，接收論文數量也首次超過了一千篇，但這個比例仍比去年的 29% 有所下降。
相比之下，AAAI 2019 錄取率隻有 16.2%，首次低于 20%，而 NeurIPS 2018 錄取了 1011 篇論文，接受比例為 20.8%。
海量論文背後的難題
如同前文所述，科技領域對人工智能越來越關注。除了學術界，每屆 AI 頂會接收到大量來自業界的投稿，公司在這些學術會議的參與度也越來越高。這就引發了學術會議熱度提升之後的衆多問題。
就以本屆 CVPR 為例，Magic Leap 深度學習首席工程師 Tomasz Malisiewicz 就在 Twitter 上表示，「每天不停的看學術會議的 talks，花費十三天半才能看完 1296 個 presentation。CVPR 2019 接收了 1300 篇論文，隻有一部分能成為 talk。」是以，Tomas 認為計算機視覺領域「一篇好的論文必須也要講出令人印象深刻的故事，才能從如今海量的論文中脫穎而出。」
除此之外，論文投稿數量劇增帶來的另一問題就是審稿人數量不足，即使貴為 AI 頂會，CVPR 最近也因審稿品質堪憂而遭受了很多抱怨的聲音。對于一個正在快速發展的行業來說，這個問題短期目前似乎沒有什麼好的解決辦法。
你中了 CVPR 嗎？請上牆
每次頂會接收結果的公布，都能引發社群極大的關注。海外 Twitter 賬号已有大量作者在曬自己論文：
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