從大一入學被調劑到計算機專業，到喜歡上這個專業，再到畢業拿到 10 多個 offer，最終進入理想的大廠工作。回想起這些年确确實實踩過的坑，小北不慎感慨。和我一樣，他在剛學習程式設計的時候也想一口氣吃個大胖子，但卻不盡人意。
我讓小北把這些年來學習程式設計的一些經驗梳理了出來，順帶挑選了一些我認為很值得注意的方面，分享給大家。希望初學程式設計的你，能少走一些彎路。可能文章比較長，但我真心希望你能一字一句地認真讀完，至少，我認為如果我剛學程式設計的那會能看到這篇文章，絕逼是有一些幫助的。
作為一名計算機專業的學生，很多人會認為程式設計是在課堂上學到的，其實不是這樣的。科班比非科班的優勢可能在于知道該去學什麼，知道哪些作業和項目是必須完成的，除此之外，真的是全靠自學。
對于自學程式設計，我認為首先應該考慮的是如何去避免一些坑，這樣可以節約大把的時間。下面我就以問題的形式來分享一些我認為重要的方面。
01、應該選擇哪一門程式設計語言
“我應該學習什麼程式設計語言”，可能是困擾程式設計新手最多的一個問題。很多人一直在糾結這個問題，于是陷入了一種怪圈，這門語言學一點，那門語言學一點，最終什麼也沒學會，時間也白白浪費了。
剛上大一的時候，我也很想知道應該選擇什麼程式設計語言。網上查了很多資料，但答案都略顯片面，無非是“這門程式設計語言難”，“那門程式設計語言性能好”，“某某程式設計語言生态好”。
作為初學者，我認為，沒有哪門子程式設計語言是容易的吧？至于性能好不好，生态好不好，更沒有概念。
如果你沒有明确的方向，那麼很好選擇。如果你學曆高，想走算法、機器學習方向，Python 就是最好的選擇。如果學曆一般，想做個 Web 後端開發工程師，Java 就是最好的選擇。如果學曆還行，想做更底層的工作，C 和 C++ 就是最好的選擇。
可能很多人和我一樣，上大學之前沒怎麼接觸過計算機行業，各種程式設計語言也就是知道個名字，根本不知道它們之間有什麼差别。那索性不要糾結了，我替你做個選擇吧。
如果你是在校大學生，首選的當然是學校給你安排的程式設計語言，畢竟有個可以學習交流的氛圍。如果學校選擇的不是 C 或者 C++，那麼就在私底下自學，千萬不要不學，會在以後的工作中吃大虧的。
C 和 C++ 都很難，看起來似乎不适合入門。但學習程式設計不是隻學習某一門程式設計語言的事，而是要學習一個龐大的計算機知識體系。C 和 C++ 可以幫助你更容易地了解作業系統、編譯原理、計算機網絡、計算機組成原理，因為底層的東西基本上都是靠它們實作的。
如果你已經參加工作了，但剛開始學習程式設計，C 和 C++ 對你來說有些複雜和困難，因為學習它們需要大量的時間，你又無法像在校大學生那樣投入大把的時間。我建議你選擇一門「就業條件更寬泛」的程式設計語言，比如說 Java，難度适中，生态又極其豐富，也能快速做出一些小的應用，在最短時間内看到學習的效果。
當然了，學習任何一門程式設計語言都需要看看與計算機系統相關的書籍，這樣才能更深層次地去程式設計。我強烈推薦你啃一啃這本書——《深入了解計算機系統》。
多啃幾遍後，你就能把整個計算機系統給串聯起來了，學習程式設計也就更有底氣了。
02、需要學習哪些課程
我已經畢業快十年了，偶爾同學們聚會的時候，總能聽見一些同學抱怨說，“大學那會，學校安排的高數、離散數學、線性代數、機率論等等，這些課程對工作壓根就沒有一點幫助，不學也罷。”
對于某些工作來說，這些課程可能沒用，但做算法和機器學習的同學肯定知道，這些課程有用到不行。
之前看過這樣一個視訊。有個同學問一名老師，“老師，學習古文詩歌有什麼用啊？”老師一開始覺得很懵逼，因為他之前沒想過這個問題，學習古文和詩歌又不能掙錢，又不能當官。但思索了片刻後答道，在教育學的理念當中，有 3 個因素是很重要的。第一就是想象，它決定了你有沒有創造性，比如說李白說“為樓高百尺，手可摘星辰”。第二就是直覺敏不敏感，我們看月亮它可能是個月亮，但宋朝有個混蛋說月亮像寡婦的臉，因為他心情不好。第三就是邏輯嚴不嚴謹，有些古文嚴謹到滴水不漏。
同樣的道理，你覺得某些課程沒用，可能是因為你沒用到而已。大學面向的是“面”的教育，什麼課程都講一點，但又不講那麼深。當你工作或者讀研的時候，更多的則是面向“點”的學習，用到的知識更專業，更深入。
如果學校安排了某些課程，你感興趣的話，就使勁學，如果不感興趣的話，可以放輕松點，做到不挂科就行了，然後把精力投入到你更感興趣的方面。沒必要很抗拒，這門課沒用，打死我都不學，這種态度是不可取的。
大學的時候，學校不知道你以後是搞算法還是搞架構，還是搞伺服器開發或者搞硬體，是以學校需要你多學習一些課程，盡量都有個了解。對于學生來說，一方面可以從中選擇自己感興趣的方向，一方面對未來的就業方向有所啟發。
我給大家一些建議吧。
如果你是在校大學生，可以在學習一段時間理論知識後，做個小項目，将做項目遇到的問題記錄下來，針對性地學習相關知識，然後再實踐，讓知識成網絡發射狀地變大。
如果你已經參加工作，那麼就針對工作中遇到的疑難雜症系統性地學習，做個能夠解決問題的人，這樣你不僅能夠成為公司不可或缺的那個人，還可以最有價值的知識學到手。
03、學習程式設計是否需要指定計劃
其實不隻是學習程式設計需要制定計劃，其他任何學習和工作都需要制定計劃。小北在上大學的時候就開始定期給自己制定計劃，這個習慣一直保持到他工作以後，按照他自己的話叫做受益匪淺。
我自己在平常學習的時候，也喜歡先做計劃，然後按照計劃表去落實。比如我在學習 Java 基礎的時候，會先畫一個思維導圖，然後按照裡面的每個節點再深入地去學習。
下圖是 2016 年 10 月 30 日的計劃，那時候小北已經大四了，并且已經找到了工作、簽了滿意的 offer。當時已經沒有什麼課了，按理說可以放松放松了，不過小北還是制定了一些學習計劃，并且選擇在 11 月去百度實習。
從内容上看，主要是學習英語和計算機專業課，因為大一大二的時候小北确實不明白為什麼要學習專業課，到了大三想清楚原因後，就一直在重新學習，因為計算機專業課真的很重要！學好了這些課，能讓你在日後的學習工作中輕松不少。
除了大四制定的計劃外，大二的時候小北也制定過較為詳細的學習計劃，見下圖，我都有點自愧不如，說實話，太強了。他把需要學習的内容編了号，存入表格，做起來就有條不紊了。當然了，很難完全按照計劃去執行，不過制定相應的計劃能讓你清楚地知道自己應該幹什麼。
04、程式設計是否需要做筆記和寫部落格
反正我一開始的時候，把寫部落格當成了做筆記的形式。雖然部落格寫出來是給大家看的，但一開始沒什麼浏覽量，讀者就隻有自己，很無所謂的心态。不管你寫不寫部落格，我都強烈建議你記筆記，并且記筆記是一個長期的過程。
就程式設計而言，我們需要善用搜尋引擎，因為搜尋引擎會給我們提供各式各樣的答案。但答案畢竟是别人的，如果隻是照搬的話，可能有用，但你記不住，知識就不屬于你，之後你遇到同樣的問題，還是要再搜尋一遍，并且搜尋引擎提供的答案不是一成不變的，可能過了一段時間後，你就找不到原來你想要的那個答案了。
但記筆記不一樣，筆記是定制化的，按照你自己的風格定制的，你用自己最喜歡的方式，自己既能看得懂，也能記得住。之後再遇到相同的問題時，也可以快速地通過筆記找得到。
另外，我需要特别提醒你的一點就是，筆記是一種不可多得的财富。如果你以後想寫部落格了，這些筆記就是最寶貴的素材，可以直接拿來用的。
小北已經記錄了四年多了，總共積累了 1G 多的内容，已經形成了他自己的知識體系，給大家展示其中的一部分看一看。
05、需要刷題嗎
不管你是刷 LeetCode，還是 OJ（Online Judge），我認識是需要的，但不要“走火入魔”！小北在上大學的時候，身邊就遇到了很多搞計算機競賽的人，他們之間都互相稱對方為“XX 神”，使用某個算法，将程式的運作時間從 1 秒降低到 0.999 秒之類的。
我認為刷題不應該是奔着這個目的去的，而是适應寫代碼的感覺。在這個過程中你會遇到編譯錯誤，你會慢慢去記住一些文法、關鍵字，并了解一些概念，還可以自己去使用它，比如實作資料結構。慢慢的你就會變得有經驗，知道一些錯誤産生的原因。
刷題到一定程度後就沒必要一直刷下去了，可以到 GitHub 上找一些優質的開源項目來看，然後嘗試去增加一些功能或者優化一些代碼，這樣的話，程式設計能力就能夠大幅度的提升。
刷題除了可以鍛煉程式設計能力，對找工作也是有很大幫助的，因為大廠都喜歡這麼幹。
一開始，刷 LeetCode 可能會很吃力，怎麼辦呢？我強烈推薦這份谷歌大佬的 Leetcode 刷題筆記，這位谷歌大佬當年在美國卡内基梅隆大學攻讀碩士學位時，為了準備實習秋招，他從夏天開始整理 Leetcode 上的題目，幾個月的時間，刷了幾百道題目。
憑借着紮實的基礎和長期的勤奮，他很快找到了如願的工作。後來，他想啊，自己刷了那麼多題，而且對很多題目的解法都有着自己的了解，為什麼不把這些題目歸納總結一下，做成一個便于後來者閱讀學習的電子書呢？
于是他就把這份 PDF 開源了出來。我仔細看了一下，每一道題的題解都寫得非常清楚。
引用大佬的話來說，就是：
本書分為算法和資料結構兩大部分，又細分了十五個章節，詳細講解了刷 LeetCode 時常用的技巧。我把題目精簡到了 101 道，一是呼應了本書的标題，二是不想讓讀者閱讀和練習時間過長。
從我的直覺感受來說，這是一本用心的資料結構算法類書籍，全書總共 143 頁篇幅，詳細講解算法的内容有十五個章節。每個章節都是一些重要的知識點，伴有基礎講解和例題介紹，當然，也有一些推薦的練習題。
光看書的目錄就覺得非常的震撼，相信你和我一樣，都有這種強烈的感受。整本書，我仔細看了一遍，并對書中的一些解題思路和代碼進行了校驗，确實良心了。第 7 章是講動态規劃的，這裡摘取了一點内容，你可以看到谷歌大佬對于知識點的講解是非常透徹且細緻的。
從排版上也可以看得出，整本書制作得非常精美。如果你需要這份 Leetcode 刷題筆記的話，我貼一下位址。
連結:https://pan.baidu.com/s/1ojBerkBfgMFpYcj-JfDKlw 提取碼:5ttz
還有一份 BAT 大佬的刷題筆記。不管你使用的程式設計語言是 Java、C++，還是 Go，都可以學習，适合刷題的同學反複學習。認真地揣摩其中的架構思維，你會發現，這是一本非常用心的刷題類書籍。筆記總共 1200 頁，分程式設計技巧、線性表、字元串、棧隊列、樹、排序、查找、BFS、DFS、貪心、動态規劃等。
每個章節都會先講解架構思維，然後挑選非常典型的十幾道 LeetCode 題進行實戰講解：
不僅排版十分精美，内容也異常充實，每一題都是細緻的講解，有時候還會配上圖檔，就怕你搞不懂，大大的良心啊！
如果你恰好要學習算法、資料結構，或者年後找工作，一定不要錯過。貼一下下載下傳位址：
連結:https://pan.baidu.com/s/12RT8pRk6OUNa1PuYkqZliw 提取碼:8w3m
如果你想刷 OJ 的話，可以去北京大學、浙江大學、全美計算機奧林匹克競賽的網站。裡面有大量曆年的競賽題目，注冊一個 ID，然後用自己熟悉的語言（一般有 Pascal/C/C++/Java）寫好源代碼送出即可，會實時傳回資訊告訴你是否正确。
北京大學：
http://poj.org浙江大學：
https://zoj.pintia.cn/contests全美計算機奧林匹克競賽：
http://www.usaco.org/index.php?page=contests06、看書還是看視訊
看視訊入門，看書進階。
視訊能用較短的時間告訴你你現在所學的技術可以幹什麼，可能需要先修哪些知識，可以幫助我們搭建一個入門知識體系。
我最近在 B 站上發現了兩個不錯的視訊，推薦給大家看一下。能堅持看完，絕對受益匪淺。
清華大學的作業系統：
https://www.bilibili.com/video/BV1js411b7vg清華大學資料結構與算法：
https://www.bilibili.com/video/BV1jt4y117KR看書的重要性我就不再贅述了，不管到了什麼時候，看書仍然是吸收知識最佳的途徑。你渴望力量嗎？機械工業引進的黑皮書系列，你值得收藏。這些闆磚書無論是用來墊顯示器還是桌子腿，都是非常好的選擇。
《C 程式設計語言》、《算法導論》、《深入了解計算機系統》、《現代作業系統》、《計算機程式的構造和解釋》、《編譯原理》、《設計模式》、《計算機網絡》、《資料庫系統概論》等等，這些書啃下來确實比較吃力，可能不太适合初學者，但這些就是計算機方面的經典書籍。
我知道，你肯定也想要擷取這些電子書，有！
CodeChina：
https://codechina.csdn.net/mirrors/itwanger/JavaBooksGitHub：
https://github.com/itwanger/JavaBooks碼雲：
https://gitee.com/itwanger/JavaBooks這一套下去，你就會擁有知識與力量！！！ 等待着你的隻會是重塑于新生！！！面試的時候更輕松了，寫起代碼更流利了，腰不酸了腿不痛了，頸椎也不難受了，高薪升職再也不是夢了！！！還等什麼，心動不如行動，程式設計黑皮書，誰讀誰知道，讀了你不後悔，讀了你不吃虧！ 成為大拿的機會就在眼前，還等什麼，行動起來！！！
最好的程式設計指南，二哥和你一起補上，沖！
二哥經過重重海選，終于入圍了 CSDN 2020 年部落格之星投票環節。本來不打算拉票了，但意外發現二哥已經悄悄排名前 30 了，不拉拉票對不起各位投票的小夥伴啊！
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