前言：本來小表驅動大表的知識應該在前面就講解的，但是由于之前并沒有學習資料批量插入，是以将其放在這裡。在查詢的優化中永遠小表驅動大表。
1.為什麼要小表驅動大表呢
類似循環嵌套
for(int i=5;.......)
{
for(int j=1000;......)
{}
} 如果小的循環在外層，對于資料庫連接配接來說就隻連接配接5次，進行5000次操作，如果1000在外，則需要進行1000次資料庫連接配接，進而浪費資源，增加消耗。這就是為什麼要小表驅動大表。
2.資料準備
根據MySQL進階知識（十）——批量插入資料腳本中的相應步驟在tb_dept_bigdata表中插入100條資料，在tb_emp_bigdata表中插入5000條資料。
注：100個部門，5000個員工。tb_dept_bigdata（小表），tb_emp_bigdata（大表）。
3.案例示範
①當B表的資料集小于A表資料集時，用in優于exists。
select *from tb_emp_bigdata A where A.deptno in (select B.deptno from tb_dept_bigdata B) B表為tb_dept_bigdata：100條資料，A表tb_emp_bigdata：5000條資料。
用in的查詢時間為：
将上面sql轉換成exists：
select *from tb_emp_bigdata A where exists(select 1 from tb_dept_bigdata B where B.deptno=A.deptno); 用exists的查詢時間：
經對比可看到，在B表資料集小于A表的時候，用in要優于exists，目前的資料集并不大，是以查詢時間相差并不多。
②當A表的資料集小于B表的資料集時，用exists優于in。
select *from tb_dept_bigdata A where A.deptno in(select B.deptno from tb_emp_bigdata B); select *from tb_dept_bigdata A where exists(select 1 from tb_emp_bigdata B where B.deptno=A.deptno); 由于資料量并不是很大，是以對比并不是難麼的強烈。
附上視訊的結論截圖：
4.總結
下面結論都是針對in或exists的。
in後面跟的是小表，exists後面跟的是大表。
簡記：in小，exists大。
對于exists
select .....from table where exists(subquery);
可以了解為：将主查詢的資料放入子查詢中做條件驗證，根據驗證結果（true或false）來決定主查詢的資料是否得以保留。
by Shawn Chen，2018.6.30日，下午。
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