工欲善其事，必先利其器。在機器學習、深度學習研究中，優秀的參考資料和手冊往往能夠助我們事半功倍！今天給大家推薦一個在 GitHub 上非常受歡迎的項目：cheatsheets-ai，涉及 AI 領域完整的速查表。目前，該項目已收獲近 1.1 w 的 stars 了。下面是項目位址：
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai 該項目涉及到大資料分析、機器學習和深度學習等領域，包括資料科學相關庫Numpy、Pandas、PySpark 等，機器學習相關庫 Scikit-learn 等，以及深度學習相關庫 TensorFlow 等，非常适合作為我們的常用工具，友善快捷。
項目目錄：
火爆 GitHub 的 16 張機器學習速查表，值得收藏！ 
火爆 GitHub 的 16 張機器學習速查表，值得收藏！ 下面我們來看一下該項目具有代表性的幾張 AI 速查表。
1. Numpy
Numpy 作為 Python 科學計算核心庫之一，能夠建立高性能多元數組對象 Array，并提供了處理數組的相關工具。
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